How SAS developed a digital twin of a supply chain
SAS' Bahar Biller, an operations researcher, details how to develop a supply chain digital twin.
Tag: risk management
A risk worth taking: Making data a company’s best friend, not its most costly mistake
Within both the business world and our personal lives, data is becoming increasingly intrinsic to everything we do. Whether it’s picking which restaurant to order from, a tailored advert or figuring out the quickest route home, data is a part of our everyday decision making. For businesses, the value of
Save time and effort through automation of model validation and monitoring
One of the lesser-known effects of COVID-19 has been on analytical risk models. Around the world, the pandemic has created a new reality. The situation became so unpredictable that financial institutions’ risk models lost their ability to make accurate predictions. Past performance, it turned out, was very definitely not a
No time for heroes?
Our key workers deserve more than just a round of applause — so why do we still expect the people who have the least to pay the most for banking services? To most people, social justice and the banking sector probably seem like strange bedfellows. Over the past couple of
Sommelier de Riesgo - Entrega 9: “Move to cloud: SAS Risk Analytics Management”
Sólo podemos ver poco del futuro pero lo suficiente para darnos cuenta de que hay mucho por hacer...”. Alan Mathison Turing La nube se ha convertido en sinónimo de la forma en que las organizaciones pueden romper las barreras de IT para brindar agilidad, elasticidad y velocidad que tanto necesitan.
Risk to reward: Risk assessment for competitive advantage
The more information they have to learn from, the better. Naturally, this will not allow you to predict global pandemics or financial collapses.
“Borrón y cuenta nueva”: La importancia del historial crediticio en Colombia
Luego del visto bueno que la plenaria de la Cámara de Representantes (uno de los órganos legislativos de Colombia) diera a la Ley de Borrón y Cuenta Nueva, habeas data para el sector financiero, es claro que el proyecto contempla una amnistía por única vez a los usuarios que se
COVID-19, Retos y oportunidades para los negocios digitales
La manera en que las organizaciones operan y hacen negocios ha dado un giro radical debido a la rápida propagación de COVID-19 a escala global. De un momento a otro, las prioridades y objetivos que se establecieron al inicio del año se están replanteando, sin perder el enfoque en la
Non il solito articolo sul Risk Management. L'importanza delle soft skill
Il Risk Management è un tema centrale nel settore finanziario e se questo fosse uno dei soliti articoli dedicati al Risk Management, allora adesso dovremmo parlare della crisi del 2008, di come le autorità bancarie abbiano reagito, di quali rischi debbano essere gestiti in modo efficace, e così via. Questo,
Sommelier de Riesgo - Entrega 6: “Riesgo Mercado: Metodologías y Pruebas de Stress”
“Lo que sabemos es una gota de agua; lo que ignoramos es el océano”
Proving the Value of Next-Generation Risk Modeling
Quantitative risk and finance modeling is no different. Data scientists use a mix of old and new technologies and algorithms.
Sommelier de Riesgo: Entrega 4 – Riesgo de Liquidez y Riesgo de Tasa de Interés
“La liquidez es el oxígeno de un sistema financiero” Ruth Porat “El mercado puede permanecer irracional más tiempo del que usted puede permanecer solvente”
Sommelier de Riesgo: Entrega 3 - Riesgo Operacional
“Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre.” William Thomson Kelvin, físico y matemático británico (1824 – 1907) Todo sommelier tiene conocimiento que en el proceso de elaboración de vinos existen
La Inteligencia Artificial y su impacto en el scoring crediticio
La transformación digital en el sector financiero ha llevado a que la actividad bancaria haya pasado de un mercado de demandantes a un mercado de oferentes. Esto, lo que quiere decir, es que las personas que van a las oficinas a pedir préstamos son cada vez menos; ahora los oferentes
La Analítica Avanzada hace que los datos no estructurados disminuyan el riesgo para la banca
El 95% de los datos que las empresas de diferentes sectores de la economía manejan se consideran, generalmente, como datos no estructurados y, según compañías consultoras como Deloitte, no se utilizan para la toma de decisiones. En el caso de la banca este porcentaje es menor, y aunque llega al
AI: What it is and why it matters in risk management
I recently reacquainted myself with this excellent Executives Guide to AI from our friends at McKinsey & Company. The authors have distilled a complex topic into something easily digestible while avoiding jargon and hyperbole. While not in the CliffsNotes or Bluffer’s Guide category, this Insights article undoubtedly helps the reader
Sommelier del Riesgo Entrega 1: Riesgo de Mercado
En mi opinión, sommelier no es un título, es un oficio. No se aprende, se vive... Un sommelier es un experto en vinos, él conoce de variedades y sabe cuál se adapta a cada menú. A lo largo del tiempo el concepto de sommelier evolucionó y se aplica a otros
