No ano passado, assistimos a uma revolução notável no desenvolvimento de modelos generativos de IA e na sua adoção generalizada por indivíduos e empresas. Dois exemplos claros foram o ChatGPT e o DALL-E da OpenAI que, em apenas alguns meses, conseguiram conquistar milhões de utilizadores em todo o mundo, garantindo
Insurance
Crimes financeiros como fraudes estão aumentando, sobretudo após a digitalização intensificada trazida pela pandemia. Neste cenário, o método mais popular entre os fraudadores é a engenharia social. Esta técnica consiste em criminosos convencerem pessoas a fornecer informações confidenciais, geralmente se passando por alguém ou algo em que a vítima confia.
Tem alguma noção de onde estão os seus dados? Provavelmente não, mas os fraudadores certamente que sim! A fraude pode não ser algo que pensemos todos os dias, mas a verdade é que pode afetar todas as áreas da nossa vida, daí a sua relevância. Anualmente, durante a Semana Internacional de
급변하는 대외 환경 변화와 지속 가능한 성장을 위한 금융기관 조기경보시스템의 조건 최근 국내 대외 환경은 경기변동성 증가와 저성장 국면 진입의 가속화로 요약할 수 있습니다. 또한, 최근 30년을 돌아보면 ‘97년 외환 위기, ‘08년 글로벌 금융 위기와 ‘20년 COVID19 팬데믹 등 주기적인 경제위기 발생과 더불어 글로벌 경기 민감도 역시 증가한 상황입니다.
Maturidade de cada setor é diferente, e usar dados de todos os canais, de forma conjunta, ainda desafia gestores As abordagens de uso da tecnologia para relacionamento com o consumidor já são bem conhecidas por organizações que buscam estabelecer uma melhor experiência do cliente e mais eficiência operacional. Este conjunto
SAS Enterprise Guide(이하 SAS EG)의 최근 버전에서는 기존의 폴더를 통한 접근뿐만 아니라 GitHub 레파지토리를 등록하여 프로그램을 실행, 수정, 관리할 수 있습니다. 회사나 개인 용도로 GitHub을 사용하고 있을 경우, SAS EG에 레파지토리를 등록하여 사용이 가능합니다. 기존에 SAS EG와 GitHub을 사용하는 분이라면 EG를 통해서 좀 더 효율적이고 편리하게 작업을 하실 수 있습니다.
Na przestrzeni lat krajobraz oszustw przeszedł wiele transformacji, a techniki stosowane przez oszustów ewoluowały. Niektóre z trendów wykorzystywanych przez oszustów obejmują podszywanie się między innymi pod kurierów, banki, firmy energetyczne, a nawet firmy loteryjne. Okazja czyni złodzieja W czasie pandemii dużą popularność zyskał pet scam, czyli schemat opierający się na
1.背景 データ管理と分析の世界では、効率的かつ迅速なデータの転送と書き込みは極めて重要です。特に大規模なデータウェアハウスサービスを利用する際には、このプロセスの最適化が不可欠です。Azure Synapse Analyticsは、そのようなサービスの一つとして注目を集めており、SAS Viyaを使用する多くの企業やデータアナリストも、より効率的なデータハンドリングを追求しています。 SAS ViyaのユーザーはSAS/ACCESS to Microsoft SQL Serverを使用してAzure Synapseにデータを転送および書き込む際に、より高いデータ書き込み効率と転送速度を求めるのは当然です。データ処理能力をさらに強化し、書き込み効率を高めるために、SAS Access to SynapseのBulkLoad機能は非常に優れた選択肢です。BulkLoad機能はデータの書き込み速度を大幅に向上させるだけでなく、Azure Data Lake Storage Gen 2(以下、ADLS2と称する)を利用して、安定かつ安全なデータストレージおよび転送環境を提供します。 ただし、BulkLoad機能を使用する際にはADLS2の設定と構成が関わってくるため、構成および使用のプロセスが複雑に感じられたり、疑問が生じたりすることがあります。このブログの目的は、管理者およびユーザーに対して、明確なステップバイステップの設定プロセスを提供し、構成の過程で見落とされがちなキーポイントを強調することで、設定時の参考になるようにすることです。 以下は本記事内容の一覧です。読者は以下のリンクをで興味のあるセクションに直接ジャンプすることができます。 2.Bulkload機能について 3.BULKLOAD機能を利用するためのAzure側で必要なサービスの作成 3-1.Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2のストレージアカウントの作成 3-2.ストレージアカウントのデータストレージコンテナの作成 3-3.ストレージアカウントの利用ユーザー権限の設定 3-4.データ書き込み用のSASコードの実行 3-5.Azureアプリの設定 4.SAS Viya側の設定とAzure Synapseへの接続 4-1.SAS Studioでの設定 4-2.Azure SynapseのSQLデータベースをSASライブラリとして定義 4-3.Azure Synapseへデータの書き込み 2.Bulkload機能について なぜSAS ViyaがBulkload機能を使用してAzure Synapseに効率的にデータを書き込む際にADLS2サービスが必要なのか、そしてそのプロセスがどのように行われるのかを説明します。 Azure Synapse Analyticsは、柔軟性が高く、高いスループットのデータ転送を可能にするために、COPY
The world’s a hot mess – literally. We're facing unprecedented weather patterns fueled by climate change, uncertainty stemming from financial volatility and worsening business results. All while carriers struggle to determine which AI solutions (among thousands) to choose. It’s enough to make you want to shut the doors and windows
La industria aseguradora lleva años apoyándose en la Inteligencia Artificial (IA), concretamente en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), para automatizar sus procesos más complejos y mejorar así su eficiencia. Sin embargo, con la llegada de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) se ha acelerado la
Much of the discussion around how to manage the advanced forms of artificial intelligence—machine learning, generative AI, large language models—deals with them only as technologies. This is a mistake. Like any employee, AI must be onboarded to learn "how we do things around here." Advanced forms of AI have characteristics
The extreme temperatures that hit the UK in 2022 – the heatwaves of the summer followed by cold snaps in winter – were a reminder that the climate is becoming increasingly volatile. Globally, the weather conditions were even more challenging, with droughts, famines, wildfires, flooding, and hurricanes reported worldwide. All
À medida que os riscos continuam a evoluir, também aumenta a necessidade de análise de dados avançada para entender e gerenciar problemas que podem estar no horizonte No cenário de negócios atual, a tríade meio ambiente, social e governança (ESG, na sigla em inglês) está cada vez mais próxima do
La digitalización del sector asegurador ha transformado la manera en que estas compañías ofrecen sus servicios. Las nuevas necesidades de los clientes, que ahora son más digitales y, por tanto, demandan rapidez, autenticidad y personalización en todos los servicios que utilizan, han impulsado un sector considerado hasta este momento tradicional.
