Bright Data
Analytics that enlighten your mind from the CEE region![5 wskazówek jak połączyć analitykę i Customer Journey - jak stworzyć Customer Journey Map? (#1)](https://blogs.sas.com/content/brightdata/files/2016/08/infographic-mapping-customer-journey-pl-small-702x336.png)
Z pierwszego wpisu wiemy już czym jest Customer Journey, dlaczego jest tak istotne oraz co wpływa na doświadczenia naszego klienta z marką. Dziś natomiast będzie o mapie ścieżki klienta. DOBRA RADA #1: Zacznij! Narysuj ścieżkę klienta. Narysowana ścieżka klienta, czy też mapa, to nic innego jak wizualizacja poszczególnych kroków i interakcji
![3 principles of competing on analytics](https://blogs.sas.com/content/brightdata/files/2016/04/analytics-lifecycle.png)
In the digital era data analysis is not even a necessity, but an everyday task of any company. The effectiveness and efficiency of decision-making processes has a key influence on whether the organization is successful or fails. The use of advanced analytics in order to obtain the best possible recommendations
![Data Visualization: From Information to Wisdom](https://blogs.sas.com/content/brightdata/files/2016/07/DIKW-hierarchy.png)
How often does a graph change the world? In 1854, Doctor John Snow produced a map to plotter cholera cases by drawing on a London map a bar for each reported death. Until then, it was believed that cholera was spread by miasma in the air, however, transmission method has
![Dall'as-a-Service all'Analytics-as-a-Service](https://blogs.sas.com/content/brightdata/files/2016/07/cloud.jpg)
Il concetto di as-a-Service è uno dei paradigmi più importanti nel campo IT (e non solo) degli ultimi anni. Permette non solo di adottare una tecnologia innovativa, ma anche di decidere quale grado di complessità affrontare nella sua implementazione. Non è necessario essere un esperto per poter accedere a qualcosa di nuovo
![10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 3](https://blogs.sas.com/content/brightdata/files/2016/06/105640607.jpg)
W drugim wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię osadzenia narzędzi statystycznych w kontekście problemów biznesowych. Dziś przedstawię kolejne przykazanie, które wiąże się z eksploracją i dobrym poznaniem danych. 4. Poznaj dane. Zgłębienie kontekstu problemu jest bardzo ważnym elementem procesu analitycznego. Jednakże, przed przystąpieniem do modelowania, nie wolno
![The importance of live experiences in a digital world](https://blogs.sas.com/content/brightdata/files/2016/07/533854434.jpg)
When social media first came along, there was a lot of hand-wringing about how this would see the end of face-to-face experiences. Everyone would be too immersed in digital technology to bother going out into the ‘real’ world. We would conduct our lives without leaving home, whether working or socializing.