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SAS Innovate on Tour Tokyo 2025 開催のご報告

2025年7月24日(木)に開催された「SAS Innovate on Tour Tokyo 2025」は、大盛況のうちに無事閉幕いたしました。ご来場いただいた皆さまに、心より御礼申し上げます。また、スポンサーの皆さま、そして運営・制作・広報をはじめとする関係各位の多大なるご支援とご尽力に、深く感謝申し上げます。 開催報告として、弊社代表 手島 主税からの基調貢献に関するメッセージを以下に投稿させていただきます。   SASジャパン創立40周年を迎える節目の年に開催致しました「SAS Innovate on Tour Tokyo 2025」ですが、私が代表を担当させていただいてから3度目となりました。この3年間、毎年ご来場いただく規模が増えておりまして、今年は過去最大の規模で終えることができました。改めまして皆様に心から感謝申し上げます。 意志決定と人との関係性の力をデータ&AIで紐付ける、「人中心型イノベーション」のビジョンのもと、意志決定に携わる経営者とフロントラインワーカー(営業、マーケティング、工場長、主計など)が求める具体的なテーマでお届けしました。 SASは「データはそれ自体では価値を生まない。価値を生むのは意志決定である」という信念のもと、多様化したAIのモデルを統計的な手法と機械・強化学習の組み合わせを実行できる高度なアナリティクス技術を進化させてきました。重要なのは、データをいかに意志決定に結びつけ、行動変容を促すかという「プロセス」です。 私たちが提唱する「意志決定のデータパイプライン」は、ビジネス部門の課題提起から逆算して必要なデータを整備するアプローチです。システム先行ではなく、人の知見や問いを起点にすることで、真に活用されるデータ基盤を構築できます。SASは、意味付けされたデータを各部門に合わせて提供し、お客様の意志決定を支援しています。 今年の基調講演では、日本を代表する経営者、DX推進リーダー、アカデミアのリーダーの皆様とスペシャルゲストとしてお迎えし、示唆に富んだパネルディスカッションを実施しました。 最初のパネルでは、ソニー銀行様、中国銀行様、東京海上ホールディングス様の経営リーダーがご登壇。 益々過去に無い規模でデータが生成されていく時代になり、企業の価値を創り出す宝探しである。またこれから現場への権限移譲とデータリテラシーの底上げを進めながら、最終的な価値を生むのは人のシナリオ、判断力であることが改めて強調されました。特に印象的だったのは、金融商品に“共感価値”を織り込むという発想の転換。金融を単なる機能価値から、人の感性に響く体験へと昇華させる挑戦が語られました。 [パネルディスカッションご登壇者(※登壇順)] ソニー銀行株式会社 南 啓二様 株式会社中国銀行 山縣 正和様 東京海上ホールディングス株式会社 生田目 雅史様 株式会社ソウジョウデータ 西内 啓様 未来の学びの探求’Future Ready’のパネルでは、統計学で多くの著書、大学での教えも推進されてきている西内先生をお迎えし、「問いを立てる力」がAI活用の出発点であること、そして経営から現場まで“問い→仮説→検証”のリズムを組織全体で回すことの重要性が共有されました。 また、アストラゼネカ堀江様、NSW竹村様にもご登壇頂きました。 堀江様には最新のSASのテクノロジー、AIを活用いただいたモダイナイゼーションによるコスト最適化とフロントワーカーの効率性アップの具体的な事例をご紹介いただき、多くの方に反響を頂きました。 [関連記事] アストラゼネカが目指す医療・創薬の新たなステージ──実現に不可欠なデータサイエンス部の役割とは? 竹村様には、新たなSASとの製造業界向けの戦略的パートナーアライアンスの発表をご披露いただき、昨今の製造業界における課題へのソリューション(工場と経営DX)をご紹介頂きました。これからの両社によるパートナーシップに弊社も大きく期待しております。 [関連記事] NSW株式会社様との協業の発表について - SAS Japan 私個人的にも、日本を牽引する各業界のリーダー皆様の志、視座の高さ、人間力に感銘致しました!!改めまして、南様、山縣様、生田目様、堀江様、竹村様に感謝申し上げます。皆様のビジョンの具現化の力になるべく、引続きSASジャパンも社を挙げて果敢に挑戦してまいります。 これからのSASジャパンに乞うご期待ください。 SAS Institute Japan株式会社

