If you use Microsoft Teams for collaboration, you should use it for operational messages too. You can use SAS to automate tailored notices to your Teams Channel.
If you use Microsoft Teams for collaboration, you should use it for operational messages too. You can use SAS to automate tailored notices to your Teams Channel.
September is National Yoga Month. As a personal trainer and yoga instructor, one of the most common reasons clients tell me they don’t do yoga is because they aren’t flexible. If you haven’t heard this before and even if you have, I’ll say it again: yoga is not about bending
There is a lot of excitement about AI, but somehow the reality is not really living up to the hype. At the moment, we don’t see enough real results or use cases emerging, even though everyone agrees that there is huge potential. I polled some of our experts to find
When you order an item online, the website often recommends other items based on your purchase. In fact, these kinds of "recommendation engines" contributed to the early success of companies like Amazon and Netflix. SAS uses a recommender engine to suggest articles on the SAS Support Communities. Although recommender engines
今回は「オペレーショナル・アナリティクス for Data Scientist」をメインテーマとしてご紹介します。企業で分析業務を行うデータサイエンティストの皆様はご存知の通り、モデルは開発しただけでは意味がありません。そのモデルを業務に実装(デプロイ)してはじめて、ビジネス課題を解決し、価値を創出することができるわけです。SASが長年蓄積してきたナレッジをご覧ください。 1.Using SAS® Viya® to Implement Custom SAS® Analytics in Python: A Cybersecurity Example この論文は、SASの分析機能により支えられているプロダクションレベルのアナリティクスソリューションを開発しようとしているデータサイエンティストを対象としています。本文では、SAS ViyaとCloud Analytics Service(CAS)に基づく、CASの構築基盤とサイバーセキュリティを説明します。そして、SASアナリティクスを本番環境でPythonで実装する方法を説明します。 2.What’s New in FCMP for SAS 9.4 and SAS Viya この論文では、下記いくつかポイントをメインとして議論していきます。まず、SASが提供しているFunctionコンパイラー(FCMP)の新しい特徴を紹介し、それから主にFCMPアクションセットを中心とし、リアルタイムアナリティクススコアリングコンテナ(ASTORE)とPythonのインテグレーションについても説明します。それらの説明により、SASの新しいテクノロジーに対し、更なる理解を頂けることを期待しています。 3.Influencer Marketing Analytics using SAS® Viya® この論文はSAS Viyaを使って、マーケティングアナリティクスを行う事例を紹介します。近来、マーケティングはますますインフルエンサーが大きな役割をしめるようになってきています。それらのインフルエンサーたちはソーシャルメディアのコンテンツ作成者であり、多くのフォロワーを持ち、人々の意見に影響を与え、購入を検討する人々にも影響を与えています。インフルエンサーマーケティングは、より伝統的なマーケティングチャンネルと同じようにコストがかかるため、企業にとって最も効果的なインフルエンサーを選択することは非常に重要です。 こういった背景において、この論文では、ソーシャルメディアで本当に影響力をもつ人、そしてその影響程度はなにかについて分析することを目指しています。ケーススタディは、感情面の影響を与えることに焦点を当てています。また、多くのフォロワーを持つインフルエンサーとその色んな投稿とアクティビティを分析します。実施するには、Pythonのライブラリとコードが使用されます。次に、彼らのアクティビティとネットワークを分析して、それらの影響範囲を分析します。これらの分析には、SAS Viyaのテキストおよびネットワーク分析機能が使用されます。データ収集ステップ(Python)はクライアントとしてJupyter Notebookを使用していますが、分析ステップは主にSAS Visual Text Analytics(Model Studio)とSAS Visual Analyticsを使用して行われています。 4.Take
Artificial Intelligence for Forecasting Can artificial intelligence augment and amplify our forecasting efforts? Will AI impact our forecasting roles and processes? Does AI deliver the automation and forecast accuracy we've been pursuing? These are the sorts of questions to be addressed by a stellar panel of world-class experts at the
Editor's Note: SAS' Evan Mann contributed to this post. First came SAS' reputation as a great place to work. Next came a storytellers article series offering a glimpse of the people behind the brand. Now there's the SAS Users YouTube Channel, where tutorial videos provide a window into some of
Editor’s note: This article is a continuation of the series by Conor Hogan, a Solutions Architect at SAS, on SAS and database and storage options on cloud technologies. Access all the articles in the series here. In a previous article in this series, Accessing Databases in the Cloud – SAS
