SAS Latin America
Business Analytics: Transforme su Negocio: Convierta sus datos en Conocimiento y Decisiones Inteligentes.
Este recurso está diseñado principalmente para científicos de datos, analistas principiantes o intermedios que están interesados en identificar y aplicar algoritmos de machine learning para abordar los problemas de su interés. Una pregunta típica de un principiante, cuando se enfrenta a una gran variedad de algoritmos de machine learning, es:
Durante mucho tiempo, los bancos han tenido dificultades para detectar las transacciones ilícitas entre la multitud de transacciones que procesan a diario. Esto pasa por lo general porque los delincuentes mueven el dinero de manera rápida de una institución a otra para cubrir sus huellas, dejando a los investigadores financieros
Las diferentes crisis locales y mundiales del presente siglo, al igual que las normas y mejores prácticas del mercado aplicadas y en vías de instaurar, han exhibido los retos del sistema financiero. Situado en el marco de un mercado creciente, competitivo, voraz, exigente e innovador, afianzado, en buena medida, por
La corrupción sigue siendo uno de los principales obstáculos para el desarrollo social y económico de los países latinoamericanos, pero uno de los que más puede ser impactado por la analítica avanzada con inteligencia artificial. Cálculos del Banco de Desarrollo de América Latina CAF estiman que por este flagelo se
Un análisis publicado recientemente en Lexology, un servicio de análisis por internet de diferentes temas que ofrece la firma legal DLA Piper, puso en contexto claro lo que ha venido pasando con tecnologías como blockchain y activos virtuales o criptomonedas, y el impacto que están teniendo como una nueva forma
La aplicación de NIIF 9 (IFRS, sus siglas en inglés), respecto a pérdidas crediticias esperadas (ECL, sus siglas en inglés), ha significado para las instituciones financieras desafíos importantes, los cuales se derivan de la propia naturaleza del estándar, basado en principios. Su esencia e iniciativa reside en poder estimar adecuada