Find out how analytics can protect against fraud and cybercrime
금융 산업의 성장과 디지털 전환, 핀테크의 부상은 전례 없는 편리한 금융 서비스를 가능하게 했습니다. 그러나 비대면 거래가 일상화되며 금융사기(Fraud) 역시 빠르게 조직화·지능화되고 있습니다. 최근에는 AI 기반 음성 합성, 딥페이크 등이 범죄에 악용되면서 개인의 경험만으로는 이상 징후를 식별하기 어려운 수준까지 진화했습니다. 더 중요한 변화는 책임의 범위입니다. 정부는 금융회사가 일정 한도 내에서
Em Portugal, tem-se registado um aumento do uso de tecnologias de Machine Learning e IA no contexto da atividade de compliance, especialmente em setores regulados como a banca. São, na verdade, inegáveis as mais-valias que este tipo de ferramentas traz, desde a automatização de processos de controlo interno, a maior rapidez e eficiência
In the enterprise risk and fraud space, the word "creativity" has traditionally implied a lack of control. For decades, organizations have refined deterministic models – if credit score is X and debt-to-income ratio is Y, then take action Z – to ensure compliance, repeatability and stability. That approach worked because
