Small and midsize (SMB) manufacturers are critical drivers of innovation and productivity, and agility often gives them a competitive advantage over larger organizations. But they have unique challenges compared to larger manufacturers who have the resources and capital to achieve greater economies of scale. To take advantage of their agility,
Having earned the Eagle Scout rank in Boy Scouts, I am of course very conservation-minded, and against polluting. I'm also an avid boat paddler and fisherman, and therefore I'm especially concerned about pollution in our rivers, lakes, and oceans. I even volunteered for a week to help survey coral reefs
Learn how a computer vision application makes it safer, post-pandemic, for employees to return to factories.
최근 화두가 되는 빅데이터와 머신 러닝은 예측 모델의 성능을 올리기 위한 방안으로 시작된 것입니다. SAS VDMML(Visual Data Mining and Machine Learning)은 예측 모델 개발 시 텍스트 데이터를 이용하여 모델의 성능을 높여주는 텍스트 분석 툴로, 비즈니스 사용자와 데이터 사이언티스트, 예측 모델 개발자 모두가 활용할 수 있습니다. 텍스트 분석은 자연어 처리 과정이
Red light therapy (RLT) is pretty amazing! Although it may seem like a new technology in recent years due to more mainstream articles, it’s not. I’ve been using it for a couple of years and have found it beneficial on many levels. Over 25 years ago astronauts discovered that red
A previous article showed how to simulate multivariate correlated data by using the Iman-Conover transformation (Iman and Conover, 1982). The transformation preserves the marginal distributions of the original data but permutes the values (columnwise) to induce a new correlation among the variables. When I first read about the Iman-Conover transformation,
최근 마케팅에서 가장 중요한 이슈는 AI와 디지털, 고객 여정입니다. 이 모든 것은 ‘개인화 마케팅을 통한 고객 경험의 최적화’라는 마케팅의 궁극적 목표와 맞닿아 있습니다. 고객 경험 최적화를 위한 SAS의 전략과 솔루션을 소개합니다. 고객 여정 최적화를 위한 SAS의 비전과 로드맵 SAS의 비즈니스 솔루션인 SAS Customer Intelligence 360는 전사적인 마케팅 플랫폼입니다. 2004년 SAS
Simulating univariate data is relatively easy. Simulating multivariate data is much harder. The main difficulty is to generate variables that have given univariate distributions but also are correlated with each other according to a specified correlation matrix. However, Iman and Conover (1982, "A distribution-free approach to inducing rank correlation among
모든 비즈니스 영역으로 확대되는 텍스트 분석 그동안 소셜 미디어 분석에 국한되었던 텍스트 분석은 이제, 콜센터, 마케팅, 품질 영역으로 확장은 물론 최근 들어 전통적인 수작업 영역(발주처 요구사항 분석, AI기반 안전사고 예방 등)까지 확대하고 있습니다. 텍스트 분석을 하기 위해서는 텍스트와 함께, AI 기반의 NLP 머신러닝 엔진이 필수입니다. 이 엔진 내에서 문맥 기반의
SAS and Microsoft certifications can help with your professional and career development. And now, you can even take certification exams from the comfort of your own home.
