Tag: Advance Analytics

Analytics | Data Management | Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
Crimen organizado, narco y remesas, principales fuentes de crímenes financieros en México: SAS

Los crímenes financieros, dentro de los que se ubica el lavado de dinero, provienen en su mayoría de fenómenos como el crimen organizado y el narcotráfico en México. Y una de sus manifestaciones más complejas es el envío de remesas, en las que se dificulta hacer un análisis de riesgo,

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Luis Barrientos 0
¿Cuáles son los retos de las entidades financieras de Guatemala para la Administración del Riesgo de Crédito?

Desde el pasado 1 de enero del 2023, en Guatemala entró en vigor la resolución JM-47-2022 de la Junta Monetaria. Esta, explicaron expertos, constituye el nuevo reglamento para la Administración del Riesgo de Crédito que las entidades financieras reguladas deberán utilizar en el país. Específicamente, el objetivo principal de esta

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Héctor Cobo 0
53% de empresas e instituciones con brechas en el manejo de resiliencia: encuesta de SAS

Mucho se ha hablado de la importancia que tiene la capacidad de adaptación en las empresas y sus líderes. Se han desarrollado cursos, talleres e implementado diversas fórmulas, sin embargo, recientemente se ha ubicado que el análisis de datos contribuye mayormente a prever y contrarrestar riesgos. Así lo señalan el

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Héctor Cobo 0
Comercio directo al consumidor, un nuevo modelo que rompe paradigmas este Día de San Valentín

La experiencia de compra de millones de personas ha evolucionado recientemente hacia nuevas vertientes. Hoy, a diferencia del modelo tradicional de acudir físicamente a una atienda, recorrer los pasillos, pagar y volver a casa, con el avance de la digitalización y el crecimiento de aplicaciones, surge un nuevo modelo que

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
¿Cuáles son 3 principales tendencias que mostrarán los crímenes financieros en 2023?

Con la llegada del nuevo año, también llegan nuevos riesgos y formas en que las organizaciones criminales buscan realizar diversos crímenes financieros, como los fraudes o lavado de dinero. El 2023 traerá tres principales tendencias en temas de crímenes financieros a las que las entidades de esta industria deberán ponerle

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Héctor Cobo 0
Cinco tendencias tecnológicas para este 2023

A lo largo de 2022, el mundo siguió enfrentando un entorno cambiante dominado por altibajos económicos, una crisis energética provocada por un conflicto bélico, una cadena de suministro que se reinventa, y recuperándose de los estragos de una larga pandemia global. Al mismo tiempo, los cambios culturales, ambientales y la

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Cristian Figueroa 0
Relaciones más personales, la vía para optimizar la experiencia de los clientes

Para millones de personas, además de obtener los servicios y productos que prefieren, la experiencia que les puedan ofrecer las marcas es cada vez más relevante y puede marcar la diferencia entre seguir siendo leales a ellas o abandonarlas.   Hoy, las organizaciones están conscientes de esto, por lo que

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Luis Barrientos 0
Modelos internos, clave para la implementación de IFRS 9 bajo las condiciones actuales y futuras del mercado

La aplicación de NIIF 9 (IFRS, sus siglas en inglés), respecto a pérdidas crediticias esperadas (ECL, sus siglas en inglés), ha significado para las instituciones financieras desafíos importantes, los cuales se derivan de la propia naturaleza del estándar, basado en principios. Su esencia e iniciativa reside en poder estimar adecuada

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Carolina Pereira 0
Como analytics ajudou a aliviar a crise do COVID-19 em Jacarta

Quando a pandemia do COVID-19 atingiu a Indonésia, bloqueios e restrições de atividade fecharam grande parte do comércio, ameaçando o sustento de milhões de pessoas. Isso porque o país possui mais de 64 milhões de micro, pequenas e médias empresas (MPMEs), responsáveis por empregar 97% da força de trabalho do

Analytics | Artificial Intelligence
Aline Riquetti 0
Os desafios únicos da implantação de análises de Inteligência Artificial no setor público

Ao implantar projetos de inteligência analítica os governos enfrentam desafios não vistos no setor privado. Mas se os superarmos, a recompensa será ainda maior. Meu primeiro projeto de Ciência de Dados foi ainda durante minha graduação em Estatística. Embora não tivesse esse nome à época, o objetivo e os meios

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Mariana Fontanezi 0
Os desafios da era do Big Data e do analytics nas empresas de manufatura

Mais do que qualquer outra indústria, a manufatura impulsiona a saúde econômica de um país ou de uma região. Segundo estudos de mercado, o segmento de manufatura irá representar cerca de 25% da atividade econômica até 2025. Espera-se que o setor industrial assuma um crescimento de dois dígitos e sua

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Blanca González 0
La ciencia de datos en el trayecto hacia la nueva normalidad

La ciencia de datos nos está ayudando a entender y, sobre todo, a proponer soluciones viables para los problemas más complejos que como sociedad e industria enfrentamos actualmente. Sin importar el perfil o sector de las organizaciones, las áreas de TI han encontrado en la ciencia de datos una alternativa

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Yuri Rueda 0
Inteligencia artificial, la solución al combate del lavado de dinero en la era COVID-19

A nivel mundial, los bancos han gastado un estimado de US$321 mil millones en multas desde 2008 por no cumplir con los estándares regulatorios, facilitar el lavado de dinero, el financiamiento del terrorismo y la manipulación del mercado. De hecho, se estima que el total de dinero lavado anualmente en

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Aline Riquetti 0
O aprendizado semissupervisionado é para o seu tipo de problema?

Os algoritmos de mineração de dados podem ser divididos em 4 grupos, a saber: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semissupervisionado e aprendizado por reforço. Embora os dois primeiros sejam vastamente conhecidos e implementados, os dois últimos não possuem a mesma popularidade. Mas, como veremos a seguir, isso não se deve

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Mariana Fontanezi 0
Time Series Modeling: R & SAS

Como integrar modelos hierárquicos de séries temporais desenvolvidos em R ao SAS Visual Forecasting analisando as diferentes estratégias? O objetivo deste artigo é apresentar como podemos executar modelos de séries temporais, que foram desenvolvidos no R, no SAS Visual Forecasting, podendo, assim, paralelizar e acelerar o processamento do código R.

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Santiago Fainstein 0
Rastreo de contactos,fundamental para detener la pandemia y reactivar la economía

Las organizaciones de salud, los gobiernos y la población en general siguen concentrando sus esfuerzos en reducir la velocidad de propagación del COVID-19. Las medidas de prevención implementadas en todo el mundo, como el confinamiento y el distanciamiento social, han contribuido a ralentizarla. No obstante, continúan reportándose altos índices de

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