Digital transformation and analytics/AI are at the top of the agenda. But wait – is there anything new about it? Innovation? No. Transformation? No. Value-driven approaches? No. Is it even worth talking about AI? YES, it is! The competitive landscape and the speed of inventing new products, services and new
As we're in the thick of hurricane season, I'm sure some of my fellow map-makers are wanting to create their own custom hurricane maps. In this blog post, I step you through the process, so you'll know where to find all the pieces, and how to put them together. I
The startup ecosystem is dynamic and the flow of venture capital into tech is at an all-time high. Billions of dollars are invested in tech startups every year. Many tech startups market themselves as ‘powered by AI’ and pitch investors with buzzword laden phrases such as, ‘we leverage state of
IoT projects show through their versatility again and again how important interdisciplinary cooperation and partnership formation between companies is nowadays. In order to guarantee success, organisations must pay special attention to the interaction of hardware, software and research. The European 4.0 Transformation Center (E4TC) on the campus of Aachen University, Germany,
An important application of the dot product (inner product) of two vectors is to determine the angle between the vectors. If u and v are two vectors, then cos(θ) = (u ⋅ v) / (|u| |v|) You could apply the inverse cosine function if you wanted to find θ in
SAS is once again organising a global football tournament open to SAS offices around the world, with the event now in its 20th consecutive year. After winning last year’s tournament in a dramatic penalty shootout against the USA, we at SAS Scotland are looking forward to defending our title in
.@philsimon chimes in about data-related accomplishments and challenges.
I am Joseph Kneen from SAS Ireland, and I want to share my story about my passionate work with students here at Dublin. In recent years what I have really loved doing is passing on knowledge, teaching others to use and get the most from technology. An added advantage is that I have a good excuse to go off and learn other
前回に引き続き、SAS Global Forum 2019で公開された論文をご紹介します。今回は、SASユーザを含め、SAS言語とオープンソース言語の機能を共に活用することで、様々なビジネス課題に対応できるようなコーディング事例をいくつかピックアップします。 1.Deep Learning with SAS® and Python: A Comparative Study ご存知の通り、SASはディープランニングに関する専門性の高いかつ豊富な機能と製品を提供しています。この論文では、SASとPythonに対し、それぞれ違うデータタイプ(例えば:構造化と非構造化、イメージ、テキスト、シーケンシャルデータ等々)を使ったディープラーニングのモデリングを比較する論文となります。主にSAS環境でのディープランニングフレームワーク、そして、SASとPython言語のディープランニングプログラミングの違いによって、それぞれのメリットとデメリットの紹介となります。 2.Utilization of Python in clinical study by SASPy Pythonは近年最も使われているプログラミング言語になってきました。そして現在、機械学習とAI領域でもよく使われています。Pythonの一番のアドバンテージはその豊かなライブラリを通じ、多種多様な分析をインプリメントできることです。SASは臨床研究領域で最も強力な分析製品でありながら、さらにPythonを使うことによって、そのレポーティング機能、例えば、データ管理、データ可視化を拡張できます。これもSASプログラマーユーザのキャリアに対し、潜在的なメリットです。その様な背景において、SASPyはその可能性を実現します。SASPyはPythonコードの中でSASのセッションをスタートできるPythonパッケージライブラリとなります。この論文では、基本的なSASPyの使用方法とSASのデータセットを処理するヒントについて紹介しています。そして、Pythonを使って、臨床研究で使えそうなレポーティング機能について検討します。 3.Everything is better with friends: Executing SAS® code in Python scripts with SASPy SASPyはSASがPythonプログラミング用に開発したモジュールで、SASシステムに代わるインタフェースを提供しています。SASPyを通じて、SASプロシージャはPythonスクリプトと構文で実行することができ、かつ、SASデータセットとそれに相当するPythonデータフレームの間にデータを転送することも可能です。それにより、SASプログラマーはPythonの柔軟性を利用してフロー制御を行うことができ、PythonプログラマーはSAS分析をスクリプトに組み込むこともできます。この論文では、Pythonスクリプト内で通常のSASコードとSASPyの両方を使用した一般的なデータ分析タスクの例を幾つか紹介し、それぞれの重要なトレードオフを強調し、多種プログラミング言語ユーザになれることの価値を強調しています。SAS University Edition用のJupyterLabインタフェースを使用し、それらの例を再現するための説明も含まれています。それらのSASとPythonのインテグレーション例はJupyter Notebookとしてダウンロードできます。 ダウンロード:https://github.com/saspy-bffs/sgf-2019-how 4.Modeling with Deep Recurrent Architectures: A Case Study of
