Retail

Customer Intelligence
Amy Dyson 0
Redefining customer experience: Strategies from Swedbank Insurance, Get’mo and OREA

Every organization faces the challenge of improving customer service and delivering experiences that delight customers. Swedbank Insurance, Get’mo and OREA, three teams participating in the SAS Hackathon, are no exception. Each encountered unique obstacles in delivering better experiences for their customers. With creative solutions tailored to their specific needs, these

Artificial Intelligence | Innovation | Machine Learning
Steve Bakalar 0
Thriving in the AI age means crushing the ‘one-and-done’ fallacy

It seems like every day, there’s a new study or report about how AI, GenAI and machine learning will transform industries. For Georgia-Pacific, this isn’t forward-looking speculation. It’s our reality. When we look at the innovation investments Georgia-Pacific has in play, we’re predicting a nine-figure return. We see $100 million

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

Analytics | Artificial Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
Inteligencia artificial y analítica para potenciar su organización

La Inteligencia Artificial (IA) y la analítica se han convertido en herramientas esenciales para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas y relevantes en el mercado. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa en tiempo real es ahora más importante que nunca. Acompáñenos en este blog

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data Management
Cristian Figueroa 0
¿Cómo la analítica y la IA pueden impulsar a los comercios minoristas?

Herramientas como la analítica y la IA pueden ser grandes aliadas para impulsar el crecimiento de los comercios minoristas en la región. Principalmente cuando se crean estrategias que les permitan competir y atraer a los consumidores para aumentar sus ventas, mediante la utilización de los datos e información disponibles que

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Customer Data Platforms: uma evolução na experiência do cliente

À medida em que as organizações avançam suas estratégias digitais, a necessidade de entender profundamente os seus clientes se torna cada vez mais evidente. E é aqui que a plataforma de dados do cliente, também conhecida como Customer Data Platform (CDP), desempenha um papel fundamental. Neste artigo, detalho o conceito

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Sofia Real 0
A transformação MarTech: como a tecnologia irá melhorar o marketing em 2024

No ano passado, assistimos a uma revolução notável no desenvolvimento de modelos generativos de IA e na sua adoção generalizada por indivíduos e empresas. Dois exemplos claros foram o ChatGPT e o DALL-E da OpenAI que, em apenas alguns meses, conseguiram conquistar milhões de utilizadores em todo o mundo, garantindo

Analytics | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Cultura data-driven e personalização do relacionamento com o cliente

Maturidade de cada setor é diferente, e usar dados de todos os canais, de forma conjunta, ainda desafia gestores As abordagens de uso da tecnologia para relacionamento com o consumidor já são bem conhecidas por organizações que buscam estabelecer uma melhor experiência do cliente e mais eficiência operacional. Este conjunto

Programming Tips | SAS Administrators
0
SAS Enterprise Guide에서 Github 연결하기

SAS Enterprise Guide(이하 SAS EG)의 최근 버전에서는 기존의 폴더를 통한 접근뿐만 아니라 GitHub 레파지토리를 등록하여 프로그램을 실행, 수정, 관리할 수 있습니다. 회사나 개인 용도로 GitHub을 사용하고 있을 경우, SAS EG에 레파지토리를 등록하여 사용이 가능합니다. 기존에 SAS EG와 GitHub을 사용하는 분이라면 EG를 통해서 좀 더 효율적이고 편리하게 작업을 하실 수 있습니다.

Analytics
0
データ分析効率化の秘訣:SAS ViyaとAzure Synapseの高速データ転送方法の紹介

1.背景 データ管理と分析の世界では、効率的かつ迅速なデータの転送と書き込みは極めて重要です。特に大規模なデータウェアハウスサービスを利用する際には、このプロセスの最適化が不可欠です。Azure Synapse Analyticsは、そのようなサービスの一つとして注目を集めており、SAS Viyaを使用する多くの企業やデータアナリストも、より効率的なデータハンドリングを追求しています。 SAS ViyaのユーザーはSAS/ACCESS to Microsoft SQL Serverを使用してAzure Synapseにデータを転送および書き込む際に、より高いデータ書き込み効率と転送速度を求めるのは当然です。データ処理能力をさらに強化し、書き込み効率を高めるために、SAS Access to SynapseのBulkLoad機能は非常に優れた選択肢です。BulkLoad機能はデータの書き込み速度を大幅に向上させるだけでなく、Azure Data Lake Storage Gen 2(以下、ADLS2と称する)を利用して、安定かつ安全なデータストレージおよび転送環境を提供します。 ただし、BulkLoad機能を使用する際にはADLS2の設定と構成が関わってくるため、構成および使用のプロセスが複雑に感じられたり、疑問が生じたりすることがあります。このブログの目的は、管理者およびユーザーに対して、明確なステップバイステップの設定プロセスを提供し、構成の過程で見落とされがちなキーポイントを強調することで、設定時の参考になるようにすることです。 以下は本記事内容の一覧です。読者は以下のリンクをで興味のあるセクションに直接ジャンプすることができます。 2.Bulkload機能について 3.BULKLOAD機能を利用するためのAzure側で必要なサービスの作成 3-1.Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2のストレージアカウントの作成 3-2.ストレージアカウントのデータストレージコンテナの作成 3-3.ストレージアカウントの利用ユーザー権限の設定 3-4.データ書き込み用のSASコードの実行 3-5.Azureアプリの設定 4.SAS Viya側の設定とAzure Synapseへの接続 4-1.SAS Studioでの設定 4-2.Azure SynapseのSQLデータベースをSASライブラリとして定義 4-3.Azure Synapseへデータの書き込み 2.Bulkload機能について なぜSAS ViyaがBulkload機能を使用してAzure Synapseに効率的にデータを書き込む際にADLS2サービスが必要なのか、そしてそのプロセスがどのように行われるのかを説明します。 Azure Synapse Analyticsは、柔軟性が高く、高いスループットのデータ転送を可能にするために、COPY

