Search Results: Visual Analytics (1617)

Gastbeitrag 0
TEDx RheinMain: Big Data Analytics "Data for Good"

Im Laufe der letzten Jahre sind einige Initiativen ins Leben gerufen worden, die sich unter dem Begriff “Data for Good” zusammenfassen lassen. Bei Data for Good-Projekten wird gezeigt, dass Big Data Analysen gerade bei gemeinnützigen Projekten echten Mehrwert liefern können. Rund um den Globus nutzen Organisationen und Individuen bereits Daten zur Kriminalitätsbekämpfung

Bernd Heinen 0
datenvisualisierung: Versuchsplanung und Biertrinken

Ich war vor kurzem auf einer Konferenz in Belgiens Hauptstadt Brüssel. Die Konferenzleitung klagte, dass sie keine angemessene Aktivität für eine Abendveranstaltung gefunden hatte. Passend zu den Themen der Konferenz einigten wir uns auf einen Workshop zum Thema Datenvisualisierung und Versuchsplanung. Was liegt in Brüssel näher, als das in Form

Data Visualization
Leo Sadovy 0
Visualization – Worth a thousand words

Why visualization? Several reasons, actually, the most compelling being that sometimes visualization literally solves the problem for you. I remember an exercise in eighth grade English class where we were asked to describe, in words only, an object set in front of us with sufficient clarity such that our classmates,

Learn SAS
Beverly Brown 0
Saint Peter’s University introduces Master’s degree in data science and business analytics

In December, Saint Peter’s University grants Master’s degrees to its inaugural class of data scientists.  36 students are enrolled in this program, and eight are set to graduate.   As reported this year by Bloomberg, career opportunities for analytics talent are excellent. Saint Peter’s is the latest to collaborate with SAS to offer such a program.

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Big Data Visualization

Big data is a popular topic, with multiple articles about the analysis of the same.  Today, "Big Data" is measured in multiple of Tera Bytes, and SAS provides special software for analysis and visualization of Big Data - Visual Analytics. When data is very big, it may be meaningless, let alone inefficient, to plot

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