Dr. Ryan McGarry might have the most uncanny timing of any documentary producer in history. Just weeks before the novel coronavirus began to saturate headlines, the emergency medicine physician’s Netflix documentary series Pandemic hit the screens of millions of viewers. Six months ago, many of the subjects featured in the
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Developing a loan approval application is a sensitive task since automatically approving loans to customers who will default can be costly for a lender. SAS enables quick and easy development and exposure of decision-making models from a single source. A simple and robust environment can make decisions less prone to errors.
It’s Mental Health Month and the COVID-19 pandemic has increased awareness of the importance of caring for our mental health and wellbeing. If you’re someone who has lived with a mental health condition prior to COVID-19, now is the time to tap into the skills and resources you have been
This post is the second in our Young Data Scientists series, featuring the motivations, work and advice of the next generation of data scientists. Be sure to check back for future posts, or read the whole series by clicking on the image to the right. Kai Woon Goh is
Few of us expected to experience problems with retailers during the lockdown. Most people have, after all, been happily buying online for years. Why would anything change just because some physical shops closed for a while, or some people could not go out? However, the challenges went a bit deeper
学生の皆さん、おうち時間をどのようにお過ごしでしょうか。「自宅にいる時間が多くなったけど何を勉強したらいいかわからない」「この機会にSASの認定資格を取ってみたいから勉強の進め方を知りたい」と考えている方に、本記事ではSAS Academic Hubを紹介したいと思います。 SAS Academic Hubには、前回のブログで紹介したSAS Learning Subscriptionに含まれているe-learningやSAS認定資格の申し込みページが集められていて、自分の勉強目的からコースを選択してステップを進めることで知識を習得できたりSASの認定資格の学習ができたりする、学生と教員向けのポータルです。 それでは、SAS Academic Hubについて、学生向けに「どんな学習コースが提供されているのか」「使用するときのポイント」「学生にとってのメリット」を紹介します。 1.学習コースを選択しましょう SAS Academic Hubには合計8個の学習コースがあり、そのうち6個のコースでSASの認定資格のために活用することができるようになっています。ここから自分の興味にあうコースを選択してください。 コースを選択すると、次のページは4つのStepに分かれています。 Step1: ソフトウェアへのアクセスについて Step2: 学習 Step3: 試験対策の紹介と模擬問題 Step4: 実際の認定試験への案内 各ステップにはソフトウェアにアクセスできるウェブページや教材、e-learning、ビデオなどが割り振られています。またそれらにはMore informationが付いていて、そのページに何があるかを簡潔に紹介しています。 2.学習コースを進めましょう 今回は、SAS言語を初めて使う人向けで、プログラミングをする際に意識しておきたいプロセスなどを学習することができるGetting Started with SAS/ SAS Certified Specialist: Base Programming Using SASを例に、実際の学習コースを紹介します。 Step1:ソフトウェアへのアクセス この学習コースで必要なソフトウェアが提供されているページを紹介しています。このステップでそのページからソフトウェアにアクセスすることで、次のステップで学習する内容を自分でも演習することができます。 Step2: 学習 実際にLessonを受講します。ここでは、前回のブログで紹介したSAS Programing1:EssentialがLessonに割り振られています。Lessonの詳しい内容は前回のブログで紹介していますので、是非参考にしてください。 Step3: 試験対策の紹介と模擬問題 受講した学習内容が試験内容に含まれているSASの認定資格の試験対策を紹介しています。模擬問題も提供されています。 Step4:
The COVID-19 pandemic has driven up awareness of behavioral health need to new levels. As we honor Mental Health Month, schools, governments, and private companies are all talking about how to support people’s behavioral health. This is wonderful progress compared to our global history of speaking of mental health and
A staggering number of Americans have been bitten by the cardio bug at some point in their lives. Even for those who do not particularly enjoy endurance exercise often rely heavily on cardio as an exercise staple. This is not necessarily a bad thing. Easily accessible from a space and
Over the last few months, almost every aspect of life has been affected by the impacts of COVID-19. Whether you’re adjusting to working remotely, balancing working with kids or navigating a caregiving situation, we’re all facing new challenges and unanswered questions. Balancing career and caregiving can be challenging during the
As we continue the fight against COVID-19 and reflect on the pandemic response, it’s in our nature to look for opportunities to work together and help others. Indeed, we’ve seen numerous acts of heroism alongside tragic stories of loss. In the research community, we are inspired by efforts to find
This article shows how to find local maxima and maxima on a regression curve, which means finding points where the slope of the curve is zero. An example appears at the right, which shows locations where the loess smoother in a scatter plot has local minima and maxima. Except for
In recent years, we have seen huge changes in the areas of logistics and supply chain management. And it is no exaggeration to say that those are only the tip of the iceberg. These changes are the result of a number of factors coming together. Arguably the biggest trigger for
Wir haben die Chance, eine echte Datenkultur wachsen zu lassen. Mglw. wollen wir gar nicht mehr der Hase, sondern der Igel sein.
