Geen sector die de afgelopen twee jaar zo hard onder druk stond als de gezondheidszorg. En ook nu het einde van de pandemie in zicht lijkt, zullen veel uitdagingen rond Healthcare en Life Sciences niet verdwijnen. Gelukkig investeren zowel overheden als ziekenhuizen en farmaceutische bedrijven fors in data en analytics
Tag: AI
Afirmar que la pandemia del COVID-19 ha cambiado nuestra forma de vivir y trabajar se ha convertido prácticamente en un tópico en los últimos meses. Sin embargo, no todas las empresas o sectores han cambiado de la misma manera, sino que existen algunas diferencias interesantes en cuanto a adaptación y
2022 será un año especial y sui géneris en muchos sentidos. Llega en medio de una realidad muy distinta a la que vivíamos al inicio de 2020, en la que la gente y las empresas han tenido que aprender a ser resilientes y adaptarse rápidamente a nuevos escenarios. En el
One of the most discussed tech topics in the last 12 months has been hyperautomation. It has led to so many conversations that I now get episodes of déjà vu in the middle of meetings. This is a good thing, as organisations recognise the need for flexible innovation, rapid product development and
1회. 도입 목적과 범위, AML Compliance Analytics Maturity Model 자금세탁 방지 의무가 있는 대부분의 금융 기관과 기업은 자금세탁 방지와 관련된 컴플라이언스 업무 수행을 위해 막대한 인력, 시간, 비용, 노력을 투자하고 있습니다. 자금 세탁 방지 컴플라이언스는 FATF가 설립된 1989년 이후 자금세탁 방지(AML;Anti-Money Laundering), 테러자금조달 방지(CFT; Countering the Financing of Terrorism), 대량살상무기
When considering anti-money laundering operations, it’s not unreasonable that most people would probably think first of banks and other financial institutions. These organizations are probably the most obvious place to deposit large sums of money, including those obtained from criminal activities. And are therefore the most important first line of
There is no shortage of challenges associated with the deployment of AI: a lack of access to infrastructure, a lack of skills, and new legislation meant to enforce the responsible use of this evolving technology. But the most consequential questions facing us are innately human. Namely, ensuring human agency, safety
Since 2015, the number of Americans who to listen to at least one podcast per month has increased by approximately 40 million people. The number of podcast listeners has also ballooned globally in tandem with a rise in smart speaker adoption. People are consuming them at home, on the go
“Bias is not inhuman. To have bias is absolutely human,” says Banu Raghuraman. If data enthusiasts are going to break the cycle of bias, however, “we have to be more aware of where the data is coming from, what it’s trying to tell us and how we can break the
As organizations increasingly use artificial intelligence to collect and analyze data and identify individuals, the topic of ethical AI often rears its head. Last year, Michigan's Integrated Data Automated System flagged more than 540,000 unemployment claims as possibly fraudulent. Thousands of state residents’ accounts were inaccurately flagged, making it almost
싱가포르에 본사를 둔 ADDO AI사는 인공 지능으로 세계를 변화시키고 있는 기술 기업으로, 세계 유수의 기업을 고객으로 두고 있는 있습니다. 이 회사의 공동 설립자 겸 대표 아예사 칸나(Ayesha Khanna)가 지난 SAS 글로벌 포럼에서 실제 기업의 사례를 중심으로 AI 트렌드를 소개하며, AI를 이용하여 경쟁에 앞서갈 수 있는 방법을 소개했습니다. 기계는 우리를 어떻게
There is general agreement that artificial intelligence (AI) has the potential to transform health care. However, there is also little doubt that this process has not yet really started. Hospitals and health care providers have been relatively slow to adopt AI solutions on a large scale. Beyond automation There are
When people think about sports, many things may come to mind: Screaming fans, the intensity of the game and maybe even the food. Data doesn’t usually make the list. But what people may not realize is that data is behind everything people love about sports. It can help determine how
Data science expert Andy Pulkstenis describes how to skip common machine learning mistakes.
Underperforming schools can cast a shadow over the community. Not only do students suffer, but the downstream effects of poor performance can be felt across school funding, teacher retention, morale and the local economy. When one of the top 20 K-12 school districts in the US received a “C” ranking
Throughout its history, the United States has invested in infrastructure that leverages new technologies and helps society and its economy thrive. With the advent of trains in the early 1800s, four of the country’s five transcontinental railroads were built with assistance from the federal government. When cars replaced horses and
Having the ability to know what the best decision is in any given scenario sounds like a superpower. What may surprise you is that this “superpower” already exists. SAS calls it intelligent decisioning. Decisioning is a powerful tool in the business world. It is useful to both the company and
