Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more
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SAS' Xuejun Liao weighs the pros and cons of collaborative filtering and supervised learning and explores their use in a unified framework.
Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more
SAS' Xuejun Liao weighs the pros and cons of collaborative filtering and supervised learning and explores their use in a unified framework.
En el sector Seguros el precio es fundamental. Se trata de un tipo de productos que los clientes saben que es necesario contratar, pero esperan no tener que usarlos nunca, por lo que, en teoría y tradicionalmente, quieren pagar por ellos lo menos posible. Por su parte, las compañías de
If you are an Enterprise Miner user, do not miss the opportunity to try out Model Studio in SAS Viya. I am sure you will love it!
En los últimos años estamos asistiendo a una profunda transformación del sector Seguros, impulsada fundamentalmente por la tecnología. Gracias a ella, las organizaciones ya disponen de información de gran valor que les permite adoptar un enfoque mucho más centrado en el cliente e incluso anticiparse a sus necesidades. Pero para
"Exhausting, but exhilarating," said participants in Hack the Case – a unique, 10-day competition hosted by Ivey Business School, SAS, Deloitte and Scotiabank, with the assistance of the Centre for Advanced Computing, Queen’s University. Students from Ivey Business School’s Master of Science (MSc) in Management, Business Analytics start with a
背景の紹介 これまでのSAS製品は、SAS 9でもSAS Viya 3.5でも、ほとんどがWindowsやLinuxのプラットフォームで動作していました。 そのため、Windowsクライアントを持つユーザーは、SMBサービスやWindowsのファイル共有機能を介して、これらのプラットフォームに保存されたファイルに簡単にアクセスすることができていたのです。 SASが開発した最新のクラウドネイティブ・データアナリティクス・プラットフォーム「SAS Viya」は、WindowsやLinuxなどのOS上で直接動作するのではなく、コンテナ/ポッドの形でKubernetes(以下、K8s)上で動作し、従来の製品とはアーキテクチャが大きく変わっています。K8s上で動作するサービスのコンテナ内のデータは一時的なものなので消えてしまう特徴があります。この点に対して、お客様は最新の製品を使用する際に、K8sに保存したデータをローカルのWindowsシステムからどのようにアクセスするのか、SASで作成したレポートなどのデータをどこに保存するのかという疑問を持つことが多いようです。 今回は、下記の図の構造のような、K8sに保存されているファイルを、比較的簡単な方法でWindowsクライアントと共有する方法をご紹介したいと思います。 本記事の内容は、Microsoft Azure上にデプロイされたSAS Viya Stable 2021.2.3に基づいています。centos 7.9上で、kubectl、kustomization、azure cliなどのコマンドラインツールを利用する作業が含まれているので、Linux、Kubernetes、SAS ViyaのデプロイメントとAzureに関する一定の知識が必要です。また、お使いのクラウドベンダーや製品のバージョンによって、設定方法が異なる場合もありますので、詳細は各ドキュメントをご確認ください。 SAS Viya on Kubernetesが利用するストレージの紹介 まず、K8s上にデプロイされたSAS Viyaサービスを使用した場合のデータの保存方法について簡単に説明します。 例えば、SAS Studioを利用する場合、ユーザーがセッションを作成するたびに、SAS ViyaはK8s上に一つのコンテナを作成します。これは、ユーザーがセッションで実行したすべてのコードや操作がこのコンテナに入っているミニLinux内で実行されます。 ご存知のように、コンテナの最大の利点は、インストール作業や設定などが一切いらず、配置したらすぐに使えることです。コンテナが提供するサービスや機能を使用するために設定を行う必要はありませんが、同時に、コンテナ内のデータに加えた変更も保存されず、新しいセッションを作成するたびに、まったく同じ設定を持つまったく新しいコンテナが作成されます。 そのため、SAS Studioで作成した新しいデータを保存したい場合は、コンテナの外部にあるストレージに保存する必要があります。K8sではこの外部ストレージは永続ボリュームと呼びます。 永続ボリュームを利用することにより、SAS Studioのセッションが終了しても、作業中にユーザーが作成した新しいデータはちゃんと保存されています。次にユーザーが新しいセッションを作成する時、以前使用していた永続ボリュームが新しいセッションに自動的にマウントされ、ユーザーが永続ボリュームに保存されていたデータを使って引き続き作業できます。この記事で紹介するデータ共有方法も、こちらの永続ボリュームを利用しています。 データ共有するための設定方法 次に、K8sで作成したファイルをWindowsと共有する方法を紹介します。前述したように、作業中に発生したデータを永続ボリュームに保存することができるので、永続ボリュームをWindowsにマウントするだけで、作業用PCとK8sの間でデータを共有することができますが、実現方法は使用する永続ボリュームの外部ストレージの種類によって異なります。 AzureのK8sサービス上でSAS Viyaを利用する場合、使用する外部ストレージは、大体以下の3種類です。Azure Fileを共有ストレージとして使用する場合、追加のサーバは必要なく、使い方も比較的簡単なので、本記事ではAzure Fileを外部ストレージとして使用する場合の共有方法を紹介します。 - ネットワークファイルシステム(以下NFS) - Azure Disk - Azure File(本記事で紹介する方法) データを共有するためには、次のような手順が必要です。 これらの手順には、AzureとK8sの管理者権限と関連する知識が必要なため、一般的にはサーバ管理者やSAS Viya導入の担当者が行うことになることに注意してください。 1.ストレージクラスの作成 2.永続ボリューム要求の作成
The application of IoT devices and artificial intelligence in healthcare presents numerous opportunities in use cases like training, research, end-of-life care, treatment, keeping well, early detection, diagnosis, and decision-making.