I recently showed how to use linear interpolation in SAS. Linear interpolation is a common way to interpolate between a set of planar points, but the interpolating function (the interpolant) is not smooth. If you want a smoother interpolant, you can use cubic spline interpolation. This article describes how to
As we continue to process and understand the ongoing effects of the novel coronavirus, many of us have grown used to viewing COVID-19 dashboards and visualizations, including this popular coronavirus dashboard from SAS. If you are more accustomed to building graphs and visualizations using the SGPLOT and SGPANEL procedures, this
Adoption of the Artificial Intelligence of Things has never been more relevant for both industry and governments. A recent study by IDC and SAS found that a significant predictor of organizational ability to deliver value from the IoT is the use of AI. This is likely to become even more
In the first of a three-part series of posts, SAS' Funda Gunes and her colleague Ricky Tharrington summarize model-agnostic model interpretability in SAS Viya.
Executivos e consumidores na região estão mais otimistas em relação ao futuro, apesar de preocupações sobre a economia regional, segundo estudo da Economist Intelligence Unit A preocupação com os rumos da economia global é generalizada, mas executivos e consumidores latino-americanos estão mais confiantes sobre o futuro da economia pós-coronavírus do
The CEO's themselves sponsor transformation projects, especially in the telecom branch because of the costs and level of influence required.
At SAS, we use the term “Intelligent Decisioning” to describe the type of technology needed to fill this gap. Read more about it.
During this coronavirus pandemic, there are many COVID-related graphs and curves in the news and on social media. The public, politicians, and pundits scrutinize each day's graphs to determine which communities are winning the fight against coronavirus. Interspersed among these many graphs is the oft-repeated mantra, "Flatten the curve!" As
Does your bank manager know who you are? Unless your net worth is unusually high, the answer is probably no, and that’s been the case for many years. Banks have been using statistical models to inform credit-related decisions since at least the 1970s, and today almost every aspect of operational
Governments, industry and academia are coming together to find solutions to the problems caused by COVID-19, which emerged in the city of Wuhan, China, in December 2019. Unsurprisingly, the life sciences and health care sectors are at the heart of the work. Health care may make most of the headlines,
