本記事では、Critical Thinking Crew - Health Monitoring to Prevent Solitary Deathについて、チームメンバーに直接お話を聞き、背後にある思いやチャレンジなどについて解き明かします。 SAS Hackathon 2023 参加の背景 チームCTCのリーダー福永氏にとって今回のSAS Hackathon参加には特別な思いがあった。福永氏の個人的な活動として取り組んでいるプロボノを通して、孤独死にまつわる社会的課題があることを認識していたからだ。 日本では孤独死する人が年間25000人を超えていて、遺体が発見されるまでに平均2週間以上かかり、発見時に腐敗が進んでいることも多いそうです。これは高齢者の課題と捉えられがちですが、現役世代の孤独死も4割近くあるという報告があります。この社会的課題に取り組むという構想を2022年末頃から抱き始め、ソリューションの中身を漠然と考えていました。 それとは別にスマホカメラで脈拍を計測する手法があることを知った時、彼の頭の中で課題とソリューションが繋がり、構想が具体化し始めた。そこにタイミングよくSAS Hackathon開催の知らせが届いたためエントリーすることにした。 所属する部署においても企業のESG分析などに携わることもあり、ソーシャル・グッドのための活動としてハッカソン参加は会社も後押ししてくれました。 エントリー部門はヘルスケア＆ライフサイエンス部門になった。福永氏にとって今回が3回目のSAS Hackathonの参加となった。１回目では数値データを、２回目ではテキストデータを扱ってきたが、３回目の今回では画像データを扱うことになった。 ハッカソンに取り組む上で直面した様々なチャレンジ 繁忙期と重なってしまった メンバー全員が非常に繁忙なタイミングと重なってしまったため、登録したあとにしばらく活動ができず、着手できたのは締め切りまで1か月を切ってからになってしまった。 結果的に最後の2週間でなんとか作り切ったという感じです。メンターさんが何度か相談会を設けてくれたこともあり、色々と困りごとを相談できましたし、良いペースメーカーになりました。 画像認識技術の習得と専用環境の準備 画像認識専門のエンジニアがメンバーにいなかったものの、画像認識に関するSASのブログとオープンソースの専用のライブラリを駆使して何とか乗り切った。まずは画像認識に関する知識を習得することろから始めた。 物体検知モデルのチュートリアルで骨格推定のやり方を学びました。遠回りのようで実はそれが一番手っ取り速かったと思います。 顔色から脈拍を推計する手法に関しては公開コードを探して利用することにした。姿勢推定のためのモデル訓練が短時間で収束するような工夫もした。また通常は必要になる環境構築のための工数を、Google Colaboratory（WEBブラウザ上で機械学習を実行できるサービス）を利用することで大幅に削減した。 また当初物体検知モデルをファインチューニングするうえで、与えられた環境とは別の環境を構築する必要がありました。そこはGoogle Colaboratoryを導入することで難なくクリア出来たのですが、GPUで事後訓練した後の物体検知モデルをCPU版に変更する部分でエラーが多発して大変でした。 その他、今回使用することにした物体検知モデルをSASとインテグレーションする部分の経験が無かったため新たな経験を得ることとなった。 具体的な取り組み内容 スマホで撮影した動画を利用 スマホで自身を撮影することで姿勢やバイタルを推定し、危険な状況になったら友人・家族に通知する自衛ツールを開発した。 一般的な見守りサービスですと、器材の設置や、知らない人に監視されている感じに抵抗感がある人が多く、特に比較的若い層にこの傾向があるとプロボノの活動を通して聞いたことがあります。そこでスマホを利用することにしたんです。 次に姿勢推定のための物体検知モデルをSAS Viya上に搭載した。スマホで撮影した動画から姿勢の状態を推定できるものだ。加えて、顔色の微妙な変化を波形から捉え、心拍数を推定した。最後に、姿勢と心拍数から、「倒れている」かつ「心拍数が極端に低い」等の閾値に該当する場合にアラートを発出する仕組みを構築した。 物体検知モデルの訓練とバイタル判定ルールの作成 使ったデータは2種類ある。まず物体検知モデルの事後訓練に必要な画像データについては、CTC社内にあった画像データを利用した。最終的に厳選した1500枚でモデルの事後訓練をした。 事後訓練には画像のアノテーションが必要だった。アノテーション作業の内容は、映っている人物を四角い枠線で囲い、囲われた人物がどのような姿勢でいるのか注釈を付ける、というものだ。姿勢の種類は全部で4種類、立っている、寄りかかっている、座っている、倒れている、の中からアノテーション作業者が手動で選択することになる。 そこは子会社のCTCひなり株式会社の障がい者スタッフさんの助けを借りることができ、大幅な工数削減を実現できました。1500枚のアノテーション作業を1週間で完了してもらえました。 脈拍の低下の推定に必要な心拍データについては、オープンデータを利用した。