Los modelos analíticos de cliente son utilizados por las empresas para mejorar el conocimiento sobre su público objetivo, necesidades, comportamientos y, en general, anticipar sus movimientos. La utilización de esta información en modelos analíticos nos permitirá descubrir patrones de comportamiento en los clientes. Una vía de optimizar los modelos
When I started my career as an actuarial student in the early 2000s, being successful required a good actuarial exam passing rate and good modeling skills in Visual Basic for Applications (VBA) or using SAS® to code. However, just as SAS never stands still in data analytics, the skillsets required for
Debido a la complejidad y cambios en el mercado, las organizaciones de todo el mundo están aprovechando las oportunidades para hacer mejores predicciones, identificar soluciones y dar pasos estratégicos y proactivos, lo que significa que dependen cada vez más de los big data. Sin embargo, en su búsqueda de resistencia
Más del 5% de los ingresos anuales de las aseguradoras se pierden ante la perpetración del fraude, del que se registran un promedio de 2 mil 500 casos por año, divididos en 125 países, de acuerdo con la Asociación de Certificadores de Fraude de Estados Unidos. Estas cifras incluyen sólo
Bancos precisarão avançar seus modelos analíticos para se adequar às regras de previsão de perda esperada de crédito e normas internacionais No mercado financeiro, garantir a conformidade às regulamentações é uma constante na vida do tomador de decisão de tecnologia - e o IFRS 9 e a CMN 4.966/21 são
Life insurance is hard to sell. People don’t like talking about it because it draws attention to a topic no one wants to consider for themselves. Death. Life insurers have earned a reputation for laborious and intrusive processes to secure the coverage that everyone needs. So, over the years, they
Artículo escrito por Violeta Gállego y Oscar Saavedra La inteligencia artificial en los agentes permitirá descubrir una visión de agentes 360 que nunca antes habíamos imaginado. ¿Qué es el agente 360 ? Es un conjunto de iniciativas que permiten identificar los agentes con mayor rendimiento y asegurar su retención. Además, permite optimizar las
As insurance continues to evolve, the link between analytics, AI and organizational success has never been more apparent. Marvin Pestcoe serves on the boards of Hamilton Insurance and Catalina Insurance. He is a fellow of the Casualty Actuarial Society. In short, he understands the connection between analytics, AI and insurance
No mundo hiperconectado em que vivemos, os consumidores podem ter múltiplas jornadas de compras, com interações por sites, aplicativos, redes sociais ou até mesmo por uma ligação telefônica. Apesar das muitas opções de canais de contato disponíveis, o mais relevante para o cliente é a qualidade e o nível de
En las últimas semanas se ha observado una “atípica” temporada de calor, de acuerdo con especialistas de Calidad del Aire del Instituto de Recursos Mundiales México, esto podría seguirse suscitando en los próximos años inmediatos, como parte de las consecuencias del inminente cambio climático mundial , el cual no solo
A expectativa era grande em torno da comemoração do SAS Innovate Madrid, que aconteceu no passado dia 25 de maio. Ouvimos muitas conversas sobre o que as pessoas esperavam do evento, incluindo o desejo de uma vez mais encontrarem-se cara a cara com clientes, parceiros e colegas da área para falar
Have you ever been in a meeting and heard, “We should leave that to the IT department to figure out. That’s a system thing”? I have observed this attitude among insurance professionals my whole career. It was almost as if anything that had to do with IT systems was radioactive!
Durante la última década, la inteligencia artificial ha evolucionado para dar respuesta a la necesidad de gestionar volúmenes ingentes de datos que no paran de aumentar. Ahora, se ha convertido en una herramienta imprescindible para las empresas. De hecho, según nuestro estudio ‘Resiliency Rules’, el 92% de los directivos españoles
After years of disruption, the insurance industry has its sights set on change – the problem is that transformation often feels out of reach, or firms don’t know where to start. From speaking to our customers, we know that many want to embrace innovative technologies but remain stuck with costly
Insurers have faced significant headwinds in the last few years. The insurtech market continues to grow, even if it’s had the wind taken out of its sails recently due to funding for start-ups drying up and following the collapse of Silicon Valley Bank. But another contender and digital disruptor has
The 2023 International Congress of Actuaries (ICA2023) brought together industry leaders and actuaries worldwide to explore the challenges and opportunities for actuaries. Over the years, SAS has emerged as a variance and regression analysis software, revolutionising the actuarial field. Since then, it has evolved into SAS Viya 4.0, a cloud-native