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小林 泉 0
📣SAS Hackathon 2025 まもなく開幕(応募〆切8/31)📣

SAS Hackathon 2025が間もなく開幕 公式サイトはこちら☞ https://www.sas.com/sas/events/hackathon.html はじめに 課題、テーマや使用データ 課題やテーマ、使用データは参加者ご自身で準備いただきます 2023年の日本からの参加チームは、オープンデータを使用したチーム、普段の自社内の取り組みプロジェクトのデータを使用したチームなどがありました 分析環境や、専門スキルの支援などはSAS側で用意されます コミュニケーションに使用する言語 日本からの参加者をサポートするメンターはSAS Japanから日本語を話す社員が担当する予定ですが、エキスパートや他の参加者との交流は英語になります 成果物に使用する言語 成果物(プレゼン動画やプレゼン資料、アプリケーションなど)は英語になります。昨年の日本からの参加チームはそれぞれ、英語でのプレゼン、無音声英語文字のみのプレゼン、英語機械音声など様々な方法で対応されました 作業場所 オンラインでの約1か月間の作業なので、作業場所は、参加チームそれぞれで確保いただきます 2025 キックオフイベントの様子 ソーシャル メディア プラットフォーム経由で視聴する LinkedIn☞https://www.linkedin.com/events/7333469635326984193/ Youtube☞https://www.youtube.com/live/yp008_MVfF4 SAS Hackathonとは 好奇心は私たちの規範です 素晴らしいアイデアは、どこからでも誰からでも生まれます。さまざまな地域から、さまざまな背景やスキルレベルを持つデータ愛好家が集まると、驚くべきことが起こります。これらの優れた頭脳は、私たちの日常生活、ビジネスのやり方、人道的活動への取り組み方を変えるような新しいものを発明するでしょう。好奇心旺盛な頭脳が協力し合うと、世界が勝利するからです。 特長 仲間のプログラマーと協力する  経験豊富なデータ サイエンティストから初心者の技術者、パートナー、SAS エキスパートまで、誰もがクラウド上の SAS® Viya でオープン ソースを使用します。 無料の学習リソースを活用する トレーニング コースや仮想学習ラボを利用して、AI、クラウド環境、業界に関するコーチングを活用できます。 新しいテクノロジーを簡単に試すことができる SAS ハッカソンは、SAS ユーザーだけでなく、初心者や新規参入者の好奇心を刺激します。Python と R の専門知識を持つオープンソース プログラマーでも、そのスキルを SAS Viya

Analytics | Machine Learning | Students & Educators
Francisco Vílchez 0
Guía práctica: Cómo reconocer y tratar los valores perdidos en tus datos

Los valores perdidos —también llamados missings— son ese invitado inesperado (y a veces incómodo) que siempre aparece en tu dataset. Aunque muchos los ven como un simple estorbo, la forma en que los manejes puede marcar la diferencia entre un análisis sólido y conclusiones engañosas. En esta entrada revisaremos: Las

Advanced Analytics | Data Visualization | Machine Learning
Lizzie Mabe 0
Predicting Survivor winners with Python: Real-world modeling from 47 seasons of data

Using 47 seasons of Survivor data, this analysis explores what gameplay traits correlate with winning, applying Python and SAS Viya Workbench to build predictive models. While stats like challenge wins and voting accuracy help narrow down potential winners, the findings suggest that intangible social dynamics play the most decisive role.

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Josh Beck 0
Threat modeling for agentic systems

As agentic AI systems evolve through protocols like MCP and A2A, traditional security practices must be adapted to address new risks such as goal misalignment and tool instruction abuse. This article explores practical threat modeling strategies, including goal alignment cascades and distinguishing between parameter-only vs. instruction-enabled tool calls.

