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Just when you think you’ve seen it all, life can surprise you in a big way, making you wonder what else you've missed. That is what happened when I recently had a chance to work with the SAS® Scalable Performance Data Server, a product that's been around a while, but
Around the world, combating public sector fraud is a major problem. "Benefits cheats" get the most media attention, but are by no means the biggest loss. Tax fraud is also a huge issue. And some estimates suggest that procurement fraud could dwarf both in terms of both scale and complexity.
The SAS Retail & CPG team has an open position for a Sr. Product Manager - Demand Forecasting and Planning (apply here). Overview As Product Manager, Demand Planning and Forecasting Industry Solutions, you will be a key member of the Retail & CPG Product Management team, responsible for working with
At SAS, our values influence everything we do, from the software we create to how we interact with the communities around us. They also inspire our employees to be curious and think outside the box – and our own Tim Wilson, Director of Patents, is no exception! He’s a lawyer,
Machine Learning und selbstlernende Algorithmen lassen sich in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen einsetzen, um manuelle Prozesse zu unterstützen oder zu automatisieren. Betrugserkennung und Geldwäscheprävention bieten sich dafür an – bedürfen dabei aber besonderer Umsicht. Denn jede Fehleinschätzung kann entweder große finanzielle Verluste oder einen erheblichen Imageschaden nach sich ziehen. Wie die Technologien
A moving average is a statistical technique that is used to smooth a time series. My colleague, Cindy Wang, wrote an article about the Hull moving average (HMA), which is a time series smoother that is sometimes used as a technical indicator by stock market traders. Cindy showed how to
Time-series decomposition is an important technique for time series analysis, especially for seasonal adjustment and trend strength measurement. Decomposition deconstructs a time series into several components, with each representing a certain pattern or characteristic. This post shows you how to use SAS® Visual Analytics to visually show the decomposition of
Earlier this year I was lucky enough to attend the BT Young Scientist & Technology Exhibition with my colleague Alan McGlinn at the RDS in Dublin. If you’re in Dublin in January, I thoroughly recommend a visit. The event is vast, and I was humbled by the level of expertise,
A nivel mundial, la matrícula de mujeres en áreas como Tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC) es particularmente baja, con un tres por ciento, al igual que en otras como Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, con un cinco por ciento, e Ingeniería, Manufactura y Construcción, con un 8 por ciento. En
The SAS Forecasting R&D team has an open position for a Forecasting and Machine Learning Specialist (apply here). What you’ll do As a Forecasting and Machine Learning Specialist on the SAS Forecasting R&D team, you will help create innovative software to apply cutting-edge statistical methods to automated enterprise-scale business forecasting processes. You will:
April Query, PhD, is the Regional and Community Services Manager for the College Foundation of North Carolina...otherwise known as CFNC. Dr. Query has a strong desire to make college a reality for all, and for the past thirteen years has assisted students and their families with college and career planning
How do we make the world a better place? It’s a question that’s tickled many a worthy brain over the centuries – and now the answer is closer than ever. Data can make the world a better place. Data is why we don’t live in caves anymore, why we moved
Wenn sich Experten über Künstliche Intelligenz unterhalten, wird es schnell technisch und häufig auch euphorisch. Eine positive Grundstimmung dominiert, vor allem unter den Experten, die mit dem technischen Fortschritt auf irgendeine Art und Weise Geld verdienen. Anders ist es, wenn ganz normale Menschen zu diesem Thema ins Gespräch kommen. Dann
Yesterday we had a 'special election' here in NC, to elect new members to the House of Representatives for Congressional Districts 3 and 9. The election got a lot of national news coverage, therefore I thought people might like seeing the results plotted on a map. Before I decided to
前回は、ビジネス価値創出につながる「オペレーショナル・アナリティクス for Data Scientist」ユースケースの論文を紹介しました。今回は、企業様にとって、クラウド上のインフラアーキテクチャと分析プラットフォームのデプロイメントについて、ご紹介します。昨今、なぜ「コンテナ」が注目されているのか、そして、クラウドやコンテナ上に分析プラットフォームを移行/構築し、活用することに関心があるのであれば、ぜひ最後までご覧ください。 1．Cows or Chickens: How You Can Make Your Models into Containers モデルは特定の作業（新しいデータをスコアリングして予測を出すこと）として役割を果たしてきています。一方、コンテナは簡単に作成し、廃棄し、再利用できることができます。実際、それらは簡単にインテグレートさせ、パブリッククラウドとオンプレミス環境で実行できます。SASユーザは本論文を通じて、簡単にモデルの機能をコンテナに入れることができます。例えば、パブリッククラウドとオンプレミス環境でのDockerコンテナ。また、SASのModel Managerは様々なソース（オープンソース、SAS、コンテナ等々）からモデルの管理を行うことができます。したがって、この論文はそれらの基本知識と、どのようにSASの分析モデルをコンテナに入れることをメインに紹介します。 2．Orchestration of SAS® Data Integration Processes on AWS この論文では、Amazon Web Services（AWS）S3でのSASデータインテグレーションプロセスの構成について説明します。例としては、現在サポートしているお客様がクレジット報告書を生成するプロセスを毎日実行しています。そして、そのお客様の対象顧客は1カ月ごとに1回その報告を受け取ります。データ量としては、毎日に約20万の顧客情報が処理され、最終的に毎月約600万人の顧客へ報告することとなります。プロセスはオンプレミスデータセンターで始まり、続いてAWSのSASデータインテグレーションでAPR計算が行われ、最後にオンプレミスデータセンターで報告書が生成されます。さらに詳しい情報としては、彼らのアーキテクチャ全体はマイクロサービスを使われていますが、同時にAWS Lambda、簡易通知サービス（SNS）、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、およびAmazon Elastic Compute Cloud（EC2）などの独立した高度に分離されたコンポーネントも使われています。つまり、それらにより、データパイプラインに対するトラブルシューティングが簡単になっていますが、オーケストレーションにLambda関数を使用することを選択すると、プロセスがある程度複雑になります。ただし、エンタープライズアーキテクチャにとって最も安定性、セキュリティ、柔軟性、および信頼性もあります。S3FやCloudWatch SSMのようなより単純な代替手段がありますが、それらはエンタープライズアーキテクチャにはあまり適していません。 ３．SAS® on Kubernetes: Container Orchestration of Analytic Work Loads 現在、Big Dataの時代で、Advanced analyticsのためのインフラストラクチャに対するニーズが高まっています。また、分析自体に対して、最適化、予測が最も重要領域であり、小売業、金融業などの業界ではそれぞれ、分析に対する独自の課題を抱えています。この論文では、Google Cloud