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Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Tips and tricks: Segmented discrete axis

The previous post on Multiple Blank Categories showed how to include multiple blank categories on the axis.  But, given the purpose for this was to separate different segments in the data, I also included ideas on how to segmented a discrete axis using reference lines or Block Plot.  A similar idea

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Tips and tricks - Multiple blank categories on axis

Off and on, users have expressed the need to include multiple blank categories on a discrete axis.  Often, this is desirable to separate groups of bars (or categories) in a graph due to some difference their definition.  Such a case was discussed in this blog article on using non breaking

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
New Features in SAS 9.40M5 - Gradient fills

ODS Graphics procedures primarily strive towards the following goal:  "Make simple graphs easy and complex graphs possible".   SGPLOT procedure allows you create simple graphs with a single plot statement, and create complex graphs by layering together or combining multiple plot statements.  Generally, the appearance follows the guidelines set by industry

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
New features with SAS 9.40 M5

SAS 9.4 maintenance release 5 was released on Sept 19, 2017.  This release includes many new items including integration with SAS Viya and SAS Studio, a web application for SAS development.  Also Included with this release are some cool new features in the graphics domain, some of which were requested

Analytics | Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Getting started with SGPLOT - Part 8 - Horizontal HighLow Plot

On a recent visit to an In-House Users Group meeting at a Pharmaceutical company, I presented a 1/2 day seminar on creating Clinical Graphs using SG Procedures.  Polling the audience for their experience with these procedures indicated that many SAS users are not familiar with these new ways to create graphs. So,

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Stock chart

In the previous article on Getting Started with Vertical HighLow Plot, I described how we can use the HighLow plot to display the stock price by date.  The HighLow plot is specifically designed for such use cases as shown below. The data is downloaded from the Nasdaq web site, and

Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Risikomodellierung: ein Blick unter die Motorhaube

Modelle im Risikomanagement sind essenziell. Sie helfen uns dabei, das Risiko eines Unterfangens auf Basis weniger Einflussgrößen vorherzusagen. Die Kunst der Modellierung besteht nun darin, die wichtigsten Faktoren zu bestimmen und einen komplexen Zusammenhang vereinfacht so abzubilden, dass die Aussagekraft relevant ist. Das heißt, modellbasierte Prognosen sollen möglichst nahe an

Analytics
Rainer Sternecker 0
Data Preparation – das „Stiefkind“ im Datenmanagement?

Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenqualität, Datensicherheit – all das hört sich nach Pflichtprogramm für die IT an und ist längst nicht so sexy wie Hype-Themen à la Data Science, Internet of Things oder Artificial Intelligence. Dass Datenmanagement im Businesskontext aber einen mindestens ebenso großen Stellenwert hat – sei es für die Optimierung

Analytics
Marco Heidelberger 0
Modernisierung im Kreditrisiko - Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse

Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse Die Abläufe im Kreditrisiko basieren oft noch auf alten Strukturen und Prozessen. Das betrifft die Methodik und die darunterliegende Technologie, aber auch die organisatorischen Prozesse und Informationsaufbereitung für die Entscheidungsträger. Geschwindigkeit und Flexibilität sind gefragt Dabei werden die Anforderungen der Regulatorik, aber auch der

Analytics | Customer Intelligence
SAS Korea 0
지오로케이션(geolocation), 위치 정보를 이용한 은행 서비스 혁신

은행 산업의 경쟁 환경 변화 지난 4월, 국내 최초 인터넷 전문 은행 ‘케이뱅크’는 출범 사흘 만에 신규 계좌 가입자 수 10만 명을 돌파하며 화려하게 데뷔했습니다. 1992년 옛 평화은행 이후 25년 만에 탄생한 신규 은행으로 은행권은 물론 세간의 이목을 집중시켰는데요. 이어서 7월에는 인터넷 전문 은행 2호 ‘카카오뱅크’가 오픈 8시간 만에 10만 계좌,

Data Management
Rainer Sternecker 0
Bei DS-GVO „Auf-Sicht“-Fahren? Besser nicht!

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Neue Prozess-Infrastruktur für die Renaissance des Datasteps

Wenn es darum geht, mit Daten zu arbeiten, dann ist der klassische SAS Datastep eines der wirksamsten Werkzeuge, das uns zur Verfügung steht. Es ist sehr einfach, mithilfe von Datenauswahl, Formeln und Bedingungen im Datastep sowie in spezifischen SAS Prozeduren zu Ergebnissen zu kommen. Hieraus sind in der Praxis umfangreiche

Fraud & Security Intelligence
Min-Gi Cho 0
자금세탁방지(AML) 경보 효율성을 높이기 위한 통계적 위험 기반 접근법(Statistical Risk-Based Approach)

지난 4월, 미국 재무부 산하의 금융범죄단속반 ‘FinCEN(Financial Crime Enforcement Network)’이 북한을 자금세탁 및 테러자금조달 위험 국가로 지정하고, 금융 기관에 주의보를 발령했습니다. 트럼프 행정부가 들어선 이후 첫 발령인데요. 미국 우선주의를 제창하는 트럼프 정부와 고조되는 반테러 정서에 따라 미국 금융 당국의 AML 규제는 더욱 심화될 것이란 업계 전망입니다. 실제 최근 스탠다드 차타드

Risk Management
Tony Cartia 0
8 elementi chiave di un framework robusto per la Model Governance

Negli ultimi anni l'uso sempre più diffuso di sofisticati modelli matematici, statistici e deterministici ha consentito alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni strategiche, avendo a disposizione un nuovo livello di conoscenza. Nel contempo ha, però, condotto verso una nuova necessità: quantificare, misurare e gestire il rischio legato ai modelli utilizzati.

