Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future

Wir haben die Chance, eine echte Datenkultur wachsen zu lassen. Mglw. wollen wir gar nicht mehr der Hase, sondern der Igel sein.
Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future
Wir haben die Chance, eine echte Datenkultur wachsen zu lassen. Mglw. wollen wir gar nicht mehr der Hase, sondern der Igel sein.
Adoption of the Artificial Intelligence of Things has never been more relevant for both industry and governments. A recent study by IDC and SAS found that a significant predictor of organizational ability to deliver value from the IoT is the use of AI. This is likely to become even more
Cybercriminals are licking their lips at the prospect of businesses moving more of their services online. Machine learning can help your company keep the fraudsters at bay.
この記事はSAS Institute Japanが翻訳および編集したもので、もともとはLucy Kosturkoによって執筆されました。元記事はこちらです(英語)。 あなたは今まで、実際に現地に行かなくても熱帯雨林を助けることは出来ないかと考えたことはありますか?考えたことがないでしょうか。 でも今がチャンスです。地球をまもるための活動もバーチャルで実施することがでる時代です。私たちの熱帯雨林プロジェクトでは、人工知能(AI)について少しずつ学びながら熱帯雨林を保護する機会を、家で過ごしている児童・生徒の皆さんに提供します(もちろん、大人の方にもご協力いただけます!)。こちらがご自宅でもできる学習ステップガイドです。 このガイドは4つのステップに分かれています: Step1: AIが人類のためにどのような役割を担うのか理解しよう Step2: 熱帯雨林のためにどのようにAIを活用するか見てみよう Step3: 画像の分類に力を貸してください Step4: さらにAIを用いて解決できる他の問題を見つけよう Step 1: AIが人類のためにどのような役割を担うのか理解しよう 私たちは、電気によって生み出された力やインターネットを通じて形成された世界全体の繋がりから、人類の歴史や人々の生活・労働上での技術の転換を知ることができます。AIはそれらの技術の最先端に過ぎません。いわゆるスマート家電から電気自動車まで、AIは私たちが考えていた働き方・運転の仕方・学習など多くのことを変化させてきました。 AIは人間と機械の長所をつなぎ合わせます。コンピュータの処理速度と高い継続性に人間の知性を組み合わせることで、それぞれだけでは実現できないものを作り上げることができます。AIを用いると、私たちは人間にとっては危険なこと(危険な環境の探索など)をコンピュータに実行させるようにトレーニングすることや、監視カメラの管理など人間が継続し続けることが難しい作業をコンピュータに任せることができます。これらは、ルールを設定することが容易な直感的な問題ではなく、未知で予測不可能な状況が溢れている問題です。プログラマーはコンピュータが必要とするルールを開発するのが困難なので、AIを使用して命令を開発します。 例として、複数選択と記述で答える質問がある学生の課題を採点するために開発されたコンピュータプログラムについて考えてみましょう。 複数選択式の質問には4つの選択肢がありますが、その中で正解は1つです。プログラマーは、その学生の回答が正解かどうかを評価する従来のコードを作成します。そのルールは簡単で、「Q:生徒の回答は正解と一致しますか」「A:はい、または、いいえ」です。 では、記述式の質問はどうでしょう?記述の正解は1つではありません。その記述が正しいかどうかを判断するルールも存在しないかもしれません。「記述は何文字以上必要か」「段落の数はいくつか」「必要な単語・用いてはならない単語はあるか」など、記述を適切に採点するためのルールを作成する方法はなく、そのルールは様々な判断と細かい評価が影響してきます。 この場合、プログラマーは従来のコードの代わりにAIを使用します。この問題を解決するために、プログラマーはまず評価の高い記述と低い記述のサンプルを集めます。そのサンプルは多い方が望ましいです。そのサンプルに機械学習アルゴリズムを用いて、コンピュータが優れた記述の基準を識別できるようにします。コンピュータにあらかじめ指示すべきルールはわかりませんが、そのルールが有効かどうかを判断することが出来ます。別のサンプルを用意して、先ほど作成したルールを適応したときに評価の高い記述と低い記述に分類されているかどうかを確認することで、ルールの基準をテストできます。 森林破壊など、世界規模の問題に取り組む際も同様の手法を適用することが出来るのです。 Step 2: 熱帯雨林のためにどのようにAIを活用するか見てみよう SASはIIASAと提携し、AIの専門知識と科学システム分析を統合して、地球を見るための新しい「目」を作りました。この提携によって、惑星映像から森林破壊の領域を自動的に検出できるようになります。コンピュータは何百万もの衛星画像を調べることにより、森林破壊の影響を受けた熱帯雨林の範囲を科学者に警告します。これにより、400万㎢を超える熱帯雨林を短期間で調査し、衛星画像が更新されるたびに調査を繰り返すことが出来ます。
Ever thought you could help save the rainforest without ever visiting the rainforest? Probably not, but now is your chance, and you can use it as your way to give back this Earth Day. This year, Earth Day celebrations will look different for everyone as we work to find meaningful
We've set up a Covid-19 task force to support you during this crisis. We offer free consultations and can provide recommendations.
