Risk Management

See how to manage risk to drive efficiency and compliance

Risk Management
Hyeshin Hwang 0
경제 불확실 속 금융 리스크 관리, SAS ALM이 정답

보험업계에서는 IFRS17 도입 이후, 보험 부채 가치 변동성의 증가와 자산-부채 간 불일치 문제 등이 심화되고 있습니다. 이에 똑똑한 자산-부채 관리(ALM : Asset Liability Management) 시스템의 도입 필요성이 증가하고 있는데요, SAS코리아는 최근 ‘보험업계를 위한 SAS ALM 인더스트리 카페 세미나’를 개최하고, 효과적인 자산 부채 관리를 위한 최적의 솔루션인 ‘SAS ALM’을 상세히 소개해

Analytics | Risk Management
Hyeshin Hwang 0
2025년은 혁신을 실천하는 ‘현대 보험사’의 해가 될 것

SAS의 업계 전문가는 보험업계의 불확실성 속에서도 새로운 기술과 신뢰가 보험사를 주도할 것으로 전망합니다. 보험사들이 기후 변화의 영향으로 조심스러운 행보를 보이고 있는 가운데, 차세대 보험 전문가들이 업계를 이끌어 나갈 것으로 예측됩니다. SAS 전문가들은 2025년이 현대 보험사의 해가 될 것이며, 혁신을 추진하는 보험사들이 업계 중점 과제들에 과감히 맞서며 향상된 속도와 생산성, 신뢰할

Risk Management
sungsupai 0
금융기관 모델 리스크 관리의 선진적 발전 방향

금융기관은 다양한 업무에 조직과 더불어 여러 시스템들이 갖춰져 있습니다. 그러한 시스템에는 수많은 프로그램과 모델(로직)들이 결합되어 업무 활용의 효율성과 신뢰성을 보완해주는 역할을 합니다. 특히나 AI 모델을 많이 만들고 사용하는 최근에는 그동안 기업에서 각종 규제에 맞춰 만들어진 모델들까지 포함한 전사적 모델 관리가 리스크 관리의 중요한 부분으로 떠오르고 있습니다. 여기서, 여러분이 컴플라이언스/리스크 관리

Risk Management
sungsupai 0
금융기관 리스크 관리를 위한 3가지 통합적 접근

지난 25년 동안, 대한민국의 금융기관들은 금융 감독기관과 은행, 증권사, 보험사 등 관련 기관들의 꾸준한 노력 덕분에 안정적이고 건실한 리스크 관리 체계를 구축해 왔습니다. 특히, BIS 규제를 준수하기 위한 업무 및 시스템이 정립되어 금융기관의 자본 강화, 리스크 관리 및 리스크 보고의 기본 틀이 마련되었습니다. BIS 규제는 금융기관이 안정성을 유지하는 데 필수적인

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Luis Barrientos 0
Es posible predecir el deterioro crediticio de 3 a 6 meses antes de que ocurra

En un mundo donde la información viaja a la velocidad de la luz y las decisiones deben tomarse con precisión quirúrgica, contar con herramientas tecnológicas avanzadas ya no es un lujo, sino una necesidad. A pesar del auge de soluciones de analítica e inteligencia artificial, muchas instituciones aún no aprovechan

Advanced Analytics | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Mario Ulloa 0
Patrullas inteligentes en México transformarán la seguridad pública

Los avances tecnológicos cada vez son más impresionantes. Como si se tratase de alguna película de ciencia ficción, ahora es posible integrar a las patrullas con sistemas sofisticados que podrían ayudar a prevenir diversos crímenes y apoyar a que el país sea más seguro. En un país como México, donde

Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Chris McAuley 0
Hiding in plain sight: Supplier integrity reveals fraud

Headlines about government spending often highlight eye-catching, big-ticket items like transportation infrastructure projects or military equipment. However, smaller expenses also accumulate – significantly and often undetected. In fiscal year 2024, the US federal government spent $6.75 trillion on various goods, services and programs, and the UK central government spent £35.2

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning | Risk Management
Santiago Fainstein 0
Menos de la mitad de las aseguradoras en la región han implementado IA

La Inteligencia Artificial Generativa y la Inteligencia Artificial Predictiva son cada vez más utilizadas en el sector asegurador para predecir tendencias, demandas y optimizar operaciones. Sin embargo, de acuerdo con un estudio elaborado por Ernest and Young, el 50 % de los ejecutivos y responsables de áreas de tecnología no

