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Analytics | Fraud & Security Intelligence
Del caso aislado a la red completa: cómo la generación de redes en Visual Investigator potencia la detección de fraude en autos

El fraude en siniestros de autos es uno de los grandes retos para las aseguradoras. No siempre se trata de un reclamo aislado y evidente: en muchas ocasiones, se forman redes de personas y proveedores que actúan de manera coordinada para explotar vulnerabilidades en los procesos de indemnización. Los métodos

Artificial Intelligence | Innovation
Seema Rathor 0
Could synthetic data be the catalyst for the future of credit scoring?

Financial institutions operate in a highly regulated, data-sensitive environment. At the same time, these institutions are under pressure to modernize credit scoring models that balance fairness, accuracy and compliance. The challenge? Most financial institutions lack access to the volume and diversity of high-quality, privacy-safe data needed to fuel these models.

Artificial Intelligence
John Maynard 0
Improving SNAP quality assurance with advanced analytics

Food assistance programs like SNAP are lifelines for millions of households. Yet, ensuring their accuracy is an ongoing challenge for state agencies managing them. Even small errors in eligibility decisions can quickly add up, costing states billions, straining resources and undermining trust in the program. The question isn’t whether these

Fraud & Security Intelligence
Sandra Sala 0
Screening en tiempo real: un aliado estratégico para Anti-Money Laundering y Customer Due Diligence

Cumplir con las regulaciones de Prevención de Blanqueo de Capitales (Anti-Money Laundering, AML) y realizar la diligencia debida de clientes (Customer Due Diligence, CDD) es un desafío constante para las organizaciones financieras y corporativas. Con la globalización de los negocios y el aumento de transacciones digitales, los procesos tradicionales de

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Daniel Moïse 0
La IA puede tomar decisiones rápidas, pero ¿se puede confiar en ella?

Cada día, la IA toma decisiones que determinan vidas, industrias y el futuro. ¿Pero podemos confiar en esas decisiones? Las organizaciones están haciendo grandes inversiones en IA, y eso está cambiando la forma en la que se toman las decisiones. Pero sin resultados claros y un valor demostrado, invertir en

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