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Business Analytics: Transforme su Negocio: Convierta sus datos en Conocimiento y Decisiones Inteligentes.![Retos del sector financiero: ¿cómo aprovechar al máximo las inversiones en analítica? Experimente sus nuevas posibilidades con analítica](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/09/48690594_l-702x336.jpg)
El sector financiero es de los más avanzados en el uso de las herramientas de analítica, en función del modelo analítico puede evaluarse el riesgo de crédito y cartera, cumplir con las regulaciones gubernamentales, determinar qué productos financieros ofrecer, entre muchas otras aplicaciones. Sin embargo, los bancos enfrentan el reto
![Recomendaciones para permear una estrategia de Data Management en todos los niveles de la organización La analítica en un nuevo nivel](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/09/54625838_l-702x336.jpg)
El mundo se está transformando y con él todos los mercados. La Tecnología Analítica, La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Cuarta Revolución Industrial son temas que conforman la Transformación Digital de las empresas y tienen la capacidad de mejorar el desempeño y los procesos de
![El secreto de los grandes del retail para mejorar la planificación de la demanda Analítica omnnicanal](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/08/61706543_l-702x336.jpg)
El 2020 inició con la realización del NRF 2020, para muchos el principal evento de innovación y tecnología aplicadas al sector retail o comercio minorista en el mundo. Más allá de visiones como las del Experience 2030, The Future of Customer Experience is now o de charlas y exposiciones inspiradoras
![¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial a la gestión del riesgo crediticio?](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/08/riesgos-servicios-publicos.jpg)
La gestión del riesgo de crédito, también conocida como gestión del riesgo crediticio, es uno de los principales desafíos que enfrentarán empresas de sectores como el financiero, el asegurador, de telecomunicaciones o comercio en este 2020. Es frecuente que muchas de estas empresas lo hagan pensando en dar cumplimiento a
![Machine Learning para reducir los índices de fraude](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/03/Performance-Management.jpg)
Aunque el costo exacto es incalculable, las pérdidas por fraude representan aproximadamente el 5% de los ingresos anuales de una organización, según la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE). Se calcula que diariamente son saqueados más de 11 mil millones de dólares a la economía global producto de robos,
![Visualizando los datos de manera más efectiva e inteligente Datos analítica](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/04/visualizacion_de_datos_en_la_era_del_big_data.jpg)
Cuando hablamos de convertir datos en inteligencia no solamente estamos haciendo referencia a obtener de ellos conocimiento para tomar las mejores decisiones. También se trata de tener formas de comunicación mucho más efectivas e impactantes a través de capacidades avanzadas de visualización, para lograr que el conocimiento sea realmente usado