Artificial Intelligence
Melissa Jantjies 0
Trustworthy AI for retail: Balancing innovation and responsibility

The significance of upholding trustworthy AI standards transcends multiple industries. Within retail, AI can potentially wield considerable influence in driving customer experiences, optimizing operations, and shaping business strategies. However, it is crucial to ensure that AI technologies are developed and deployed in an ethical manner, prioritizing human well-being and reflecting

Analytics
Richard Widdowson 0
Unwrapping holiday season success: Securing customer satisfaction with a transparent supply chain

As the holiday season approaches, businesses may be bracing for what’s been all too common in recent years – supply chain disruption. Retail and consumer goods industries have been hit with disruptions from every direction: profound shifts in consumer preferences, materials shortages, weather events, and geopolitical activities, to name just

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Rubén Valdovinos 0
Modernización, un impulsor del cambio y la innovación en las empresas

Las organizaciones saben que modernizarse es una tarea continua y una condición para seguir compitiendo y creciendo en sus respectivos mercados. Cómo abordar el proceso de modernización, sin embargo, requiere una planeación minuciosa, y no está exento de desafíos. Más aún cuando involucra la adopción de tecnologías y procesos de

Analytics | Customer Intelligence
Luis García-Vacas 0
Potenciando las estrategias de marketing con modelos analíticos y navegación web

Los modelos analíticos de cliente son utilizados por las empresas para mejorar el conocimiento sobre su público objetivo, necesidades, comportamientos y, en general, anticipar sus movimientos.   La utilización de esta información en modelos analíticos nos permitirá descubrir patrones de comportamiento en los clientes.  Una vía de optimizar los modelos

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Junhyuk Jeong 0
컴퓨터가 사물을 보는 방법, CNN 이론 - 1편

컴퓨터가 인간보다 잘 하는 몇 가지 분야가 있는데, 그 중 하나가 바로 이미지 인식입니다. 2012년 알렉스넷이 개발된 이후 컴퓨터 비전 분야는 급속도로 성장하여 우리 일상에 자연스럽게 스며들었습니다. 오늘 포스팅에서는 컴퓨터가 이미지를 어떻게 인식할 수 있는지 이론을 중심으로 살펴보도록 하겠습니다. 1. 컴퓨터 비전의 과거 우리가 모니터를 통해 바라보는 이미지의 구조부터 알아보겠습니다.

Analytics | Learn SAS
Catherine (Cat) Truxillo 0
5 claves para crear equipos de analítica más sólidos

Debido a la complejidad y cambios en el mercado, las organizaciones de todo el mundo están aprovechando las oportunidades para hacer mejores predicciones, identificar soluciones y dar pasos estratégicos y proactivos, lo que significa que dependen cada vez más de los big data. Sin embargo, en su búsqueda de resistencia

Customer Intelligence | Machine Learning
Lyse Nogueira 0
Machine Learning: a chave na promoção da melhor experiência do cliente

No mundo hiperconectado em que vivemos, os consumidores podem ter múltiplas jornadas de compras, com interações por sites, aplicativos, redes sociais ou até mesmo por uma ligação telefônica. Apesar das muitas opções de canais de contato disponíveis, o mais relevante para o cliente é a qualidade e o nível de

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | SAS Events
Diferenças e semelhanças na gestão da experiência do cliente e do cidadão

No passado dia 25 de maio, aproveitámos a presença da equipa de gestão a nível global do SAS na cosmopolita Madrid para nos reunirmos com os nossos clientes e parceiros, que já consideramos amigos, para abordar um tema tão em voga como a analítica avançada sob diferentes ângulos no nosso

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
Fin del Hot sale trae consigo temporada alta de fraudes en sector retail: SAS.

Las temporadas altas de ofertas como el hot sale representan una gran oportunidad tanto para las compañías como para los clientes, pero también para los defraudadores. De acuerdo con SAS, firma pionera y especializada en analítica avanzada, IA y gestión de datos, a medida que aumenta la cantidad de transacciones