Tag: analytics

Analytics | Machine Learning
Alejandro Bolaños 0
Explicate! Entendiendo los modelos de Machine Learning (Parte 3: Individual Conditional Expectation)

Parte I: Introducción Parte II: Partial Dependence Plots Repasemos como llegamos hasta acá. Desde hace varios años los algoritmos de machine learning nos ofrecen una mejora sustancial en sus capacidades, son cada vez más precisos. Además, gracias a la optimización hiperparamétrica, el analista puede utilizar el tiempo de prueba y

Analytics
Luis Barrientos 0
¡Felices compras con Credit Scoring!

Típicamente, durante los dos últimos meses del año en las tiendas, centros comerciales y mercados se observan aglomeraciones para adquirir todo tipo de mercancías: regalos, juguetes, dispositivos electrónicos, videojuegos, ropa, vinos y, por supuesto, los alimentos con los que celebrarán las familias la Noche Buena y recibirán el 2019. Asimismo,

Analytics
Luis Barrientos 0
Cómo se prepara el sector financiero mexicano para implementar IFRS 9: una lectura con mayor lupa

La devastación que provocó la crisis financiera de hace una década, que alcanzó a las principales economías del mundo y contagió al resto, dio origen a modificaciones y actualizaciones en las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF). En particular, me centraré en la NIIF 9 (o IFRS 9, International Financial

Analytics | Data Management
David Pope 0
Why SAS?

I've worked at SAS for over 27 years and have often been asked: What does SAS do? or Why should I choose SAS? It all boils down to one question: Why SAS? While there are many approaches to answering this question, I recently came up with three short, yet powerful,

Analytics
Héctor Cobo 0
La innovación exige madurez, no velocidad

“Antes de correr, hay que aprender a caminar” es una consigna que hemos escuchado en diferentes momentos. Sin duda, fue una recomendación hecha por nuestros padres, y hoy vuelve a resonar cuando queremos emprender enormes proyectos de innovación e implementar las últimas novedades y tendencias tecnológicas en nuestras organizaciones. Muchos

1 4 5 6 7 8 32