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Business Analytics: Transforme su Negocio: Convierta sus datos en Conocimiento y Decisiones Inteligentes.![La ciencia de datos como eje de la formación gerencial del futuro](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/10/46535028_l-1-702x336.jpg)
El universo de los datos es una realidad que está evolucionando más rápido de lo que muchos esperaban. Su impacto en los negocios ha sido tal, que la gran mayoría de las empresas están implementando o pensando en implementar soluciones de analítica que les permitan consolidar toda la información que
![La gestión de datos, el pilar fundamental de las empresas data-driven La analítica, ¿preparada para el crecimiento de la información?](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/08/claves-big-data.jpg)
Los objetivos que deben concretar los líderes de las áreas de negocio de una organización son tan variados como importantes: mejorar la experiencia de sus clientes, elevar la rentabilidad, reducir los costos al tiempo de hacer más eficiente la cadena de producción o cumplir con las regulaciones que rigen a
![Es el momento de combatir la corrupción con analítica ¿Cómo contribuye la analítica a acabar con la corrupción?](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/10/47677359_l-702x336.jpg)
Las técnicas creadas a partir del Big Data han revelado múltiples aplicaciones que han servido para poner sobre la mesa los fraudes y las filtraciones masivas de información sobre temas relacionados con, por ejemplo, paraísos fiscales y evasión de impuestos. A Latinoamérica, según reportes divulgados por Global Financial Integrity, la
![¿Cómo enfrentar la recesión a partir de los datos? Entre 2016 y 2019 la inversión en analítica de datos crecerá un 50%, ¿por qué?](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2017/10/46535028_l-702x336.jpg)
En situaciones donde la reducción de costos es un imperativo y las empresas carecen de presupuestos óptimos, los datos se vuelven aún más importantes de lo que eran antes de una recesión de datos. Priorizar libera resultados reales, y analizar la información de manera correcta se convierte en un punto clave. Determinar y definir qué clientes tienen mayor probabilidad
![El que mucho abarca poco aprieta (adaptado a la era analítica)](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/08/Marketing-Analytics.jpg)
El popular dicho español ‘El que mucho abarca poco aprieta’ ha cobrado gran relevancia en la era del análisis de datos. Cuando los data scientists, data analysts, y analistas en general realizan modelos para predecir comportamientos, tendencias, patrones, etc. se enfrentan ante el desafío de abarcar lo suficiente para apretar
![Aplicar lo aprendido y establecer un ecosistema a medida, claves para cumplir con IFRS 17](https://blogs.sas.com/content/sasla/files/2016/07/salud-analítica.jpg)
El tiempo sigue corriendo y las empresas aseguradoras de diferentes latitudes se están preparando para cumplir con un nuevo estándar contable que entrará en vigor en enero de 2021: IFRS 17. International Financial Reporting Standard (IFRS) 17 establece los principios para el reconocimiento, medición, presentación y revelación de los contratos