Yearly Archives: 2016

Risk Management
Ian Jones 0
All quiet on the Barnett Front

The Barnett Shale in North Texas hit a historic mark on April 25: Its rig count fell to zero. Two hundred rigs once harvested the 40 trillion cubic feet of natural gas in this massive basin, stretching beneath 17 Texas counties. Today, nothing. This dramatic silence in North America’s second-largest

Elizabeth Bautista 0
Así se vivió SAS Global Forum 2016

Cada año SAS reúne a miles de usuarios y colaboradores de diferentes países,  para hablar sobre tendencias, innovación y tecnología, con la finalidad de exponer a los equipos a toda esta información, capacitarlos y así poder incrementar su desempeño, para generar metodologías internas cada vez más interesantes y adaptadas a

Analytics
Patryk Choroś 0
3 zasady konkurowania analityką

W cyfrowych czasach analiza danych jest już nie tyle koniecznością, ale codziennym zadaniem każdej firmy. Skuteczność i prawność procesów podejmowania decyzji ma kluczowy wpływ na to, czy organizacja odniesie sukces, czy porażkę. Wykorzystanie zaawansowanej analityki w celu uzyskania jak najlepszych rekomendacji w procesach biznesowych stało się nowym i bardzo skutecznym narzędziem

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Sylvie Faucillon 0
Could text analytics be the cutting-edge technology the oil and gas industry was waiting for?

  Small causes can have large effects; or how a discovery in the Barnett Shale can spike some interest in the rest of the world and change the face of the industry. This article is co-written by Sylvie Jacquet-Faucillon, Senior Analytics Presales Consultant, SAS France; and David Dozoul, Senior Adviser

Rick Wicklin 0
Packages: A new way to share SAS/IML programs

My previous post highlighted presentations at SAS Global Forum 2016 that heavily used SAS/IML software. Several of the authors clearly want to share their work with the wider SAS analytical community. They include their SAS/IML program in an appendix or mention a web site or email address from which the

Analytics
Toby Text 0
Greifen Sie nur zu und schneiden sich eine Scheibe ab

 Beim Predictive Modellig erstrebt man gute (d.h. möglichst trennscharfe) Risiko/Chancen Scores mittels “des besten Modells”.  Dieses wendet man auf neue Daten an, um ausgewählten Risikoklassen bestimmte Maßnahmen zukommen zu lassen. In dieser Standardsituation kommt eine große Auswahl an Machine Learning und Data Mining Verfahren für die Modellierung zur Anwendung. In

Analytics | Customer Intelligence
David Cosgrave 0
One-to-One heißt individuelle Ansprache – selbst bei eineiigen Zwillingen

Neulich habe ich mit Kollegen die kleinen, feinen Unterschiede diskutiert, die es innerhalb sehr fein definierter Kundensegmente gibt. Da ist mir die Werbung einer amerikanischen Bank wieder eingefallen: Sie zeigt Bilder von eineiigen Zwillingen, die einen Altersunterschied von nur zehn Minuten haben. Die Werbung zeigte, welch große Auswirkungen selbst eine

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