Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
New Features in SAS 9.40M5 - Gradient fills

ODS Graphics procedures primarily strive towards the following goal:  "Make simple graphs easy and complex graphs possible".   SGPLOT procedure allows you create simple graphs with a single plot statement, and create complex graphs by layering together or combining multiple plot statements.  Generally, the appearance follows the guidelines set by industry

Analytics | Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Getting started with SGPLOT - Part 8 - Horizontal HighLow Plot

On a recent visit to an In-House Users Group meeting at a Pharmaceutical company, I presented a 1/2 day seminar on creating Clinical Graphs using SG Procedures.  Polling the audience for their experience with these procedures indicated that many SAS users are not familiar with these new ways to create graphs. So,

Analytics | Data Visualization
Georgia Mariani 0
Education analytics: The benefits of using data visualization and analytics

For our third installment in this blog post series, let’s continue our journey to learn more from three SAS education customers. Today, we'll hear about the benefits their users and institutions have received by using SAS for data visualization and analytics. In this post, you'll hear from: Linda Sullivan, Assistant Vice President

SAS Events | Students & Educators
小林 泉 0
筑波大学学生によるAnalytics Experience 便り(1日目)

現地時間 2017/9/18,19,20 にてSASの秋のグローバルイベントである、「Analytics Experience 2017 (以下AX2017)」がアメリカ合衆国ワシントンDCで開催中です。今回は、日本から参加している筑波大学理工学群社会工学類経営工学主専攻4年生の村井諒さん,小林大悟さん,白鳥友風さん3名による参加レポート1日目を掲載します。 Academic Summit@AX2017 レポート by 筑波大学学生 今回私たち3人が参加しているAX2017の1日目は、AM11:00にスタートしたGeneral Sessionをはじめ、様々な講演が行われました。 中でも最後時間帯である19:00から催されたAcademic Summitについてご紹介させていただきます。 Academic Summitは、AX2017に出席しているデータサイエンスに精通する学生が、学生間や企業の方々との交流を深めるイベントです。このサミットでは、SAS Executive Vice President およびSAS Chief Technology OfficerであるDr.Oliver Schabenberger氏の基調講演や、Gather IQという、クラウドソーシングによってあるトピックに関する問題の解決を図るアプリの説明、女性の技術職としてのキャリアを支援する制度、学生によるアナリティクスのコンテストであるShootout Competition における入賞チーム3組についての紹介がされ、最後に自由な交流の時間が設けられました。 Schabenberger氏は純粋数学を学んだのち、データサイエンスの道へと進むことになった経緯や、現在SAS社が注目しているAmbient AnalyticsとDeep Learningについての説明、さらに自分自身を成長させるための教訓などをお話ししてくださいました。 またGather IQは、SAS社のミッションの一つである社会貢献のためのアナリティクスの価値を非営利で提供するということを体現していたと感じました。 このイベントの最後には自由にコミュニケーションをとる時間が設けられ、参加者の皆様は積極的に情報交換を行っていました。何より印象に残ったのは、同年代で飛び級で大学院に進学した人や、SASR Enterprise Minerを使いこなしモデリングを行っていた人がいたこと、さらに、参加者全員が英語で円滑にコミュニケーションを行っていたことです。 同年代の海外の学生たちがデータサイエンスに対して抱いている思いや、それに臨んでいく姿勢、自身のキャリアに対する考えなどを聞くことで、自分たちがこれからどうやってこの分野で戦っていくべきなのか、そのために何をするべきかなど、改めて深く考えさせられました。 また、意見交換をした際、私たちは英語の能力が十分でなかったということ以前に、初対面の人に話しかけることを躊躇してしまい、インターナショナルな場で積極的にコミュニケーションをとることの難しさを痛感しました。このようなためらいを減らし、自分から積極的に意思疎通を図っていくことの大切さを感じました。 残る二日間、データサイエンスに関する知識やノウハウだけでなく、グローバル人材にとって必要な素養も学んでいけたらと思います。  

Data Management
Rainer Sternecker 0
Bei DS-GVO „Auf-Sicht“-Fahren? Besser nicht!

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an

Analytics | Work & Life at SAS
Trent Smith 0
Helping military veterans transition to civilian life, pursue analytics careers

Veterans transitioning back to civilian life face a number of challenges, many of which involve working in a non-military environment. The Honor Foundation helps Navy SEALs and other current and transitioning members of the U.S. Special Operations community enter civilian life. Last week, a group of former special operators visited several

Analytics | Data Management | Data Visualization
Georgia Mariani 0
6 examples of data management, reporting and analytics in higher education

Today in higher education, savvy users expect to have the information they need to make data-informed decisions at their fingertips. As such, leaders in institutional research (IR) are under pressure to provide these users with accurate data, reports and analyses. IR has been tasked with transforming data and reports in

Sandra Hernandez 0
Experimente las nuevas posibilidades: Precisión al ver con claridad

Ya no se trata de imaginar cosas. Cada día las empresas enfrentan miles de desafíos. Desde decisiones de negocio hasta procesos operativos, pasando por la manera de relacionarse con sus clientes o de preparar los informes de cumplimientos regulatorios o cuidarse de los ataques o fraudes. No son escenarios que

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Category highlighting

When presenting information in form of a graph we show the data and let the reader draw the inferences.  However, often one may want to draw the attention of the reader towards some aspect of the graph or data.  For one such case, a user asked how to highlight one

Advanced Analytics | Analytics
Data Science – Chance oder Scharlatanerie?

Es hat eine lange Tradition, teilweise freiwillig, teilweise aus der Not geboren: Dinge selbst in die Hand zu nehmen. „Do-it-yourself – Selbst ist der Mann/die Frau – wenn-du-willst-das-etwas-erledigt-wird-dann-mach-es-selbst“. Oder halt IKEA-Möbel, Brotbackautomaten beim Discounter, BI-as-a-self-Service, Online-Banking … Mit der Kommentarfunktion dürfen Sie später die Liste gerne ergänzen! Und das hat

Data Visualization
Georgia Mariani 0
University of Idaho replaces legacy BI system with SAS Visual Analytics

When a busy university analytics team is tasked with creating a new, interactive way to share data with dozens of different constituents, data visualization from SAS is the obvious answer. The University of Idaho’s office of Institutional Effectiveness and Accreditation is the source for comprehensive information, analyses and university statistics.

Learn SAS
Dr. Jürgen Kaselowsky 0
Wegweiser Data Science Studium, 1. Ausfahrt: Albstadt-Sigmaringen

Wie versprochen beginnt heute eine kleine Blog-Reihe, in der ich ganz konkret Studiengänge zum Thema Data Science vorstellen möchte. Meine Quellen sind dabei nicht nur die reine Web-Recherche, sondern auch persönliche Gespräche mit Dozenten oder Studenten der jeweiligen Hochschulen. Ich erhebe keinerlei Anspruch auf Vollständigkeit, im Gegenteil, jeder Hinweis, Kommentar

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