A lot of employers claim to have wonderful work/life balance, and say they support their employees and families. While that may be true, it doesn’t ring truer than it does at SAS. I’ve never felt more supported as someone who struggled to become a mother. When I finally did become
It’s time to knock the dust off your toaster oven and bring it back to life! This small appliance isn’t just for cooking frozen pizza and re-heating leftovers and can perform way more kitchen wonders than you may think.
Moving Average (MA) is a common indicator in stocks, securities and futures trading in financial markets to gauge momentum and confirm trends. MA is often used to smooth out short-term fluctuations and show long-term trends. But most MA indicators have big lags in signaling a changing trend. To be faster
Analytics-led innovation has become essential to respond to the rapidly evolving digital economy and associated consumer expectations. A preliminary reading of our Innovation at Scale study suggests that it is essential to access data across internal silos and organisational boundaries. Part of the solution is innovation spaces that encourage collaboration
A SAS programmer asked an intriguing question on the SAS Support Communities: Can you use SAS to create a graph that shows how the elements in a box-and-whiskers plot relate to the data? The SAS documentation has several examples that explain how to read a box plot. One of the
There are many articles and blog posts about the benefits of quiet time and daydreaming. The concept sounds great, but also easier said than done. Creating the time and space for this "day dream" state can be difficult. I get it. I literally have to trap myself on a bus
This article is not a tutorial on Hadoop, Spark, or big data. At the same time, no prerequisite knowledge of these technologies is required for understanding. We’ll give you enough background prior to diving into the details. In simplest terms, the Hadoop framework maintains the data and Spark controls and
A simple example of how you can combine SAS and open-source technologies to solve real business issues.
I was born in a country (Brazil) where voting is mandatory. Most of my family still lives there, and now that I live in the US, they ask me about American politics all the time. One thing that often catches them by surprise is that not only is voting not
Summer is winding down, and cooler fall weather is just around the corner. You might soon be able to take a pleasant drive with the windows down, while enjoying the scenery. But where should you go? What are the most scenic roads for that drive? Read along to see a
Most SAS programmers know how to use PROC APPEND or the SET statement in DATA step to unconditionally append new observations to an existing data set. However, sometimes you need to scan the data to determine whether or not to append observations. In this situation, many SAS programmers choose one
This summer the Accessibility and Applied Assistive Technology team at SAS launched a new course that teaches students with visual impairments how to independently analyze data, which is a critical skill that all students need for success in college and their careers. However, many students with visual impairments don’t have
Each week in August, the Work/Life Team has invited educational experts to address concerns parents have in the process of choosing a school. For our fourth and final blogpost in this series, we have invited our experts to respond to the following questions: What factors/issues might prompt a family to