Insurance

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”

SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려” 프로세스 자동화·신용 평가·데이터 클렌징 분야에서 가장 큰 AI 도입 효과 나타나 응답자 절반 이상(52%) AI 활용 기술 격차 체감 2019년 4월 24일, 서울 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)와 국제재무위험관리전문가협회(GARP, Global Association of Risk Professionals)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능

Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
Los sistemas de prevención del fraude impulsan el crecimiento de una nueva generación de aseguradoras

El fraude en seguros siempre ha existido, presentándose de diferentes maneras para adaptarse a cada época. Hoy en día, la magnitud del fraude en seguros no solamente es sorprendente, sino que aumenta. Las actividades fraudulentas prevalecen a lo largo de todo el ciclo de vida de la póliza. A medida

Analytics
Rodrigo Arias 0
La oferta perfecta, a la persona correcta, en el momento justo

El uso de herramientas de analítica avanzada permite a las organizaciones desplegar capacidades de “Customer Decisioning” para entregar a sus clientes una experiencia de consumo excepcional, gracias a una mayor relevancia en cada interacción. En la actualidad, los clientes esperan una experiencia perfecta, altamente personalizada y relevante ya sea en

Analytics
Gloria Cabero 0
7 grandes razones para no perderse SAS® Global Forum

Si reconoces que el análisis de datos es fundamental para el éxito de tu organización, entre el 28 de abril y el 1 de mayo tienes que estar en Dallas, Texas, la sede del evento más importante del ámbito de la analítica avanzada. ¿Qué motivos justificarían el viaje? Podríamos señalar

Risk Management
Thorsten Hein 0
Und als Nächstes … IFRS 17

Im vorangegangenen Blogbeitrag bin ich darauf eingegangen, welchen geschäftlichen Nutzen die IFRS-9-Umsetzung für Banken haben kann – abgesehen davon, die Aufsichtsbehörden zufriedenzustellen. Die gleiche Frage stellt sich Versicherern vor dem Hintergrund von IFRS 17. Bis vor Kurzem war die Bilanzierung von Versicherungsverträgen denkbar einfach. Die meisten Accounting-Standards erfordern keine speziellen

Analytics
Andreas Becks 0
Aktuarielle Transformation: Wie Herrn Kaisers Ruhestand die Versicherungsmathematik in Unruhe versetzt

„Hallo, Herr Kaiser!“ Kennen Sie ihn noch? Von den 1970er-Jahren bis in die frühen 2000er kam er vor jeder Tagesschau in unser Wohnzimmer. Als Versicherungsvertreter verkörperte er Vertrauen, Nähe und Fairness. Egal ob Unfall-, Sach-, Haftpflicht- oder Kfz-Versicherung: Günter Kaiser wusste, was Sache ist. Er war das bekannteste Werbegesicht Deutschlands.

Analytics | Artificial Intelligence
Michael Rabin 0
Das moderne Aktuariat: Warum KI und Tempo künftig Umsatz bringt

Die Versicherungsbranche (Aktuariat) ist ein langer, ruhiger Fluss, auf dem träge Dampfer kreuzen. Sagen die einen. Sie ist ein Haifischbecken, das nur die stärksten überleben. Sagen die anderen. Recht haben sie beide. Denn zum einen ist der Versicherungsmarkt ganz klar ein reifer Markt, in dem der Handlungsspielraum für die einzelnen

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
The SGPIE Procedure - Part 2

The SAS 9.4M6 software includes a new SGPIE procedure (preproduction) as introduced in the recent article - The SGPIE Procedure.  In that article, I described the basic features of the two statements supported in the procedure, the PIE and the DONUT, with some examples. It is my humble opinion that

Data Management | Internet of Things
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
사물인터넷(IoT)은 보험 산업을 어떻게 발전시킬까요? ‘인슈어테크’ 실현을 위해 고려해야 할 5가지 과제

보험 업계는 변화에 느리다는 평을 받는 보수적인 산업이지만 지난 5년간 엄청난 변화와 혁신을 경험하고 있습니다. 보험사들은 고객과 유통 관계에서 혁신을 모색하며 디지털 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있는데요. 이와 함께 데이터 분석, 인공지능 등의 정보기술(IT)을 활용해 기존 보험 산업을 혁신하는 인슈어테크(insurtech)가 디지털 기회를 활용할 수 있는 보험 업계의 새로운 분야로 떠오르고

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Rhett Scheel 0
Bühne frei für KI und Machine Learning im Gesundheitswesen!