With modern advancements in artificial intelligence, we can teach computers to achieve super-human performance in retro videogames.
SAS' Courtney Ambrozic highlights how to use SAS VDMML to assess lesion response to chemotherapy for patients with colorectal liver cancer.
“Diga-me com quem andas e te direi quem és” é um provérbio popular vastamente conhecido e um consenso entre várias pessoas. Porém, será que essa máxima é verdadeira em todas as situações? Se assim o for, como poderíamos empregar essa relação nas atividades de prevenção a fraude e outros crimes
Como profissional do mundo da tecnologia, estou a presenciar de perto a forma como os modelos de negócio tradicionais, que até agora eram a base do desenvolvimento tecnológico global, estão de facto a mudar drasticamente. Perceber até que ponto esta mudança é a resposta para as novas necessidades do mercado
Corpus analysis is a technique widely used by data scientists because it provides an understanding of a document collection and provides insights into the text.
Conceptos como industria 4.0, Machine Learning, Deep Learning o transformación digital hace unos años generaban expectativas de lo más ambiciosas y eran motivo de inversión en las plantas industriales. Sin embargo, en muchos de los casos, el resultado de todo ello han sido multitud de proyectos piloto sin éxito y
SAS' Pankaj Telang shows you new image-specific processing capabilities in SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Amid historical and structural barriers, “quality cancer treatment for all” is a simple credo that is not easy to put into action. Cancer is recognized as a leading cause of death, accounting for more than 10 million deaths globally in 2020, according to the World Health Organization. Globally, people with
SAS' Yongqiao Xiao, Maggie Cech and Patrick Koch describe an ONNX model in ASTORE and demonstrate how to use the information to save an ONNX model to an analytic store.
The past 20 months of disruptions caused by COVID-19 have been a wake-up call for retailers and consumer goods companies. Unpredictable market trends have caused havoc with categories, brands and products making it harder to predict supply requirements. All of these changes have given rise to the need for consumption
Si 2020 fue el año de la pandemia y los confinamientos, 2021 será recordado como el año de la vacuna. Y aunque ésta ha sido una herramienta fundamental para poder luchar contra el Covid durante estos meses, la reciente aparición de la variante Omicron hace prever que durante 2022 este
„Eine automatisierte Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten wie Texte, Bilder und Videos hilft den Ermittlern die große Menge an Daten gezielt zu durchsuchen und auszuwerten.“
SAS' Kelly Fellingham, an advanced analytics software developer, reveals how SAS software's new SASEBEA interface helps you identify patterns in US economics data.
Introduction In an era of high connectivity and instant gratification, the expectations of customer experience have never been higher. Customers do not simply want but rather expect accessible and responsive communication across a variety of channels. And for organisations, the risks have never been higher. Disgruntled users now have the
La acelerada digitalización de los servicios y el cambio definitivo en el comportamiento de los clientes son algunas de las razones que llevarán a las empresas a aumentar sus inversiones en tecnología en el 2022. Aunque la tecnología no lo es todo en los procesos de transformación digital, sí es
La analítica, la inteligencia artificial, el machine learning y todas las nuevas ciencias encaminadas a aprovechar mejor los millones de datos que hay en la actualidad tienen un gran impacto en el mundo -y lo tendrán aún más- en la medida en que incidan directamente en el progreso de la
Estamos acostumbrados a hablar de la aplicación de la analítica avanzada a distintos procesos o funciones dentro de la empresa. Sin embargo, no es tan habitual hablar de los beneficios que su uso tiene en un ámbito como la fiscalidad. Y es que, al igual que en otras áreas, la
Nearly everyone in retail knows the value of personalisation. Getting there, however, can be a problem. Here’s how your retail store can be a business that better understands the customer. Personalising the shopping experience is the surest way to the consumer’s pocket. Consumers buy more and buy more often when
A team of SAS employees recently participated in a data-for-good project focusing on forest fires in the Amazon. In conjunction with the Amazon Conservation Association (ACA), the team explored options to collect and analyze publicly available imagery and fire data to better understand the drivers for forest fires as well
In a Q&A with SAS' Udo Sglavo, Xilong Chen of SAS parses the work of 2021 Nobel Prize winners for Economics.
In den vorangegangenen Artikeln von Stefan Herzog und Julia Maurer wurde bereits dargestellt, wie agile Methoden in einer Vertriebsorganisation erfolgreich angewendet werden können und welche Rollen es gibt. In diesem Beitrag geht es darum, wie die agile Arbeitsweise bestmöglich durch Prozesse und Tools unterstützt werden kann. Auch agiles Arbeiten benötigt ein strukturiertes
„Agile“ ist heutzutage in aller Munde. Es findet sich kaum ein Unternehmen, das nicht von sich behauptet, agile Herangehensweisen (zumindest in Teilbereichen des Unternehmens) zu verfolgen und agile Methoden einzusetzen. Die „agile Transformation“ ist in vollem Gange. Seinen Ursprung hat der Einsatz agiler Methodologien in der Software-Entwicklung. Mittlerweile beschränkt sich