시각화 분석을 위해서는 빅데이터를 활용할 수 있어야 하며, 시각화 및 고급 분석, 셀프 서비스, 리포팅 기능을 갖춰야 합니다. 아울러 데이터 핸들링, 분석, 리포트 생성에 이르는 전 과정에서 인사이트를 확보하고자 하는 모든 이들이 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다. SAS AI 기반의 시각화 솔루션은 완전 초보자도 자동 추천과 자동 예측 기능을 사용하여
AutoML은 최근 몇 년간 가장 빠르게 진화하는 AI기술중 하나입니다. AutoML은 시티즌 데이터 사이언티스트는 물론 데이터 사이언티스트도 더 빨리 더 많은 모델을 구축하고, 모델의 정확도를 개선하여 보다 생산적인 과제에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 조직 전반에 업무 효율성과 전문성을 강화할 수 있습니다. SAS AutoML 플랫폼의 핵심은 분석 라이프사이클 프로세스
Dutch project aims to increase safety of gall bladder surgery Predictive models and medical image analysis have the potential to transform health care delivery today. To accelerate the innovative approaches, teams around the world are converging in a global hackathon as organized by SAS to advance the field of health
Artificial intelligence evokes high hopes. It can streamline processes, improve quality and eliminate the potential for human error. Along with the hopes come the fears, however. Is AI a threat to humanity? Whom will it replace, if anyone? How can we deploy it ethically? We spoke to the SAS Head
지난해는 전례없는 코로나19 대유행으로 전 세계의 각국 정부 및 기업은 코로나19로 인한 위기를 극복하고자 디지털 트랜스포메이션을 통한 혁신을 가속화한 한 해였습니다. 불확실성 속에 찾아온 2021년, SAS의 여러 전문가들은 2021년 데이터 분석 트렌드를 인공지능(AI), 클라우드, 백신 등의 키워드를 통해 전망했습니다. 2021년 주목해야 할 데이터 분석 8가지 트렌드를 소개합니다. 기업의 임원들이 AI를
CTOからのあなたへの招待状 ~リアルワールドのためのグローバルデータサイエンス・ハッカソンイベントを開催~ 世界中のどこかにいる有志のあなたへ 従来からSASをご愛顧頂いている皆様、そして、これから新たに出会う皆様、こちらはSAS Instituteでございます。今回は、非常にInspired+Greatなニュースをお届けさせていただきます。 それは、SASがグローバルでHackinSASというデータサイエンス・ハッカソンイベントを開催するということです! 今回のイベントでは、グローバルで参加者を募集しています。もちろん、従来のSASユーザのみならず、開発者やオープンソースユーザ、学生の方々、Startup企業の方々、またはテクニカルパートナーの方々、誰でも参加可能なイベントです。また、今回イベントの主旨としては、皆様の周りにあるデータを用いて、そのデータから有用な情報を得て、リアルワールドのビジネス課題・社会問題を解決するためのソリューションや、よりクリエイティブなデータの使い道を発見することを目指しています。詳細は後述するイベント詳細情報をご参照ください。 SASは長年、データから有用な情報を得て、その情報をリアルワールドの社会問題・環境問題、そしてビジネス課題解決に貢献できる製品やソリューション、そしてサービスを開発し、そのナレッジを貯蓄してきました。また、たくさんのユーザの方々との関わり合いの中で得られた情報などもとても有益なものでした。ハッカソンイベントはまさに、そのような様々なナレッジや発想を持っている皆様に切磋琢磨できる舞台を提供しています。 まずSASのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高執行責任者兼最高技術責任者のOliver Schabenbergerからのメッセージをご覧ください。 クリック! では、イベント詳細情報は下記となります。 1.開催スケジュール ハッカソン全期間スケジュール 2020年12月17日-2021年2月15日 チームとテーマの登録期間。 この期間中に、あなたのチームを結成しましょう。そして、課題を定義し、サマリをご提出ください。 2021年1月―2月 リソース確保期間。 この期間中に、ハッカソンをするための無料イネーブルメントリソースを活用して、優位に立ちましょう。 2021年3月 ハッカソン正式開始期間。 この期間中に、あなたとチームメンバーの創造性を輝かせる時がきます。データとSASを使って課題を解決しましょう。 2021年4月 最終ラウンド期間。 最終ラウンドに参加できるチームが選定され、SAS Vector Labsチーム(SAS Innovation Hub)に紹介され、更なる課題解決のためのアプリケーション開発を行うことが可能です。 Virtual SAS® Global Forum 2021(2021年春に開催予定) 2021年のSAS Global Forumで優勝者の結果が公開されます! 事前ライブキックオフミーティング 2021年1月13日13:00 – 14:00オンラインで開催 開催概要: SASのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高執行責任者兼最高技術責任者のOliver Schabenbergerが、この他に類を見ないグローバルハッカソンとは何か、そしてビジネスの課題解決や社会貢献のためにアナリティクス、AI、オープンソースをどのように創造的な方法で活用できるのかについてお話します。 ハッカソンズ・インターナショナルのCEOであるAngela Bee ChanとSASのプロダクト・マーケティング・マネージャーであるMarinela Profiの魅力的な対談が行われます。彼らはこのハッカソンの中でできるコラボレーションと、HackinSASが単なる競争以上の価値あるものであるかをお話します。
SAS, uqudo and iLabs Technologies started a collaboration in OpenGate for touchless and safe travel. OpenGate, based on open source technology and open standards, offers a seamless, automated travel solution based on a reliable platform and technical solution. It enables sharing personal, health and location information between border control, air
New and more prescriptive privacy and other data-related regulations are elevating data governance to a strategic asset for organizations in all sectors. Data governance can no longer remain confined to a back-end IT operation. As the data-rich financial services sector is now moving fast towards more profound digitization of financial
The first principle of analytics is about bringing the right analytics technology to the right place at the right time. Whether your data are on-premises, in the cloud, or at the edges of the network – analytics needs to be there with it. Being true to this principle means we
A prima vista, potrebbe sembrare che data science e psicologia abbiano ben poco in comune. Tuttavia, di recente ho iniziato ad appassionarmi di psicologia e penso che tra le due ci siano molte più somiglianze di quanto si possa pensare. 1. Sia Data Science che psicologia ci aiutano a rispondere
A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e
전 세계 모든 산업의 변화를 주도하고 있는 주인공은 단연 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)입니다. 운송, 금융, 엔터테인먼트, 헬스케어, 공공서비스, 에너지, 통신, 교육 등 모든 분야에서 AI는 비즈니스와 일상을 혁신하며 새로운 미래를 열고 있지요. SAS도 2019년 향후 3년간 AI 분야에 총 10억 달러 투자 계획을 발표한 바 있습니다. AI는 데이터라는 경험을 통해 배우고, 이
Meet Mario Weitenbacher in this second post of the Humans of SAS Services series.