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毎年SAS Globalで開催されるSAS Customer Recognition Awardsは、SASを活用し卓越した貢献をされたお客様を表彰する取り組みです。SAS利用へ、企業を超え大きな影響を与える活動を称える Community Uplift 部門において、塩野義製薬様・武田薬品様の取組みが評価され、2位受賞しました。 記事はこちら👇 2nd Place Winner: Shionogi & Co., Ltd - 2025 Customer Recognition Awar... - SAS Support Communities 製薬業界ではSASユーザーが中心となり、データサイエンスに関するコミュニティ構築・勉強会を積極的に開催しています。本記事では、長らくSASを利用頂き、コミュニティへの参加者側から運営側まで携わっておられるお二人へコミュニティ参加への重要性とメリットについてインタビューをいたしました。 2部構成でインタビュー内容をお届けします!前半では業界内でのコミュニティ形成や情報交換の重要性についてとお届けしました。 記事はこちら👇 https://blogs.sas.com/content/sasjapan/2025/10/01/cusotmerrecognitionawards-communityuplift2024-part1/ 後半である本Blogでは、塩野義製薬様が主催している異業種を巻き込んだデータサイエンスに関するコミュニティイベントの重要性についてお届けします。 Q:塩野義製薬様は、異業種参加型のデータサイエンスに関するコミュニティイベント“SHIONOGI DATA SCIENCE FES”を2023年から3年連続で開催されていますね。 SHIONOGI DATA SCIENCE FESは、2017年からSHIONOGIグループ内のデータリテラシー向上、部署を超えた“協創”や新しい価値を創出することを目的として社内向けに開催していました。 「データ」に関わる多様なバックグラウンドをお持ちの多くの方にご参加いただくことで、会社や産業の枠を超えた“協創”を促進する場となることを期待し、2023年より社外向けイベントとして開催するようになりました。 初めて開催した2023年は約910名、2024年は約1,530名、2025年は約1650名と、年々参加者が増えています。 Q:北西さんは医薬開発部門からDX推進本部へ異動され、企業内のデータ分析に関わる横断的な業務をご担当されていますが、それをきっかけにSHIONOGI DATA SCIENCE FESを社内外で取組み強化されようと思った背景はありますか? DX推進本部で、企業内の業務横断的なデータ分析業務をおこなうようになり、改めて「データドリブン型ビジネス」の重要性や、データ・インフラ整備、データリテラシーの向上の重要性を再認識しました。 データドリブン型ビジネスをおこなうためには、データ分析基盤上で仮説設定・検証を高速にまわし、ビジネスにおける意思決定へ反映させることが重要ですが、その実現のためにはデータ・インフラ・組織整備・スキル・リテラシー教育など数多くの課題が存在します。
Our daily lives are constructed from a continuous series of choices; some small, some big, some connected, many unrelated. These choices are intentional decisions we make to steer ourselves towards our goals (or away from potential pitfalls). Organizations do this, too, although how and by whom is often unclear. As
When companies invest in AI, the first question often asked is: “What’s the ROI?” It's a fair question – but often the wrong one, at least in the way it's traditionally framed. In the early 2000s, no one could give you an ROI calculation for building a website. But they could
Would you trust a car to make a life-or-death decision for you? That’s the kind of question that sits at the heart of AI today. As AI rapidly becomes a part of our everyday lives, from smart assistants to AI agents, it’s easy to get swept up in the excitement.
As the COO at SAS, a lifetime golfer and a longtime resident of North Carolina’s Research Triangle region, it’s easy to single out one event every year that I take particular pride in: the SAS Championship. This year’s tournament marked the 25th edition of the PGA TOUR Champions event that
El desafío de la gestión financiera pública en Colombia es monumental. Con una cifra estimada de 136 billones de pesos que se pierden anualmente por el no pago de impuestos, la necesidad de modernización del Estado es imperativa. Ante este panorama, la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial (IA) se
Many data analysts are familiar with logistic regression, where the response variable, Y, has two observed values, often represented as Y=0 and Y=1. The case Y=0 encodes that an event did not happen. For example, a patient did not experience some disease or did not die. The opposite case (Y=1)
A new study spanning more than two decades and more than 500,000 issuer-months presents one of the most accurate and forward-looking models of corporate credit rating transitions to date. By combining machine learning with the SAS® KRIS® 1-year default probability (KDP), the authors show how investors can gain a powerful
Every day, millions of New Yorkers rely on the MTA subway – a system so vast and complex that even small delays can ripple across the city. Trains arrive, depart and stall in an intricate rhythm that’s constantly shifting. Capturing that rhythm in real time and translating it into something
When AI projects stall or fail, most leaders assume the culprit is flawed models or immature technology. But research shows the real barrier is trust. The new Data and AI Impact Report uncovered what we call the trust dilemma: the gap between how AI is perceived and how responsibly it’s
En la era de la inteligencia artificial y el machine learning, el valor de los datos es incuestionable. Los modelos aprenden, predicen y toman decisiones a partir de los datos con los que son entrenados. Sin embargo, cuando los datos reales escasean o no pueden utilizarse por razones de privacidad,
Con la irrupción de la IA, el volumen y la complejidad de modelos en producción se han disparado. En 2024, el 65% de las organizaciones declara usar gen-AI de forma regular y la adopción de IA en general subió hasta el 72%, extendiéndose a más funciones del negocio. Esto multiplica
Have you ever found yourself bursting with motivation to overhaul your diet and dive into a new workout regimen, only to feel overwhelmed and burn out within weeks? Or maybe you’ve made such minimal changes — like swapping one processed snack for another — that you didn’t see any real
Procurement has long been burdened by complexity – slow contract cycles, compliance risks and manual handoffs that eat away at time and efficiency. As AI matures beyond basic chat interfaces and static outputs, procurement leaders are beginning to witness the transition from manual inefficiency to automated agility. What makes agentic
Before we get started, I’d like to acknowledge that we’re inundated with buzzwords – all day, every day. I work in marketing, so I totally understand I’m part of the group to blame (sorry). But hear me out: “AI engineering” not only makes sense, but it’s critical to the future