このデータは寝ている状態から運動して休息するという一連の流れを時系列で保持する波形データだ。 「こういう状況でこういう数値であれば生存を疑うレベルに該当すると言って良い」というルールを作るためにこのデータを用いました。心拍データのクレンジング作業には、Viyaのデータ準備機能を使いました。こちらはGUI上で簡単に実行できました。 成果 孤独死抑止ユースケースとして開発したが、事務作業員や建築現場の作業員のヘルスチェック、大規模災害時のトリアージ支援等、多くの応用例が考えられる。結果として技術部門賞を受賞することができた。 非常に名誉なことで会社のみんなや家族・友人もとても喜んでくれました。また、安定したViya環境を好きなだけ触れたことも大きな収穫でした。普段の業務では中々使うことのない機能を使うことができ、勉強になりました。 展望

Hack SAS! SAS HackathonはSAS社が毎年春に開催する完全オンライン開催のハッカソン・イベントです。参加チームは開催期間の1か月間を使って、自分たちで設定した社会課題やビジネス課題を、SAS Viya（および任意のツール）を使って解決に導きます。エントリーできる部門が複数用意されており、参加チームによって選べるようになっています。2023年は部門が計10個あり、部門ごとの賞に加え、技術賞、特別賞、地域賞の３つの部門横断賞が用意されました。各賞ごとに個別の審査基準が設けられているため、技術レベルを高めるのも良し、ビジネスインパクトを狙いに行くのも良し、等々様々な戦い方があり得ます。なお審査は部門ごとにSAS社員から選ばれたインダストリ・エキスパートが実施するため、常に適正な評価が期待できます。 今年は世界各国から130チーム以上がエントリーしました。受賞チームは9月開催のSAS Exploreに招待されました。その他ハッカソンについての詳しい内容については、EnterpriseZine編集部による日本語のSAS Hackathonについての紹介記事もありますのでご興味があればご覧ください。 ところでSAS Hackathonは他のハッカソン・イベントと比べてどんなところがユニークなのでしょうか？よくあるハッカソン・イベントでは、特定のツールの使い方を試行錯誤を通して学ぶ、であったり、新しいサービスやアプリケーションの開発、などが目的になっていますが、SAS Hackathonでは以下３点を主な目的にしています： ビジネス課題の解決 Data for Goodの観点から、データ分析の結果をより良い社会の実現のために使ってもらう（データ活用による人道支援や社会課題の解決） データリテラシーを備えた人材の育成・輩出・ネットワーキング そしてこれらの目的の先にあるもの、つまりはアプリケーションの開発およびサービス化といった段階における商業化の支援もSAS Hackathonで行います。もちろん、知的財産は参加者が保有します。 様々なオモテナシ 以上の３つの目的を達成するために重要な要素の一つが、組織の垣根を越えたコラボレーションの実現です。その実現を手助けするため、全世界のSAS社員が様々な工夫をして参加者をもてなします。オモテナシ駆動型ハッカソン・イベント、それがSAS Hackathon、と言っても過言ではありません。ではどのようにしてSAS社員はSAS Hackathonの参加者をもてなすのでしょうか？ メンターによるオモテナシ イベントにエントリーしたチームにはそれぞれメンターが付きます。メンターはSAS製品やデータ分析に詳しいSAS社員から選ばれ、チームが成功裏にハッカソンを終えられるようサポートします。分からないことがあったら何でもメンターに質問できます。 学習コンテンツによるオモテナシ 普段は有償で提供されているSASのラーニング・コースやオンデマンド学習コンテンツが、ハッカソン期間中は参加者に無償で提供されるため、技術的なキャッチアップやデータリテラシーの習得がやり易くなっています。 分析環境によるオモテナシ 分析環境も無償で提供されます。既に構築済みですぐに使えるSAS Viya環境を使って直ちに分析を開始できます。そこにはJupyter Hubも入っていてPythonやRが使えます。環境構築の手間が要りません。その他、アプリケーション開発を簡便に行うためのツールなども提供されます。詳細はこちらのページをご覧ください。それ以外のツールを使いたい場合は、参加チーム自身で準備することになりますが、基本的にどんなツールを使ってもOKです。 フォーラムによるオモテナシ また、参加チームはSAS Hacker's Hubで他の参加チームと交流したりディスカッションすることができます。参加者同士のネットワーキングの場にもなっています。 自由闊達なムード醸成によるオモテナシ SASと聞くと少々お堅いイメージを持たれる方も多いかも知れません。しかし近頃のSAS社員はオレンジ色のSAS Hackathonフーディーを着て、課題解決のためのコラボレーションの重要性を表現したラップを歌います。   It's more than a competition It's your story told, the goals that