Across all industries, organizations are adopting a cloud-first strategy. What does it mean to be cloud-first? Broadly speaking, cloud first means using shared infrastructure instead of building and hosting your own private storage facility, systems, etc. Benefits of adopting a cloud-first strategy include cost savings and productivity improvements. However, what
Um es mit Stephen Hawking zu sagen: „Intelligence is the ability to adapt to change". Das wissen vor allem auch die Digitalisierungsverantwortlichen von Versicherungen. Und wenn wir über den Einsatz von künstlicher Intelligenz in einer eher risikoaversen und sich langsam ändernden Branche nachdenken, dann gilt dieser Satz umso mehr. Denn
Immer mehr Geschäftsanwendungen, darunter Advanced Analytics, wandern in die Cloud. Die Vorteile liegen auf der Hand: Agilität, Innovation und kosteneffiziente High-Performance. Viele Cloud-Migrationen scheitern jedoch daran, das volle Potenzial dieser Bereitstellungsform zu erschließen. Um Performance und Mehrwert von Analytics in der Cloud zu maximieren, müssen Unternehmen die Optionen abwägen und
Fünf Antworten und eine Frage: Bei vielen Anwendungen haben sich die großen Unternehmen daran gewöhnt, dass diese zunehmend in die Cloud wandern. Das ist bei SAS als global agierendem Konzern auch nicht anders. Reisekostenabrechnung, Personalverwaltung, IT-Support – alles längst Cloud-Anwendungen. Wann aber ist es für Analytics Zeit, in die Wolke
El análisis de la información en las empresas ha dejado de ser un elemento opcional para convertirse en uno fundamental que puede ser la diferencia entre mantenerse competitivo o salir del mercado. Como ejemplo, los analistas de KPMG han demostrado, a través de un estudio-consulta, que el 33% de las
Analytics can bring tremendous value to a business. However, investing in an analytics solution is often easier said than done. The key challenge is demonstrating the value of analytics without first investing in technology and resources. The solution? Take a results-based approach to establish the value of analytics by using
Did you know that you can run Lua code within Base SAS? Learn more about what PROC LUA can do through some examples.
Datenmanagement alles andere als eine neue Disziplin. Dennoch verändert sich der Umgang mit Daten angesichts neuer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning ebenso sehr wie die Analyse dieser Daten. Heute hat so ziemlich jedes Unternehmen moderne Datenmanagement-Werkzeuge im Einsatz, doch die angewandten Praktiken und Strategien stammen vielfach noch
Auf Twitter bin ich auf den schönen Satz gestoßen, formuliert von Kerem Tomak von der Commerzbank: „When you talk about machine learning and AI you have to talk about the usage of cloud! It´s key enabler of Advanced Analytics and AI. It further means business agility and cost efficiency for
El desplazamiento de la Analítica Avanzada a plataformas en la nube es una estrategia que busca aportar mayor valor a los procesos que se desarrollan al interior de las empresas. Para lograr que este cambio sea exitoso, es importante encontrar el momento adecuado para iniciar esta fase de evolución. Con
Steht die moderne IT vor einer Herausforderung, greifen Verantwortliche immer öfter auf ein vermeintliches Allheilmittel zurück: die Migration von Lösungen in die Cloud. Doch ist diese Maßnahme tatsächlich die Universallösung? Nun, die Antwort darauf ist ein entschiedenes „Jein“. Analytics-as-a-Service und Analytics in der Cloud sind seit Längerem ein viel diskutiertes
Las estadísticas demuestran que para más de 2/3 partes de nuestros clientes, el momento de mayor preocupación es el de la transición, es decir, cuando tienen que pasar la información de sus servidores a la nube. Se podría decir que se encuentra en el primer lugar de nuestro ranking de
Each day, more than 130 Americans die from opioid overdoses. Combating the opioid epidemic begins with understanding it, and that begins with data. SAS recently partnered with graduate students from Carnegie Mellon University (CMU) 's Heinz College of Information Systems and Public Policy to understand how data mining and machine
Across the business world, software as a service (SaaS) has redefined the way that people think about licencing software. In the past, licencing enterprise software was a major undertaking, but now the time-to-value has dropped from months to days. The trade-off is that organizations that buy SaaS will get an
近年、クラウドファーストを唱える企業が増加し、データ分析のために、クラウド上に展開されている分析サービスを活用したり、クラウド上に独自に分析アプリケーションを構築するケースも増えています。 しかし、クラウド上にある分析サービスやアプリケーションで分析する対象のデータは、オンプレミス上に蓄積されているケースが大半であり、クラウドからこれらのデータにアクセスできるようにするための作業や環境設定は面倒かつ非効率で、膨大なデータをクラウドとやり取りするなどの運用コストも大きく、かつセキュリティのリスク回避も考慮しなければなりません。 こうした課題を解決するために、SAS ViyaではSAS Cloud Data Exchange (CDE)を提供しています。 SAS Cloud Data Exchange (CDE) は、プライベート/パプリックのクラウド上にあるアプリケーション（＝SAS Viya）からファイヤーウォールの後ろにある、顧客のオンプレミス上にあるデータに安全かつ確実にアクセスし、大量のデータをクラウドへ高速に転送することを可能とするデータ接続機能です。 CDEは、SAS Viyaのセルフサービス・データ準備向け製品であるSAS Data Preparationに含まれる機能です。 CDEを使用すれば、クラウド上にあるSAS Viyaからオンプレミス上にある様々なデータソース（Oracle, Teradata, Hadoop etc.）へ最小限の手順で容易かつセキュアにアクセスすることが可能になります。 サポート対象データソース： ・DB2, ODBC, Apache Hive, Oracle, Redshift, SQL Server, Postgres, SAP HANA, Teradata, SAS Data Sets CDEでは、最小限の一つのポート（Https port）を使用し、オンプレミス上にあるデータソースにアクセスするための資格情報（ユーザーID /パスワード）も保護された領域に格納し、使用するため、安全性が高められています。 また、クラウド上のSAS Viyaが複数のワーカーノードで分散構成されている場合には、オンプレミス上のデータを並列で高速にSAS Viya環境へロードすることが可能です。 利用手順概要は以下の通りです。 オンプレミス側にSAS Data Agent