Analytics
Sandra Hernandez 0
Experimente las nuevas posibilidades: Precisión al ver con claridad

Ya no se trata de imaginar cosas. Cada día las empresas enfrentan miles de desafíos. Desde decisiones de negocio hasta procesos operativos, pasando por la manera de relacionarse con sus clientes o de preparar los informes de cumplimientos regulatorios o cuidarse de los ataques o fraudes. No son escenarios que

Advanced Analytics | Data Management | Data Visualization
Interview 0
Gastinterview mit adesso AG Marius Gödtel " Versicherer brauchen schnelle Reportings "

Unser Interviewpartner Marius Gödtel ist Leiter des Competence Centers Business Intelligence IT-Consulting  bei der adesso AG, einem IT-Dienstleister im BI-Umfeld. Marius Gödtel ist ehemaliger Geschäftsführer der flitcon GmbH, die seit 01. Juli 2016 Teil der adesso AG ist. Herr Gödtel, wie präsentieren Sie die adesso AG auf dem SAS Forum in

Data Management
Michael Herrmann 0
EU Datenschutz aus juristischer Sicht: Kommen wir 2018 „durch den TÜV“?

Stichtag 25. Mai 2018 - ab diesem Tag wird amtlich geprüft, ob Ihrem Unternehmen der Nachweis real gelingt, sprich, ob jene Maßnahmen rund um personenbezogene Daten als angemessen durchgehen. Um die Balance zwischen juristischem Verständnis und IT-Realitäten zu finden, habe ich mit Arnd Böken gesprochen, Anwalt für Datenschutzrecht bei Graf

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Category highlighting

When presenting information in form of a graph we show the data and let the reader draw the inferences.  However, often one may want to draw the attention of the reader towards some aspect of the graph or data.  For one such case, a user asked how to highlight one

Machine Learning | Risk Management
Thorsten Hein 0
Hand aufs Herz: Kann Ihre Risikobetrachtung mit den Marktveränderungen Schritt halten?

Ich möchte Sie etwas fragen? Sehen Sie Risikomanagement als: alleinige Aufgabe des Chief Risk Officer, als Pflichtübung, die jede Menge Papierkram – aber keine wirklichen Vorteile – bringt; oder Verantwortung von allen im Unternehmen und eine Chance, eine sichere Umgebung für heikle Geschäftsentscheidungen zu schaffen? Natürlich sind diese beiden Auffassungen

Fraud & Security Intelligence
Marco Heidelberger 0
IFRS17 erfordert eine moderne Risikoinfrastruktur

IFRS17 hat weitreichende Auswirkungen und bedarf umfassender Änderungen und Anpassungen im Finanz-Reporting von Versicherungen. Bezogen auf die IT-Landschaft sind insbesondere die beteiligten Accounting-Prozesse und -Systeme betroffen. Dazu gehören aber nicht nur das Hauptbuch und die Reporting-Anwendungen, sondern auch Quellsysteme und aktuarielle Systeme. Einführung neuer IFRS17-spezifischer Funktionen Die Prozesse und die

Fraud & Security Intelligence
Min-Gi Cho 0
자금세탁방지(AML)의 새로운 쟁점! ‘오탐(False Positive)’ 경보 개선 방법

오탐(False Positive), 자금세탁방지(AML)의 새로운 도전 과제 2016년 2월, 미국 재무부 산하의 금융범죄단속반 ‘FinCEN(Financial Crime Enforcement Network)’은 플로리다 주 지브롤터 프라이빗 뱅크(Gibraltar Private Bank)와 트러스트 컴퍼니(Trust Company)에 자금세탁방지(AML: Anti-Money Laundering) 프로그램의 ‘상당한’ 결함을 이유로 4백만 달러의 벌금을 부과했습니다. 글로벌 금융 업계의 이목은 당시 보고된 여러 결함 중 ‘오탐(false positives)’으로 쏠렸습니다. *오탐(False Positive): 잘못

Analytics | Data Management
Gastbeitrag 0
SAS Forum Deutschland - Gastbeitrag von Accenture zu BCBS 239 und die Anforderungen an die Datenqualität

Die Erfahrung aus Lehman Brothers oder dem Zahlungsausfall bei griechischen Staatsanleihen hat gezeigt, dass die bisherigen bankinternen Strukturen zur Steuerung der Institute nicht mehr der Vielzahl an Marktänderungen gerecht werden. Im Januar 2013 veröffentlichte das Basel Committee on Banking Supervision die „Grundsätze für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichterstattung“

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