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Gonzalo Quintana 0
Formando a la Próxima Generación de Analistas: mentoring de SAS en la UC3M

En el vertiginoso mundo de la analítica, la teoría es fundamental, pero la experiencia práctica es la que realmente marca la diferencia. En SAS, lo sabemos bien. Por eso, hemos forjado una alianza estratégica con la Universidad Carlos III de Madrid para impulsar el talento emergente, brindándoles la oportunidad de

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Yulia Paramonova 0
De la préparation des données au machine learning : pourquoi les utilisateurs adorent les Workshops Viya

Par Yulia Paramonova, Sr Associate Systems Engineer, SAS Viya Experience : quand l'analytique devient un jeu d’enfant En 2024, nous avons eu le privilège d’animer 20 ateliers Viya Experience, rassemblant 108 participants venant de 36 entreprises différentes. Ces sessions interactives ont permis à des professionnels de tous horizons de tester

Analytics | Machine Learning
Hyeshin Hwang 0
SAS, 2024년 4개 애널리스트 AI 평가에서 ‘리더’로 선정

업계 탑 애널리스트 평가 결과, SAS 바이야(Viya)는 AI/ML 개발 및 의사 결정의 모든 단계에서 리더십을 입증했습니다. 최고의 애널리스트 회사들은 오랫동안 SAS와 SAS 기술력의 우수성을 인정해 왔습니다. 이러한 높은 평가는 2024년에도 변함이 없었습니다. SAS와 SAS 바이야 플랫폼은 지난해에도 AI/ML 개발 및 의사 결정 부문의 리더임을 다시 입증 받았습니다. 실제로 SAS는 IDC,

Artificial Intelligence | Innovation | Machine Learning
Steve Bakalar 0
Thriving in the AI age means crushing the ‘one-and-done’ fallacy

It seems like every day, there’s a new study or report about how AI, GenAI and machine learning will transform industries. For Georgia-Pacific, this isn’t forward-looking speculation. It’s our reality. When we look at the innovation investments Georgia-Pacific has in play, we’re predicting a nine-figure return. We see $100 million

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Yuri Rueda 0
Estas son las nuevas tendencias que ayudan a las compañías contra el lavado de dinero

El lavado de dinero se continúa posicionando como una de las principales problemáticas ilegales, por su asociación con actividades ilícitas y crímenes financieros. Un reporte de Global Financial Integraty, titulado “Crímenes Financieros en América Latina y el Caribe: entendiendo los desafíos de los países y diseñando respuestas técnicas efectivas”, estimó

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Santiago Fainstein 0
Menos de la mitad de las aseguradoras en la región han implementado IA

La Inteligencia Artificial Generativa y la Inteligencia Artificial Predictiva son cada vez más utilizadas en el sector asegurador para predecir tendencias, demandas y optimizar operaciones. Sin embargo, de acuerdo con un estudio elaborado por Ernest and Young, el 50 % de los ejecutivos y responsables de áreas de tecnología no

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Ricardo Saponara 0
Inteligência unificada: a evolução da gestão de dados

Como a abordagem centralizada está transformando processos de avaliação e decisão nas empresas  A importância de ter uma fonte central de informação para gerar insights valiosos dentro de uma organização é bem conhecida por líderes de tecnologia. Mas o que antes era considerado desejável, hoje se tornou essencial. Empresas na

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Hyeshin Hwang 0
개발자와 모델러를 위한 완벽한 작업환경, SAS Viya Workbench를 소개합니다.

개발자와 모델러는 데이터를 찾고 검증하거나 부서간에 협업할 때, 그리고 작업 결과를 엔터프라이즈 플랫폼에서 운영할 때 여러 문제에 직면합니다. 데이터 분석 및 머신 러닝 모델에 셀프 서비스 방식의 온디맨드 컴퓨팅 환경을 사용하면 생산성과 성능을 높이는 동시에 IT 지원과 비용을 최소화할 수 있습니다. 지난 7월 출시된 SAS Viya Workbench(바이야 워크벤치)는 클라우드 환경의

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