증가하는 AI 시스템 구축 최근 AI 시스템 구축에 관한 기사들을 많이 볼 수 있습니다. 국민은행의 AI 보이스피싱 모니터링 시스템, 심평원의 인공지능(AI)을 이용한 과잉 진료 단속 시스템, 우리은행의 무역 기반 자금세탁방지(Anti-TBML) 시스템, 대우건설의 AI 기반 입찰 데이터 분석 시스템, 그리고 갤러리아 백화점의 AI 기반 백화점 맞춤서비스 등 매우 다양합니다. 이러한 AI
I always emphasize efficiency in statistical programming. I have previously written about why you should never multiply with a large diagonal matrix in the SAS IML language. The reason is that it is more efficient to use elementwise multiplication than matrix multiplication. Specifically, if d is a column vector, then
SAS 바이야(Viya)의 자동 머신 러닝으로 현업 담당자도 손쉽게 데이터 분석 가능 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 등장하기 시작한 약 10 여 년 전부터 Data Science 영역이 많은 주목을 받게 되었고, 이에 따라 급여가 높고 장래성이 있는 매력적인 직업으로서 Data Scientist의 인기가 한층 높아지고 있습니다. Data Scientist의 역할을 제대로 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그램
