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Analytics | Data Visualization | Programming Tips
SAS Korea 0
얼마나 많은 여성들이 STEM 학위를 취득하고 있을까요?

4차 산업혁명은 전 세계 산업 구조는 물론 교육 환경에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 지난 몇 년간 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등 산업혁명을 이끄는 기술을 다루기 위해 필수적인 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야 교육에 대한 수요과 공급이 증가했는데요. 이처럼 STEM 교육에 대한 관심이 높아지면서 드러난 명암이 있습니다. 전 세계적으로 STEM 분야의 여성 비율은

Machine Learning
SAS Viyaのチートシートを作ってみました。

SAS Viyaでは購入前に使い勝手を試していただくため、無償使用版を提供しています。 https://www.sas.com/ja_jp/software/viya.html#preview もう試していただいた方もいらっしゃるかもしれませんが、SAS StudioやJupyter Notebook、Visual AnalyticsからSAS Viyaを操作して、データマイニングや機械学習を便利に試していただくことが可能です。 この無償使用環境では動作確認済みのデモプログラムを提供していますので、機械学習やプログラミングに不慣れでも迷うことはありません。   しかし機械学習を実業務で使い始めようとすると、どのプロシージャやメソッドを使えば良いのか、わからなくなることが多々あります。 SAS Viyaでは機械学習ユーザに不足ないよう、多種多様なプロシージャを提供していますが、プロシージャが増えるとどの場面でどれを使うんだっけ?と迷ってしまいます。   そこで、SAS Viyaのチートシートを作ってみました。 このチートシートを使えば、用途にあわせて必要なプロシージャを選択していくことができます。 SAS Viyaが提供するプロシージャから重要なものを掲載しています。   SAS ViyaはSAS PROCとActionsetという2種類のプログラミング仕様があります。 チートシートもPROC用とActionset用で2種類作りました。   PDF版は以下にありますので、ぜひご参照ください。 viya_cheat_sheet_20170721_jp  

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Lollipop Charts

Recently, while reading up on Wilkinson and Cleveland Dot plots, I saw this excellent article by Xan Gregg on the topic.  I also saw some interesting examples of Lollipop Charts, kind of a dot plot with statistics along with a drop line, maybe more suitable for sparse data.  I thought

Analytics | Customer Intelligence
Sandra Hernandez 0
¿Cómo es que los datos pueden llevar la experiencia del cliente al siguiente nivel?

Para ofrecer un servicio verdaderamente diferencial, que concluya en una experiencia del cliente satisfactoria y genere interacciones constantes en los canales de venta, es necesario unir la mayor cantidad de piezas de información sobre el comportamiento de los compradores, actuales o potenciales, y con base en ellas construir puentes hacia

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