At SAS, we recognize and appreciate the valuable skills and experience that veterans, active duty military, and military families bring to our workforce. We honor the service and sacrifice of military families, and actively support our employees in their transition from the military to the civilian corporate work environment. Today,
[Jessica Curtis and Adam Hillman, both Forecasting Advisors at SAS, were co-authors of this post] The world has been dramatically impacted by the recent COVID-19 pandemic. Many of us are juggling a completely new lifestyle that was forced upon us overnight. As consumers find their way to a new normal,
SAS programmers sometimes ask about ways to perform one-dimensional linear interpolation in SAS. This article shows three ways to perform linear interpolation in SAS: PROC IML (in SAS/IML software), PROC EXPAND (in SAS/ETS software), and PROC TRANSREG (in SAS/STAT software). Of these, PROC IML Is the simplest to use and
この記事はSAS Institute Japanが翻訳および編集したもので、もともとはMichael Gillilandによって執筆されました。元記事はこちらです(英語)。 カオス状況下での予測/フォーキャスティング Institute of Business Forecasting(IBF)は、「世界的パンデミックというカオス状況下での予測と計画」に関して80分間のバーチャル・タウンホールを開催しました。現在、それを録画したオンデマンド・ビデオが公開されており、一見の価値が大いにあります。そこには、以下のような経験豊富な識者陣による堅実かつ実践的なガイダンスが満載です。 エリック・ウィルソン(Eric Wilson)氏: IBFのソートリーダーシップ担当ディレクター(司会者) ダスティン・ディール(Dustin Deal)氏: 北米ビジネス・オペレーショズ担当ディレクター、Lenovo社 パトリック・バウアー(Patrick Bower)氏: グローバル・サプライチェーン・プランニング&カスタマー・サービス担当シニア・ディレクター、Combe社 アンドリュー・シュナイダー(Andrew Schneider)氏: サプライチェーン担当グローバル需要マネージャー、Medtronic社 ジョン・ヘルリーゲル(John Hellriegel)氏: IBFのシニアアドバイザーおよびファシリテーター 以下に、私が各パネリストから得た重要な知見をまとめます。 ジョン・ヘルリーゲル氏: 今現在、マクロ予測は相当困難であり、ミクロ予測(製品レベルに至るまで)は更に困難である。 平時状況を超えるレベルで多数の介入要因(例:政府による刺激策、原油価格の下落など)が存在しており、それら全てが不確実性と複雑性を増大させている。 高い予測精度が期待できないことから、需要計画担当者は企業における「不確実性の理解」と「適切な意思決定の実現」を支援することにフォーカスするべきである。 最も役立つのは、明確な前提条件に基づくシンプルなモデルである可能性が高い(例えば、個々の品目を調整しようと多大な労力を費やすのではなく、「3ヶ月間、各カテゴリーで25%の削減を実施する」など)。 ジャスティン・ディール氏: 中国では生産が回復しつつあるが、物流の遅延は依然として存在する。 マクロ/ミクロの両レベルでデータを収集するべき。これには、チャネルの在庫とセルスルー(実販売数)も含まれる。 チャネル在庫が低水準な場所や、即座の補充が必要な場所を把握するべき。 プランニング(例:S&OP)をもっと頻繁に実行するべき。 アンドリュー・シュナイダー氏: 今現在は、典型的な需要計画を行うのではなく、代わりに、「需要衛生サービス」(データ・クレンジング、仕入数/実売数の比較・把握など)にフォーカスするべき。 物事が平時状況に回復するまでの間は、需要の統御(コントロール)および形成(シェイピング)にフォーカスするべき。 変動係数を活用して、どの製品がCOVID-19(新型コロナウイルス感染症)の大規模な感染拡大のインパクトを最も受けるのかを特定するべき。そして、そのインパクトに従って製品をセグメント化し、リスクベースのABC分析を考慮する。 「データの観察・収集という “受動的” な取り組み」と「欠品状況から “入手可能な代替製品” への需要推進という “能動的” な取り組み」とを区別するべき。 需要シグナルの品質を評価するべき。POS(販売時点情報管理)システムを導入済みであれば申し分ないが、未導入の場合でも、顧客の真のニーズの解明に努めるべき(注文数/注文減少数/注文残数などの状況を踏まえた上で)。 組織内のデータだけでなく、外部の追加的なデータソースの活用も試みるべき。そこから何が分かるか? 需要の確率分布を考慮するべき。ただし、過剰な取り組みは禁物。「平時状況に回復した後、組織がトラブルに直面するような事態」を招いてはならない。 今現在は、精度についてはそれほど心配する必要はない。代わりに、様々なアプローチの予測付加価値(FVA)を検討するべき。