The UK’s Royal College of Nursing says that workplace stress is often cited in compensation claims, and frequently associated with inadequate staffing levels.
Prof. Krüger (Dt. Forschungszentrum für KI), Dr. Thiele (DB) und S. Lochbrunner (MaibornWolff) über Digitalisierungsgrad in Deutschland.
By transferring non-differentiating activities to modular industry utilities, banks could potentially improve return on equity by 60 to 100 basis points.
In some cases, recovery provides immunity to future infections, however the evidence currently available for COVID-19 cannot confirm this immunity stage.
By this point you may be wondering whether the so-called hill that represents the move to operationalization may actually be a mountain.
Through hyperparameter autotuning, you can maximize a model's performance without maximizing effort. While SAS searches the hyperparameter space in the background, you are free to pursue other work.
Interview mit Wissenschaftsministerin Theresia Bauer, Baden-Württemberg.
Deep learning is an area of machine learning that has become ubiquitous with artificial intelligence. The complex, brain-like structure of deep learning models is used to find intricate patterns in large volumes of data. These models have heavily improved the performance of general supervised models, time series, speech recognition, object
Estamos en una época de máximo cuidado y de decisiones cruciales. Tenemos que salvaguardar la salud de la población por encima de cualquier otra consideración, pero también debemos pensar que de esta situación debemos salir con muchos aprendizajes y fortalecidos para el futuro. Muchos líderes por fin están entendiendo que
Gespräch mit Ranga Yogeshwar über die Chancen von Krisen. Miteinander mehr in andere Länder blicken. Und die KI? Was wird aus ihr?
Most organisations that must maintain a physical network have similar challenges in keeping their networks safe and operational. Whether you run an energy distribution network, a telecommunications network, or a road, rail or canal network, you need to keep it clear of obstructions. And one of the biggest culprits tends
To foster digital business transformation, banks need to redesign both internal and customer-facing processes to embed data-driven decision-making.
Im Gespräch mit Wissenschaftsministerin von Baden-Württemberg Theresia Bauer und prenode Gründern Dr. Schüritz und Dr. Hirt.
#WirvsVirus: Die Corona-Krise ist zur Offenbarung geworden. Sie zeigt, wo die digitalfittesten Köpfe sitzen: mitten unter uns im Home-Office.
Our customers confirmed that it really does not matter to them whether the selection of goods, pricing or advertising are chosen by machine, or by a human buyer.
Customer experience is a team sport - insurance industry claims processing
2019년 12월, 중국을 시작으로 발생한 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 전 세계로 확산되며 190개 국가에서 32만명이 넘는 확진 환자가 발생했습니다. (2020년 3월 23일 기준) 세계보건기구(WHO)는 3월 11일 감염 확산세가 지속되자 홍콩독감(1968), 신종플루(2009)에 이어 사상 세 번째로 코로나19에 대해 팬데믹(pandemic; 세계적 대유행)을 선포했는데요. 한국 역시 지난 2월 23일 코로나19 대응 수준이 ‘심각’ 단계로 격상되며 확진자가
Los negocios buscan ofrecer una experiencia continua y fluida a sus clientes. Es responsabilidad de los líderes de mercadotecnia enfocar sus esfuerzos en saber cómo aportarán este valor en la atención a sus mercados y, por consiguiente, generar nuevos ingresos, entre otros objetivos de las organizaciones, como ofrecer una experiencia
Analytics makes it possible to uncover complex or organized fraud that rules-based systems would miss.
And as survey fatigue kicks in, challenges in customer satisfaction and NPS scoring abound: will data be still representative or will it become increasingly biased?
Todos los negocios enfrentan desafíos de muy diferentes índoles, pero cuando nos referimos a aquellos que basan parte significativa de sus ingresos en el crédito - como los sectores financiero, telecomunicaciones y departamental o minorista-, éstos son los primeros en enfocar su atención y esfuerzo en alternativas creativas y hasta
Mit der Firma Sixt fing alles an. 2008 haben SMILE.AI eine Customer Experience Plattform für den Autoverleiher entwickelt.
Transforming into an analytics-powered company is the ambitious goal of many of today’s organisations. The key to success relies not only on the adoption of advanced technologies but mostly on people who are able to connect artificial intelligence to the business processes, taking advantage of algorithms, insights and automation. Among
As AVT expands into domain specific topics, the shape of the programme will evolve. I am looking forward to seeing what the next cohort of participants will choose to love about AVT.