Sports & Entertainment

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
The SGPIE Procedure - Part 2

The SAS 9.4M6 software includes a new SGPIE procedure (preproduction) as introduced in the recent article - The SGPIE Procedure.  In that article, I described the basic features of the two statements supported in the procedure, the PIE and the DONUT, with some examples. It is my humble opinion that

Analytics | Data Visualization
SAS Korea 0
데이터 시각화로 살펴본 ‘2018 국제 축구 대회’ 이모저모!

전 세계의 이목이 러시아에 향해 있습니다. 바로 2018년 국제 축구 대회 때문인데요. 오늘은 바로 이 국제 축구 대회에 대한 다양한 데이터를 시각화하고, 지난 대회 결과로부터 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 살펴보고자 합니다! 전 세계 축구팀들은 대회를 위해 얼마나 멀리 이동할까요? 데이터 시각화 리포트가 보이지 않으시면 클릭하세요. 위 보고서는 참가국들이 조별 리그 동안 얼마나 멀리

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
SAS Korea 0
스포츠 클럽, 분석으로 선수와 경기에 대한 완전한 그림을 그리다

스포츠 클럽은 다양한 소스로부터 수많은 데이터를 수집합니다. 선수들의 건강 상태에 대한 물리적 데이터, 의료 정보, 득점이나 경기 시간 등의 성과 데이터가 대표적인데요. 이외에도 티켓 가격, 판매, 시즌권 패턴 등 팀 운영 측면에서 다양한 데이터가 모입니다. 스포츠 클럽은 이전에도 데이터를 활용해왔습니다. 경기 장면을 촬영하고 실시간으로 또는 경기가 끝난 후 주요 영상(footage)을

Advanced Analytics | Data Visualization
Sertalp B. Cay 0
Visiting all 30 Major League Baseball Stadiums - with Python and SAS® Viya®

Ballpark Chasers A cross-country trip is pretty much an all-American experience, and so is baseball. Traveling around the country to see all 30 Major League Baseball (MLB) stadiums is not a new idea; there's even a social network between so-called "Ballpark Chasers" where people communicate and share their journeys. Even

Analytics
Thomas Keil 0
„Realtime Analytics wird für uns immer wichtiger“ – Dr. Volker Stümpflen, Head of Data Strategy and Operations, Mediengruppe RTL

Zur Person: Dr. Volker Stümpflen verantwortet als Leiter Data Strategy & Operations bei der Mediengruppe RTL vor allem den Auf- und Ausbau der Data-Science-Aktivitäten sowie die Realisierung und Monetarisierung speziell analysierter Datenmodelle mit Fokus auf Nutzerverhalten und Nutzerbedürfnisse. Er verfügt über große Erfahrungen mit der Vernetzung großer Datenbanksysteme und Applikationen,

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
SAS Korea 0
고급 분석과 인공지능(AI), 스포츠 과학의 판도를 바꾸다!

‘스포츠 분석’이라고 하면 아마 많은 분들이 브래드 피트 주연의 영화 ‘머니볼(Moneyball)’을 떠올리실 텐데요. 이 영화는 2002년 분석을 활용해 오클랜드 애슬레틱스(Oakland Athletics) 야구팀을 승리로 이끈 빌리 빈(Billy Beane) 단장의 이야기를 다룹니다. 빈 단장은 스포츠 분석의 기반을 세웠지만, 오늘날 그 활용 범위는 훨씬 더 넓어졌죠! 몇 가지 예만 봐도 스포츠 분야에서 분석이 얼마나

Analytics | Data Visualization
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
0.001초의 승부, 스포츠 결과를 결정하는 데이터 과학의 힘

전 세계가 눈 한 번 깜짝할 사이도 안 되는 찰나의 순간에 울고 웃습니다. 바로 냉혹해서 더 감동적인 스포츠 경기 때문인데요. 스포츠에서 정밀하게 시간을 측정하는 전문가 ‘타임 키퍼’의 역할은 매우 중요합니다. 덕분에 동계 스포츠의 꽃인 스피드 스케이팅은 1000분의 1초까지 시간을 측정할 수 있을 정도로 관련 기술이 빠르게 발전하고 있죠. 전 세계

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Long category values

The South East SAS Users Group meeting wound up yesterday.  The 25th anniversary conference was held on SAS Campus and it provided a great opportunity to meet with many enthusiastic SAS users and attend many informative presentations.  More on this in a follow-up article. During one of these presentations, Mary

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Tips and tricks: Segmented discrete axis

The previous post on Multiple Blank Categories showed how to include multiple blank categories on the axis.  But, given the purpose for this was to separate different segments in the data, I also included ideas on how to segmented a discrete axis using reference lines or Block Plot.  A similar idea

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