Yearly Archives: 2016

Rick Wicklin 0
Sampling variation in small random samples

Somewhere in my past I encountered a panel of histograms for small random samples of normal data. I can't remember the source, but it might have been from John Tukey or William Cleveland. The point of the panel was to emphasize that (because of sampling variation) a small random sample

Analytics
Michael Herrmann 0
EU-Datenschutz-Grundverordnung: Wieso jetzt handeln?

Ab 2018 verschärft die EU massiv den Datenschutz. Betroffen ist weltweit jedes Unternehmen, das EU-Bürgern etwas anbietet, ihr Kauf&Klick-Verhalten analysiert oder im Auftrag verarbeitet. Erste Projekte sind bereits gestartet, um die geforderten „angemessenen Maßnahmen“ real auch nachweisen zu können. Denn hohe Strafen und schlechte Presse lauern. Es lockt das Vertrauen

Data Management
Jim Harris 0
The growing importance of big data quality

Our world is now so awash in data that many organizations have an embarrassment of riches when it comes to available data to support operational, tactical and strategic activities of the enterprise. Such a data-rich environment is highly susceptible to poor-quality data. This is especially true when swimming in data lakes –

Rick Wicklin 0
Highlight forecast regions in graphs

A SAS customer asked how to use background colors and a dashed line to emphasize the forecast region for a graph that shows a time series model. The task requires the following steps: Use the ATTRPRIORITY=NONE option on the ODS GRAPHICS statement to make sure that the current ODS style

Analytics
Juan Montero 0
How do you feel about analytics?

People say that the world has changed, but I think it'd be more accurate to say that people that have changed the world. Social media, big data, big analytics, internet of things … whether you're an executive, a data scientist, or a student, when you hear these buzzwords, you have

Analytics | Data Visualization
Christian Engel 0
Kostenfaktor Datenqualität für Versicherungen

Datenqualität ist ein Thema, das in Versicherungen häufig thematisiert wird, im Projektalltag aber ebenso häufig eine untergeordnete Rolle spielt. Ich habe Karen Prillwitz zum Stellenwert des Themas Datenqualität bei großen Versicherern befragt. Karen Prillwitz hat viele Jahre Versicherungen beraten und als Projektleiterin in einem großen deutschen Versicherungskonzern die Auswirkungen schlechter

Fraud & Security Intelligence
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The Common Reporting Standard: an opportunity and a challenge for tax authorities

Cooperation and information sharing between tax authorities around the world can help ensure that taxpayers pay the right amount of tax to the right jurisdictions. The Common Reporting Standard (CRS) is an agreement between countries in the Organisation for Economic Co-operation and Development to collect and share data from their financial institutions annually. This remarkable achievement

Analytics | Machine Learning
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 5

W czwartym wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestie związane z zachowaniem prostoty i jasności stosowanych rozwiązań oraz weryfikacją modeli. Dziś przedstawię kolejne przykazanie, które wiąże się z wykorzystaniem technik data mining. 7. Data mining stosuj z rozwagą. Data mining jest w środowisku ekonometrycznym pojęciem kontrowersyjnym i budzącym

Reyk Mikles 0
Fintechs als Vorreiter in Sachen Digitalisierung und Risikobewertung

Niemand, wirklich niemand ist bereit, auf eine Entscheidung zu warten, wenn es um die Kreditvergabe geht. Heute erwartet jeder Verbraucher, Produkte und Dienstleistungen sofort zu bekommen, sogar bei den früher so beratungsintensiven Finanzprodukten. Dies stellt Finanzinstitute vor ganz spezielle Herausforderungen: Sie müssen über die richtigen Prozesse verfügen, um die schnellen

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