All Posts

Analytics | Programming Tips
Junhyuk Jeong 0
컴퓨터가 사물을 보는 방법, CNN 실습 – 3편

지난 포스팅(컴퓨터가 사물을 보는 방법 1편, 2편)에서는 CNN(Convolution Neural Network)에서 사용될 수 있는 다양한 기법들과 함께 CNN의 학습이 어떤 방식으로 이루어지는지 알아보았습니다. CNN은 데이터(특히 이미지 데이터)에 합성곱, 풀링, 패딩 등의 작업을 거쳐 특징을 추출한 후 회귀 또는 분류를 수행하는 딥러닝 모델입니다. 오늘 포스팅에서는 지금까지 배운 기법들을 SAS Viya에서 구현하는 실습을

Analytics | SAS Events
Becky Graebe 0
5 wows for Women's Day

The 10th Annual SAS Championship Women's Day event offered new inspiration to act with mindful intention and stay the course in life and career. An undeniable energy filled the Prestonwood Country Club ballroom on Tuesday, Oct. 10 as more than 230 attendees – mostly women – spilled into the room

Analytics | Data Management | Machine Learning
Ernesto Cantu 0
La manufactura necesita del análisis de datos para optimizar y mejorar sus procesos: SAS

En el último año se ha observado la llegada de nuevos inversores extranjeros a México, sobre todo por la parte de la industria manufacturera, que ha traído consigo crecimiento económico para el país. De acuerdo con datos de la Asociación para la Tecnología de Manufactura (AMT, por sus siglas en

Fraud & Security Intelligence
Zbigniew Skaliński 0
Firmy tracą pieniądze, ale czy o tym wiedzą?

Jak firmy tracą pieniądze? Oczywiście w różny sposób. Dzisiaj przyjrzymy się stratom w procesach zakupowych. Na początek dwa przykłady. W firmie zatrudniającej 75 tysięcy pracowników i współpracującej z około 120 tysiącami dostawców zbadano 480 tysięcy zamówień i ponad 800 tysięcy faktur. Przyjrzano się również pracownikom oraz związkom pomiędzy pracownikami i

Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Artur Szymanski 0
Rola analityki w ocenie ryzyka kredytowego klienta firmy telekomunikacyjnej

Mój kolejny artykuł chcę poświęcić roli analityki w całym procesie oceny ryzyka kredytowego klienta firmy telekomunikacyjnej – od momentu złożenia aplikacji aż do windykacji. Postaram się przedstawić,  jakie wsparcie zapewnia analityka w każdym z etapów tego procesu, czego można od niej oczekiwać, aby zmaksymalizować efekty biznesowe. Schemat prezentujący poszczególne etapy

1 37 38 39 40 41 704