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Business Analytics: Transforme su Negocio: Convierta sus datos en Conocimiento y Decisiones Inteligentes.![Explicate! Entendiendo los modelos de Machine Learning (Parte 3: Individual Conditional Expectation)](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2018/03/aiana.jpg)
Parte I: Introducción Parte II: Partial Dependence Plots Repasemos como llegamos hasta acá. Desde hace varios años los algoritmos de machine learning nos ofrecen una mejora sustancial en sus capacidades, son cada vez más precisos. Además, gracias a la optimización hiperparamétrica, el analista puede utilizar el tiempo de prueba y
![¿Qué debe saber para certificarse como Científico de Datos?](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/03/Captura-de-pantalla-2016-03-21-a-las-13.33.53.png)
La demanda de datos de datos en México va al alza. Las razones son numerosas, pero podemos destacar entre las principales, las siguientes, las empresas, los sectores productivos, el crecimiento exponencial de los datos, y la necesidad de profundizar en ellos para obtener información y conocimientos que soporten la toma
![8 tendencias en analítica que definirán el rumbo de las empresas en 2019](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/01/analytics.jpg)
La era digital está planteando escenarios totalmente nuevos para las organizaciones de todos los sectores productivos del planeta: abre nuevas ventanas de oportunidad, estrecha las relaciones con clientes y socios de negocio, ofrece un mejor conocimiento del mercado y plantea enormes desafíos. Se distingue también por la generación descomunal de
![Explicate! Entendiendo los modelos de Machine Learning (Parte 2: Partial Dependence Plots)](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2018/08/cyber.jpg)
Pueden acceder a la parte I de esta serie de artículos en este link. Antes de continuar donde dejamos el artículo anterior, veamos un artículo publicado hace unos días que tiene ver con nuestro tópico: How Important is that Machine Learning Model be Understandable? We analyze poll results. Este artículo
![Tres tendencias que impactarán la industria del consumo masivo en 2019](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/09/shutterstock_544423387-702x336.png)
La implacable búsqueda del consumidor para satisfacer sus necesidades impulsa cada cambio que vemos en el ámbito del consumo masivo. La desaparición de la empresa Toys R Us en Estados Unidos, el récord de la plataforma Alibaba consiguiendo ventas por US$25.000 millones diarios en 2018, la promesa de JD.com de
![El análisis predictivo: impactando los negocios y sus procesos de transformación digital](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/05/analisis-de-datos.jpg)
La tecnología y la sociedad están evolucionando en un entorno digital que exige cambios en el modelo de negocio, la infraestructura y la cultura de una organización. Sin embargo, uno de los mayores retos a los que se están enfrentando las empresas en este momento se basa en el desconocimiento