Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

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Byoung-Jeong Choi 0
배팅랩: 분석을 지원하는 모델

공원을 걷다 보면 좋아하는 운동을 하는 아이들을 흔히 볼 수 있습니다. 그들은 종종 기술을 연마하기 위해 오랜 시간을 보냅니다. 그러나 혼자서는 무엇을 어떻게 해야 현재를 개선해야 하는지 파악하기 어렵습니다. 좀 더 나은 수준으로 향상하기 위해서는 무엇을 해야 하는지 가르칠 수 있는 코치를 고용하면 좋겠는데, 그렇게 하는 것은 비용이 많이 듭니다. 이럴 때 어떤 대안이

Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Internet of Things | Machine Learning
Olivia Ojeda 0
A previsão do incontrolável: uso de IA para prevenir danos causados por enchentes

Mesmo com a tecnologia disponível atualmente, é muito difícil prever quando, onde e como podem ocorrer danos causados pelo clima. Custos com inundações devem crescer exponencialmente nos próximos 20 anos e a crise climática é uma ameaça constante. Infelizmente, desastres naturais nunca deixarão de existir, mas podemos fazer nosso melhor

Advanced Analytics | Analytics | Students & Educators
Brock Matthews 0
Innovative higher education analytics projects and influential tech leaders honored by EdScoop

Higher Education has been slow to adopt analytics in comparison to the commercial sector, but those institutions that have embraced a culture of analytics have seen significant and tangible results. Higher Education analytics can help in nearly every corner of academia including enrollment and retention, student success, academic research and

Advanced Analytics | Analytics
Jen Dunham 0
3 ways NCDOT is transforming transportation through data and analytics

With dynamically changing revenue streams, critical infrastructure needs and current higher-than-average gas prices and inflation concerns, transportation agencies around the country are using data to enable analytically driven decisions while navigating complex business challenges. Today's transportation industry is ripe with opportunities for innovation and growth. And this is especially true

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
André Novo 0
Avançando rumo à cultura organizacional baseada em dados

A digitalização acelerada ao longo dos anos desde a Covid-19 deixou alguns legados para organizações, e a importância de construir uma cultura baseada em dados está entre eles. Afinal, dados impulsionaram a criação de novos modelos de negócio, mas também transformaram a forma pela qual empresas operam, administram seus talentos

Analytics
Jong-Phil Park 0
고객 성향 분석(Customer Propensity Analysis) : DIY & DIFM 접근 방법

고객의 데이터를 분석하여 고객 성향 및 선호도를 이해하고, 이를 활용해 마케팅 업무를 효율화하고자 하는 노력은 90년대 데이터베이스 마케팅, 2000년대 분석 CRM, 최근의 퍼포먼스, 그로스 마케팅까지 계속적으로 진화하고 있습니다. 멀티채널에서 쏟아지는 고객의 온/오프라인 데이터를 통합, 분석하여 마이크로 타겟팅 마케팅은 기본적으로 고객 성향 예측 모형(Customer Propensity Model)을 기반으로 수행되고 있습니다. 디지털채널을 중심으로

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Ana Beotas 0
Retail: Claves para liderar la experiencia CX en el entorno físico y digital

A pesar de la inminente vuelta a la normalidad, o la paulatina recuperación del turismo global, la inflación vuelve a ocupar todos los titulares e informativos. Mientras se da este aumento de los precios, y la mayoría de las empresas se esfuerzan por reconstruir sus reservas de stock tras la experiencia

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