1. AI의 '질주'에서 '신뢰'의 시대로 인공지능(AI) 기술은 이제 단순한 기술적 보조 도구를 넘어 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업에서 우리 삶의 근간을 결정짓는 핵심 영역으로 진입했습니다. AI가 선사하는 유례없는 효율성과 개인화된 서비스에 대한 기대감이 높지만, 다른 한편으로는 알고리즘의 오작동, 편향성, 사이버 보안 위협에 따른 '기술적 불확실성'이 공존하고 있기도 합니다. 그간
금융기관은 다양한 업무에 조직과 더불어 여러 시스템들이 갖춰져 있습니다. 그러한 시스템에는 수많은 프로그램과 모델(로직)들이 결합되어 업무 활용의 효율성과 신뢰성을 보완해주는 역할을 합니다. 특히나 AI 모델을 많이 만들고 사용하는 최근에는 그동안 기업에서 각종 규제에 맞춰 만들어진 모델들까지 포함한 전사적 모델 관리가 리스크 관리의 중요한 부분으로 떠오르고 있습니다. 여기서, 여러분이 컴플라이언스/리스크 관리
지난 25년 동안, 대한민국의 금융기관들은 금융 감독기관과 은행, 증권사, 보험사 등 관련 기관들의 꾸준한 노력 덕분에 안정적이고 건실한 리스크 관리 체계를 구축해 왔습니다. 특히, BIS 규제를 준수하기 위한 업무 및 시스템이 정립되어 금융기관의 자본 강화, 리스크 관리 및 리스크 보고의 기본 틀이 마련되었습니다. BIS 규제는 금융기관이 안정성을 유지하는 데 필수적인