Score Crediticio, un modelo de calificación con procesos críticos en su ciclo de vida
Para gestionar apropiadamente una cartera de créditos y realizar una colocación adecuada de los recursos, las entidades financieras se ven en la necesidad de medir correctamente el riesgo de crédito. Particularmente en Argentina, la comunicación “A” 5398 del Banco Central de la República Argentina establece los lineamientos para la gestión
Administración y Gestión Cualitativa del Riesgo
Hoy en día, los modelos analíticos son la sangre vital de las instituciones financieras modernas. A través de ellos se toman diferentes tipos de decisiones que afectan las necesidades de diversos interesados. Derivadas de esas decisiones se pueden producir consecuencias adversas en las entidades financieras, tanto económicas como reputacionales, dando
IFRS 9: Aspectos claves a considerar sobre la normativa
SAS Expected Credit Loss es la plataforma integral y modular de SAS que permite atender los requerimientos de IFRS 9: desde la gestión de datos, el modelado y la estimación del deterioro hasta la previsión, la contabilidad y la generación de informes. Adicionalmente, ayuda a las organizaciones a implementar una
SAS Forum 2018, la analítica inspira lo extraordinario
La aserción de que los datos son nuevos para el cobra y, en especial, un nuevo escenario para el negocio y en el que la economía digital es imparable. Las organizaciones de todo el mundo están cada vez más conscientes de ello y están aprovechando al máximo las innovaciones tecnológicas
The data governance path to AnaCredit
Many of the regulations coming into effect after 2010, are the result of the financial crisis that has significantly re-shaped the financial industry worldwide and especially in Europe. One of the major projects that has been undertaken by the statistics team of the ECB, launched in 2011, is the setup
8 elementi chiave di un framework robusto per la Model Governance
Negli ultimi anni l'uso sempre più diffuso di sofisticati modelli matematici, statistici e deterministici ha consentito alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni strategiche, avendo a disposizione un nuovo livello di conoscenza. Nel contempo ha, però, condotto verso una nuova necessità: quantificare, misurare e gestire il rischio legato ai modelli utilizzati.
Modelos de Riesgo, impacto en los negocios
La industria financiera, ha desarrollado una alta dependencia en la analítica predictiva para alcanzar los objetivos de negocio y cumplir con temas regulatorios y de mejores prácticas. Este modelado toca virtualmente a cada área que tiene poder de decisión y monitoreo en la Entidad, desde el perfil de cliente objetivo,
Model Risk Regulatory Framework: challenges to managing model risk
At this point in time, Model Risk Management stands at the forefront of risk management for many of today’s financial services organizations. The majority of financial institutions are in the process of developing Model Risk Management frameworks to mitigate model risk and to become more comfortable with their models. However,
Machine learning for risk: more changes ahead
Approaches to risk assessment and management are changing. There has been a radical alteration in the nature of risk in many sectors, in that the biggest threat that many companies now face is from disruption of their business model by start-ups. This has meant that traditional approaches to risk—the appointment
Taking risk management to a wider audience within the business
Organizations of all kinds operate in uncertain environments with challenging natural, political, socio-economic and cultural influences. These influences may affect their ability to meet their objectives. The uncertain economic situation of the past few years is a clear, real and pragmatic example of the effect of this uncertainty, something known
¿Está listo ante una próxima crisis financiera?
Ante un panorama macroeconómico volátil, la búsqueda de oportunidades financieras toma trascendencia. En palabras del analista político-económico, Erick Guerrero los indicadores internacionales apuntan a una crisis del sistema financiero, basta con mirar lo que el Fondo Monetario Internacional registró en su monitor de octubre 2016, donde la deuda global se
Financial Crime Risk Management - Taking Action to Support Anti-Money Laundering
In my first article, I looked at the main areas covered by the 4th Anti-Money Laundering (AML) Directive from the EU. This post covers the amendments to that directive introduced by the 5th AML Directive, and suggests how organizations can address the requirements of the two directives. The 5th AML Directive:
Financial Crime Risk Management - The Current Regulatory Regime
Questions about the regulatory regime related to the 4th and 5thEU Anti-Money Laundering (AML) directives are among the most frequent ones we have been getting this quarter. There can be no question that businesses are responding to increased regulations and in turn, driving demand for anti-money laundering technology to support