Un gran número de organizaciones en el mundo están preparándose para emprender el viaje hacia la Inteligencia Artificial (IA). El camino puede ser largo y sinuoso, particularmente si se carece de una estrategia bien definida y de las herramientas que allanen la ruta y aceleren la llegada a tan deseado
PC Magazine defines the broad industry term Software as a Service (SaaS) as, “Software that is rented rather than purchased. Instead of buying applications and paying for periodic upgrades, SaaS is subscription based, and upgrades are automatic during the subscription period.” SaaS, according to the same source, is ideally suited
„Hab‘ mich lang nicht hören lassen“, entschuldigt sich Lenin völlig unbolschewistisch. „Der Rote Rapper, - Sie wissen schon, so wird unser Service-Manager genannt -, hat mich in Atem gehalten mit seinen Reimen: Cloud connect, nix perfekt ... Jedenfalls setzen wir Eure Software nun in der Cloud und at the Edge
Con el fin de establecer el rumbo que tomaron sus compañías para seguir siendo competitivas y rentables, los líderes empresariales están atentos a una gran cantidad de factores internos como externos. El ambiente socioeconómico y político, los cambios en los patrones de consumo, el uso de nuevas tecnologías, e incluso
Welche Veränderungen bringt 2018 im Datenmanagement? Ich habe Experten nach ihrer Meinung zu den Technologietrends 2018 gefragt und sie mit meinen eigenen Erwartungen verglichen. Herauskristallisiert haben sich fünf große Trends, die uns meiner Ansicht nach dieses Jahr im Datenmanagement begleiten: 1. Datenbewegung wird wichtiger Cloud-Anbieter haben bereits gezeigt, wie einfach es
What will 2018 unveil for the data management market? I searched expert opinions on technology trends for 2018 and matched them against my own to uncover the five major trends that I think we’ll see in data management this year: 1. Data movement becomes more important. Cloud providers have proven
David Loshin describes how data as a service supports fast deployment, easy accessibility and data reuse.
Los gurús del mundo corporativo no dejan de repetir un veredicto: en los mercados digitales de nuestros días, quien analice los datos de su consumidor y de su entorno de negocios estará en posición de alcanzar el éxito. Creer en el planteamiento es fácil. Como lo han señalado algunos estudios,
IoT ist in aller Munde, noch nicht aber in aller Cloud. Nun gibt es endlich den Kühlschrank, in den man über sein Smartphone hineingucken und aus der Ferne seinen Vorrat an Aufschnitt checken kann. Super! Hoffentlich ist der Aufschnitt nicht eingepackt, ansonsten ist es nichts mit der Überprüfung des häuslichen
Blog articles often follow the same structure: starting with an appealing title, then telling the story and ending up with a suggestion to deepen that topic. Let's try to spice up a little bit this and to revert the article structure! I want to first talk about the suggestion: SAS Viya
“La arquitectura abierta SAS Viya hace a la analítica accesible para todos, y queremos aprovechar esa apertura creando una comunidad para compartir el conocimiento”- Randy Guard, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Marketing de SAS En SAS llevamos más de 40 años al servicio de su compañía y durante estas décadas
In einen glühenden Schlund blicke ich, als öffne sich eine Höllenpforte; Hitze schlägt mir entgegen: Aus dem Stoßofen wird eine Stahlbramme geschoben, zum Walzen auf etwa 1.250 Grad Celsius erwärmt. Lärmend und zischend wird der Stahlblock ausgewalzt und schließlich als wenige Millimeter dickes Blechband aufgerollt, eine gewaltige Spule, tonnenschwer …
Anteriormente, el sector empresarial se enfrentaba constantemente a la escases de información de aquello que ocurría en su compañía, tanto a nivel de procesos internos como de interacción con los clientes, siendo este último punto el más relevante por estar ligado la fidelización o desencanto de la marca. Sin embargo,
Cotidianamente las empresas se enfrentan a la toma de vitales decisiones de negocio, desgraciadamente muchas de ellas se ven en la necesidad de hacerlo sin la certeza que éstas sean idóneas, ya que el panorama en el que deben analizar no es totalmente claro. Esta toma de decisiones ciegas tienen
It's that festive time of year again, so you may want to build yourself a fire and grab a cup of hot chocolate as you prepare for a rousing round of holiday/IT joy. Grab your co-workers and gather around the water cooler while singing along to this post and others