Krankenversicherung und neue Technologien – geht das zusammen? Auf alle Fälle! Und das User-Group-Treffen „Analytik in der Krankenversicherung“, das kürzlich in Leipzig stattfand, hat es unter Beweis gestellt. Diese von den Gesundheitsforen Leipzig ausgerichtete Veranstaltung ist ein sehr informatives Forum, auf dem sich analytische Fachexperten aus der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV)

Artificial Intelligence | Machine Learning | Programming Tips | Risk Management
Sian Roberts 0
Deep learning for numerical analysis explained

Deep learning (DL) is a subset of neural networks, which have been around since the 1960’s. Computing resources and the need for a lot of data during training were the crippling factor for neural networks. But with the growing availability of computing resources such as multi-core machines, graphics processing units

Analytics | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
새 국제회계기준 ‘IFRS 17’ – IT 및 아키텍처 구축 방법

IFRS 17은 보험 업계에 대대적인 변화의 바람을 일으키고 있습니다. 이 새로운 국제회계기준이 발효되는 2021년 1월은 아직 먼 미래처럼 느껴질 수 있지만, 유럽 일반개인정보보호법(GDPR) 경험을 통해 배웠듯이 모든 과정은 놀랍도록 빠르게 진행될 것입니다. 무엇보다 IT 솔루션은 급하게 구현할 수 있는 것이 아닙니다. 충분한 시간을 갖고 현명한 결정을 내리기 위해서는 지금 바로 행동에

Advanced Analytics | Analytics
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
새 국제회계기준 ‘IFRS 17’ – 회계 패러다임의 변화

새로운 국제회계기준 IFRS(International Financial Reporting Standards) 17은 보험 업계 역사에 한 획을 긋는 대대적인 변화입니다. 보험 부채의 평가 기준을 원가에서 시가로 변경하는 것을 골자로 보험사의 재무 보고 투명성을 높이기 위한 일련의 새로운 규칙을 명시하는데요. 오래 전부터 이러한 변화를 기다려온 분석가와 여러 이해관계자들에게는 매우 반가운 소식일 것입니다. 실제 IFRS 17은 다양한 국가별

Analytics
Gastbeitrag 0
Versicherungsbranche: Da geht noch was!

Digitales Kundenmanagement in der Versicherungsbranche bringt Verbesserungen in Sachen Umsatz, Kosteneffizienz und Kundenzufriedenheit. Doch wird die Kundenansprache in der Versicherungsbranche längst noch nicht konsequent digitalisiert und wertorientiert gestaltet, obwohl die Technologie dafür vorhanden ist. Versicherungen, die auf ein wertorientiertes digitales Kundenmanagement verzichten, gehen jedoch bis zu 20 Prozent des potenziellen

Analytics | Risk Management
Thorsten Hein 0
IFRS-17-Architektur: ein Systemansatz

Nach den ersten beiden Beitragen zum Thema IFRS-17-Umsetzung (Teil 1 und Teil 2) geht es nun ans „Eingemachte”: die Architektur und die Systeme, die für eine 100-prozentige Erfüllung der Richtlinie benötigt werden. Voraussetzung ist eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen, darunter Bestandsverwaltung, Rechnungswesen, Aktuariat und IT. Rund um die IFRS

Analytics | Risk Management
Thorsten Hein 0
IFRS 17 und IT: ein Lösungsansatz

Welche einschneidenden Veränderungen IFRS 17 für Versicherer unter anderem für das Rechnungswesen und die Finanzabteilung mit sich bringt, habe ich in meinem vorangegangenen Blogbeitrag erläutert. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Implementierung von Technologie, die bei der Umsetzung der Richtlinie hilft, und damit verbundene spezifische IT-Fragen. Die Richtlinie tritt doch erst

Analytics
Andreas Becks 0
Innovation in der Versicherungswirtschaft: Wie „junge Wilde“ den Laden aufmischen

Im Kölner Stadtteil Mülheim und unweit der Keupstraße mit ihrem orientalischen Charme aus Dönerrestaurants, Baklava, Cafés und Moscheen, neben alten Backsteinhallen mit Konzertsälen und Fernsehstudios liegt mit dem Carlswerk eine große ehemalige Industriefläche, die mittlerweile zum Gewerbegebiet mit vielen jungen und etablierten Unternehmen, Restaurants und Freizeitmöglichkeiten geworden ist. Im sogenannten

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