사기 위험 증가, 그리고 고객 바로 알기 무수히 많은 고객 거래에서 사기를 찾는 일은 모래 속에서 바늘을 찾는 것과 같다고들 말합니다. 디지털 가속화로 휴대폰 하나만 있으면 언제 어디서든 원하는 서비스를 이용하고 비용을 지불하는 편리한 시대를 살고 있는 지금, 기업과 기관은 고객에게 보다 빠르고 더 많은 편의를 제공하여 시장과 고객을 뺏기지
I've got this buddy, Carter Johnson - he's a little bit crazy, but a lot of fun to follow... He holds/held several different long-distance paddling world records, and was one of the coaches for the group that paddled kayaks from Cuba to the US (see my blog post). A few
포스트 코로나 시대의 불확실한 미래를 헤쳐나가기 위해서는 그 어느 때보다 예측력을 높여야 합니다. 예측 알고리즘을 사용하면 불확실성을 최소화하고, 정책이나 전략에 따른 변화를 보다 정확히 가늠하며 최적의 의사결정을 내릴 수 있습니다. SAS Visual Forecasting이 필요한 이유 Forecasting 알고리즘은 어떻게 미래를 변화시킬 수 있을까요? ARIMA와 같은 전통적인 단변량 시계열 알고리즘은 타깃(종속) 변수만을
Many nonparametric statistical methods use the ranks of observations to compute distribution-free statistics. In SAS, two procedures that use ranks are PROC NPAR1WAY and PROC CORR. Whereas the SPEARMAN option in PROC CORR (which computes rank correlation) uses only the "raw" tied ranks, PROC NPAR1WAY uses transformations of the ranks,
성공을 위한 3가지 필수 요소 시장조사기관인 IDC는 올해, 제조 분야에서 디지털 트랜스포메이션에 가장 많은 투자가 이뤄질 것으로 전망합니다. 구체적으로 디스크리트 제조 2,250억 달러, 프로세스 제조 1,250억 달러, 총 3500달러의 투자를 예상합니다. 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 수행하기 위해서는 3가지 요소가 필요합니다. ▶첫째, 사람. 모든 혁신의 주체는 사람입니다. 사람의 능력, 조직구조, 문화가 상당히
Looking for ways to combat pandemic fatigue or summer slide? Would you like resources to boost your child's confidence and competency? Or do you need a backseat activity on your family’s next road trip? SAS® Math Stretch is the answer. It's a free iPad app that captivates early learners while
SAS® CodeSnaps is an easy, affordable, and engaging tool. All you need is one iPad, the free CodeSnaps app, one Sphero robot, and a problem to solve. Students work collaboratively in teams to generate the code required to move the Sphero; they build a program using the printable coding blocks, scan it with the app, and execute the program to check their logic. CodeSnaps is accessible and appropriate for all learners across all disciplines. Get creative and challenge your students to navigate an obstacle course, find members of a word family, explore the digestive system, or travel the Oregon Trail. Your imagination is your only limitation.
Organizational psychologist Adam Grant studies how we lead, work and live and his pioneering research has inspired people to question their assumptions about motivation, generosity and creativity. His unique and counterintuitive ideas are backed by data-driven science and case studies (he loves data just as much as I do!). Adam's
For many univariate statistics (mean, median, standard deviation, etc.), the order of the data is unimportant. If you sort univariate data, the mean and standard deviation do not change. However, you cannot sort an individual variable (independently) if you want to preserve its relationship with other variables. This statement is
