한국데이터정보과학회가 주관하고 SAS 코리아가 후원하는 데이터 분석 경진대회가 작년에 이어 올해에도 개최됩니다. 작년 대회에는 113개 팀이 참가 신청을 접수하며 큰 관심 속에 대회가 진행되었었죠. 올해도 국내 대학(원) 재학생 여러분들의 적극적인 참여를 기대합니다. 이번 대회도 작년과 마찬가지로 데이터 및 AI 플랫폼 SAS® Viya®(바이야)를 활용한 실전 데이터 분석을 중심으로 진행됩니다. SAS Viya는
AI 규제가 강화되는 지금, AI 거버넌스 구축이 기업의 시급한 과제로 떠오르고 있습니다. 이러한 가운데, 차티스 리서치(Chartis Research)가 2026년 3월 발간한 평가 리포트에서 SAS가 AI 거버넌스 솔루션 부문 '카테고리 리더(Category Leader)'로 선정되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 이 평가는 총 28개의 글로벌 벤더를 대상으로 진행되었으며, SAS는 특히 ‘모델 관리(Model Management)’와 ‘워크플로우(Workflow)’ 부문에서 '최고
A common task in statistics is to approximate a large data matrix by using a low-rank approximation. Low-rank approximations are used for reducing the dimension of a problem (for example, in principal component analysis), for image analysis via the singular value decomposition (SVD), and for decomposing large matrices that are
