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Helmut Plinke
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Principal Business Solutions Manager

Helmut Plinke acts as Principal Business Solutions Manager for SAS, focusing on data quality and data governance technologies. Helmut is an enthusiast of data quality technologies to improve fitness of data and thereby help businesses to improve efficiency and gain competitive advantages. In his current role Helmut supports customers in designing enterprise data management solutions based on SAS technology. He is a specialist in data quality and data integration technologies for a long time now and has been part of some of the major SAS data quality and data governance projects in DACH and the Netherlands recently. With over 15 years of experience across multiple industries Helmut has also gained a wealth of knowledge and experience in technologies like business intelligence, content management and enterprise application integration from his past roles with other companies. Helmut has published in IS Report and speaks about the topic of data management at SAS and public conferences sharing his project experience and knowledge.

Data Management
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Will GDPR disrupt analytics?

The General Data Protection Regulation, or GDPR, comes into force on 25 May 2018. It has been a topic of considerable interest recently, and particularly its likely effect on individual sectors or business areas such as marketing and sales. Software manufacturers and consulting companies have been developing and launching solutions

Analytics | Data Management
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Stellt die DSGVO die Analytics-Welt auf den Kopf?

Die am 25. Mai 2018 zur Anwendung kommende Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), oder auch GDPR (General Data Protection Regulation genannt), ist in der letzten Zeit in aller Munde gewesen. Besonders deren Auswirkungen auf einzelne Branchen oder auf spezielle Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb wurden vielfältig diskutiert. Parallel haben Softwarehersteller und Beratungsunternehmen erste

Analytics | Data Management
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Schnellere Analytics? Nicht ohne modernes Datenmanagement!

Unternehmen, die Big Data nutzen wollen, um schlauer zu agieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, fangen meist bei der Modernisierung ihrer Analytics an. Schließlich verspricht eine moderne analytische Anwendung bessere Erkenntnisse und macht es möglich, neue Markttrends schneller zu erkennen. Doch mit der Implementierung einer neuen Visualisierungssoftware alleine ist

Data Management | Internet of Things | Machine Learning
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Was kommt eigentlich 2018 … in Sachen Datenmanagement?

Welche Veränderungen bringt 2018 im Datenmanagement? Ich habe Experten nach ihrer Meinung zu den Technologietrends 2018 gefragt und sie mit meinen eigenen Erwartungen verglichen. Herauskristallisiert haben sich fünf große Trends, die uns meiner Ansicht nach dieses Jahr im Datenmanagement begleiten: 1. Datenbewegung wird wichtiger Cloud-Anbieter haben bereits gezeigt, wie einfach

Data Management
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Big data quality

Utilizing big data analytics is currently one of the most promising strategies for businesses to gain competitive advantage and ensure future growth. But as we saw with “small data analytics,” the success of “big data analytics” relies heavily on the quality of its source data. In fact, when combining “small” and “big” data