SAS Global Forumオンデマンド配信の紹介 SAS Global Forumは、年に一度開催される世界最大級のアナリティクス・カンファレンスです。南北アメリカ、アジア太平洋地域、EMEAの3つの地域ごとにイベントは分かれており、アジア太平洋地域は5/19（水）～5/20（木）に開催されました。イベントの内容は2021年6月25日（金）までこちらより、オンデマンドで視聴可能です。 Forumでは、様々な分野のトップ企業、スピーカーの刺激的な講演を聞くだけでなく、トレーニングや技術セッションといった学習機会も提供されます。また優れたデータアナリティクスの成績・教育が認められた学生や教育者に対しては表彰が行われました。ここでは一人の受賞者のセッションを紹介します。 Do Americans trust scientific experts? このセッションはタイトルにもあるように、医者・環境学者・栄養士など“科学に関連する専門家”に対するアメリカ人の不信について取り扱っています。この話題は幅広く活用が期待でき、多くの人々に関連する事柄であるという背景があり、今回の講演のテーマとして設定されています。 使用されたデータは、科学者に対する人々の全体的な意見や個人の科学にまつわる知識などを調査して収集されています。収集したデータを用いて、記述統計による考察やディシジョンツリーをはじめとしたモデルによる分類の結果から、次のようなフィードバックを共有しています。 各専門家に対する肯定的/否定的な意見の割合は、医者が最も肯定的な割合が高く、その中でも人々と対面する機会が多い開業医に対する肯定的な意見が多い。 人々の政治的傾向に基づいて専門家への信頼度に差が出ている 科学知識が前提にある人の方が専門家への信頼を示している スピーカーはこの結果をもとに、ワクチン接種の促進が可能になるのではないかという活用例を話しています。それは市民に専門への信頼に関する質問に答えてもらい、信頼の低い地域の人々に対してワクチン情報について教育・説得することでワクチン接種を増やすという仕組みです。 またスピーカーは私たちと同じ大学の学生で、コロナ禍に抱える問題も絡ませたセッションになっており、私たちにとても身近な内容になっています。 繰り返しになりますが、SAS Global Forum2021はより優れたキャリアにつなげる大きなチャンスであり、各セッションの様子はオンデマンドで視聴可能です。ぜひ自らの成長のために登録、ご覧ください。
Our traditional assumptions about data are evolving, and so is our understanding of data literacy. Data is more than numbers, charts and graphs. And data literacy is not just for data scientists. “If you’re talking with people who aren’t already data fluent, you have to make them aware that data is
AutoML은 최근 몇 년간 가장 빠르게 진화하는 AI기술중 하나입니다. AutoML은 시티즌 데이터 사이언티스트는 물론 데이터 사이언티스트도 더 빨리 더 많은 모델을 구축하고, 모델의 정확도를 개선하여 보다 생산적인 과제에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 조직 전반에 업무 효율성과 전문성을 강화할 수 있습니다. SAS AutoML 플랫폼의 핵심은 분석 라이프사이클 프로세스
Recently, we’ve released a new feature in ASTORE: score with multiple analytic stores. In the process, we may create multiple analytic stores with dependencies among them (the output of some analytic stores is an input to others). This feature streamlines the scoring process of multiple analytic stores. It enables the
We’ve all experienced the value that innovation has brought to our lives. The cloud, enormous data sets and more accurate AI modeling have enabled many organizations to bring new products and services to market in ways we could not have imagined 20 years ago. The health care and life sciences
You've probably seen a population pyramid, such as this one I showed in a previous blog post. But let's scrutinize population pyramids a bit deeper, with an eye on special features that can make them even more useful! I was inspired to give population trees a second look by this
While live advisors sleep, this friendly, sophisticated chatbot is there to help victims of identity fraud.
It is well known that classical estimates of location and scale (for example, the mean and standard deviation) are influenced by outliers. In the 1960s, '70s, and '80s, researchers such as Tukey, Huber, Hampel, and Rousseeuw advocated analyzing data by using robust statistical estimates such as the median and the
Minnesota's longitudinal data system integrates early childhood education, K-12, postsecondary and workforce data to create a panoramic view of education outcomes. The merging of systems results in data linking and improves the overall data quality and performance of the P-20 Statewide Longitudinal Education Data System (SLEDS) and Early Childhood Longitudinal
분석은 왜, 전사적으로 활용되지 못할까요? 최근 맥킨지 연구에 따르면 AI와 분석을 전 세계 산업 전반에 적용할 경우, 약 9조~15조 달러의 가치 창출이 가능합니다. 그런데도 오직 8%의 주요 기업만이 전사적으로 분석을 활용하고 있습니다. 무려 90% 이상의 기업이 분석을 조직의 모든 영역으로 확산하지 못하고 있는 것입니다. 조직 내 분석 확산과 관련하여 주요 관계자들은 각기 다른 고민을 안고 있습니다. ▶IT리더는 제한된 비용으로 신기술을 적용하고 혁신을 이루어야 합니다. 한편으로는 끊임없이 개발 및 변경되는 분석 모델을
Ready to turn big data into big business insights? Look to the cloud.