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
De esta forma las soluciones de analítica ayudan a las empresas mitigar la volatilidad financiera del mercado

Actualmente el panorama económico es complicado y esto puede generar diversas incertidumbres tanto a nivel personal como institucional y gubernamental. La volatilidad financiera se refiere a la rapidez y magnitud con la que cambian los precios de activos financieros, como acciones o divisas. Estos cambios pueden ser causados por varios

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Die Zukunft des Versicherungswesens – Vorhersagen und Vorbeugung

Die Versicherungsbranche blickt auf eine lange Geschichte zurück, die bis zum Codex Hammurapi um ca. 1750 v. Chr., dem römischen Seerecht und dem Lloyd's Coffee House an der Themse im Jahr 1688 zurückreicht. Das älteste Sachversicherungsunternehmen in den USA war die Philadelphia Contributionship, die 1752 von Benjamin Franklin gegründet wurde.

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Forsikringer i fremtiden - forudsig og forebyg

Forsikringsbranchen har en lang historie, der går tilbage til Hammurabis lov (ca. 1750 f.Kr.), romersk søfartslovgivning og Lloyd's kaffehus på Themsen (1688). Især blev det længstvarende ejendomsforsikringsselskab i USA (The Philadelphia Contributionship, 1752) oprettet af Benjamin Franklin. Det er fra denne grundlægger, vi kender udtrykket: "Et gram forebyggelse er mere

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Ricardo Saponara 0
As ferramentas para as seguradoras enfrentarem as mudanças climáticas

Os eventos climáticos extremos, como furacões, inundações e incêndios florestais, têm se tornado mais frequentes e intensos ao redor do mundo, colocando um holofote em diversos setores da economia, tanto na esfera pública quanto nas empresas. No âmbito privado, o mercado de seguros é um exemplo de como está sendo

Artificial Intelligence | Risk Management
Kristi Boyd 0
Understanding AI governance

AI governance is an all-encompassing strategy that establishes oversight, ensures compliance and develops consistent operations and infrastructure within an organization. It also fosters a human-centric culture.   This strategy includes specific governance domains such as data governance and model governance, necessary for a unified AI approach. Why AI governance matters  The

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Cómo las compañías de seguros pueden utilizar datos sintéticos para combatir sesgos

La industria de seguros ha sido objeto de examen durante años debido a prácticas de «sesgo justo». De hecho, los datos incorrectos en las prácticas comerciales y los prejuicios son conocidos por los asociados de seguros. Lamentablemente, el resultado son poblaciones marginadas. Algunos expertos de la industria —incluido un ex

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Synthetische data helpt verzekeraars vooroordelen te beperken

De verzekeringssector wordt al jarenlang onder de loep genomen vanwege “fair bias”-praktijken. Slechte data in bedrijfspraktijken en vooroordelen zijn inderdaad typische kenmerken van verzekeringsmaatschappijen. Helaas leidt dit tot gemarginaliseerde bevolkingsgroepen. Volgens bepaalde experts in de sector - waaronder een voormalig verzekeringscommissaris in de VS - zal het grootste probleem op

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Sådan kan forsikringsselskaber bruge syntetiske data til at bekæmpe bias

Forsikringsbranchen er blevet undersøgt i årevis på grund af "fair bias"-praksis. Faktisk er ukorrekte data i forretningspraksis og bias velkendt i forsikringsbranchen. Resultatet er desværre marginaliserede befolkningsgrupper. Nogle brancheeksperter - herunder en tidligere forsikringsdirektør i USA - mener, at diskrimination vil blive det største problem inden for AI-regulering. Det skyldes,

Advanced Analytics | Risk Management
Franklin Manchester 0
Wie Versicherungen mit synthetischen Daten gegen Bias vorgehen können

Die Versicherungsbranche steht seit Jahren wegen der „Fair Bias“-Praktiken unter Beobachtung. Schlechtes Datenmaterial und Bias sind in der Tat bekannte Probleme im Versicherungswesen. Dies führt leider zu einer Ausgrenzung von Bevölkerungsgruppen. Einige Branchenexperten, darunter auch ein ehemaliger Versicherungskommissar in den USA, befürchten, dass das Thema Diskriminierung im Zusammenhang mit der

Back to Top