新型コロナウイルスの感染拡大により私たちの日常生活は大きく変化しており、自宅で過ごす時間も増えています。この機に「新しく統計学やプログラミングを勉強し始めたい!」、「SASの認定資格を取りたい」と考えている方も少なくはないのでしょうか。コロナウイルスの影響により在宅を余儀なくされた皆さんに、SASはさまざまなオンライン・コースを含むSAS®トレーニング・リソースを30日間無料で提供しています。(プレスリリース) 本記事では、提供されているオプションの中からSAS Learning Subscriptionの紹介をします。これはVirtual Learning Environment のなかで提供されているSASのe-learningが集まったポータルです。 1.SAS Learning Subscriptionに登録しましょう 最初にSAS Learning Subscriptionの登録手順です。こちらのページにアクセスして、以下の手順で登録してください。 SAS Learning Subscription 登録手順 from SAS Institute Japan 2.Learning Pathを選択しましょう SAS Learning Subscriptionにはオンラインで受講可能なLearning Pathが複数あり、またテーマごとにショートビデオや学習コースが設置されています。本コースの言語は英語で、コース内動画は英語字幕に対応しています。今回は、Learning Pathの中からSAS Programingを実際に学びながらSAS Learning Subscriptionの紹介をしていきます。 先ほどのSAS Learning Subscriptionへの登録を行うと、Virtual Learning Environmentへ移動します。画面左上をクリックして展開し、SAS Learning Subscriptionを選択してください。 ページ中央に上図のようなLearning Pathの一覧が載っています。ここで、自分の興味にあうLearning Pathを選択してください。学習コースにはそれぞれショートムービーやcourse notes、リンクなどが掲載されています。基礎からその利用まで順を追って説明がされるため、プログラミングなどに自信がない方でも取り組みやすい点が特徴です。 3.コースを受講して学習を進めましょう それではSAS Learning Subscriptionの学習コースの中からSAS Programing1: Essentialsを実際に進めてみましょう。以下のスライドで、最初のLessonであるCourse
この記事はSAS Institute Japanが翻訳および編集したもので、もともとはRick Wicklinによって執筆されました。元記事はこちらです(英語)。 2020年における新型コロナウイルスの世界的流行のようなエピデミック状況下では、各国の感染確認者の累計数を示すグラフがメディアによって頻繁に示されます。多くの場合、これらのグラフは縦軸に対数スケール(対数目盛)を使います。このタイプのグラフにおける直線は、新たなケースが指数関数的ペースで急増していることを示します。直線の勾配はケースがどれほど急速に倍加するかの程度を示し、急勾配の直線ほど倍加時間が短いことを示します。ここでの「倍加時間」とは、「関連状況が何も変わらないと仮定した場合に、累計の感染確認者数が倍増するまでに要する時間の長さ」のことです。 本稿では、直近のデータを用いて倍加時間を推計する一つの方法を紹介します。この手法は、線形回帰を用いて曲線の勾配(m)を推計し、その後、倍加時間を log(2) / m として推計します。 本稿で使用しているデータは、2020年3月3日~3月27日の間の、4つの国(イタリア、米国、カナダ、韓国)における新型コロナウイルス感染症(以下、COVID-19)の感染確認者の累計数です。読者の皆さんは、本稿で使用しているデータとSASプログラムをダウンロードすることができます。 累計感染者数の対数スケール・ビジュアライゼーション このデータセットには4つの変数が含まれています。 変数Region: 国を示します。 変数Day: 2020年3月3日からの経過日数を示します。 変数Cumul: COVID-19の感染確認者の累計数を示します。 変数Log10Cumul: 感染確認累計数の「10を底とする対数」(=常用対数)を示します。SASでは、LOG10関数を用いて常用対数を計算することができます。 これらのデータをビジュアル化する目的には、PROC SGPLOTを使用できます。下図のグラフは感染確認者の総数をプロットしていますが、総数の縦軸に常用対数を指定するために「type=LOG」と「logbase=10」というオプションを使用しています。 title "Cumulative Counts (log scale)"; proc sgplot data=Virus; where Cumul > 0; series x=Day y=Cumul / group=Region curvelabel; xaxis grid; yaxis type=LOG logbase=10 grid values=(100 500 1000
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