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I recently took a SAS HireVue. What’s a HireVue you ask? Two words – virtual interview. It was my first experience with virtual interviewing, and I was nervous. Like, final exam-level nervous. Like many, I don’t enjoy seeing myself on video and mentally psyched myself out for what I anticipated
Deming regression (also called errors-in-variables regression) is a total regression method that fits a regression line when the measurements of both the explanatory variable (X) and the response variable (Y) are assumed to be subject to normally distributed errors. Recall that in ordinary least squares regression, the explanatory variable (X)
Do you want to start your year feeling great about data and analytics? Then dive into this list and read a few data for good stories that you might have missed in 2018. You'll learn how data scientists are using analytics to save endangered species, prevent suicide, combat cancer -
Recently, I was asked about a formatting situation where the DOLLAR8.2 format was specified on the data column, but the cents on the axis showed showed just one digit instead of the two requested by the format. data example; input time money; datalines; 1 1 2 1.5 3 2 4
You're the operations director for a major telco's contact center. Your customer-care workers enjoy solving problems. Turning irate callers into fans makes their day. They also hate flying blind. They've been begging you for deeper insight into customer data to better serve their callers. They want to know which customers
Last year, I wrote more than 100 posts for The DO Loop blog. Of these, the most popular articles were about data visualization, SAS programming tips, and statistical data analysis. Here are the most popular articles from 2018 in each category. Data Visualization Visualize repetition in song lyrics: In one
Joyce Norris-Montanari discusses data engineers in the second of her two-part series.
La transformación digital y la modernización de los sistemas siguen siendo dos tendencias que constituyen prioridades de misión crítica para el sector público en 2019, según la consultora internacional Gartner. En ese camino, y para este nuevo año que inició, la aplicación de la Analítica Avanzada y de la Inteligencia
지능형사물인터넷(AIoT)에 대해 들어본 적 있으신가요? 지능형사물인터넷은 사물인터넷(IoT)을 통해 연결된 스마트 기기 데이터에 인공지능(AI)을 적용하는 것입니다. AIoT가 활성화되면 연결된 기기(커넥팅 디바이스)에서 수집된 정보를 기반으로 머신러닝 학습과 분석은 물론 서비스 제공까지 동시에 이루어질 수 있을 텐데요. 학습과 자동화를 기반으로 사람의 업무 처리 영역을 돕는 인공지능 기술은 경험 학습, 새 입력값(Input)을 통한 조정, 별도의 수동 조작이
Parte I: Introducción Parte II: Partial Dependence Plots Repasemos como llegamos hasta acá. Desde hace varios años los algoritmos de machine learning nos ofrecen una mejora sustancial en sus capacidades, son cada vez más precisos. Además, gracias a la optimización hiperparamétrica, el analista puede utilizar el tiempo de prueba y
La demanda de datos de datos en México va al alza. Las razones son numerosas, pero podemos destacar entre las principales, las siguientes, las empresas, los sectores productivos, el crecimiento exponencial de los datos, y la necesidad de profundizar en ellos para obtener información y conocimientos que soporten la toma
La era digital está planteando escenarios totalmente nuevos para las organizaciones de todos los sectores productivos del planeta: abre nuevas ventanas de oportunidad, estrecha las relaciones con clientes y socios de negocio, ofrece un mejor conocimiento del mercado y plantea enormes desafíos. Se distingue también por la generación descomunal de
햄버거와 감자튀김, 떡볶이와 순대, 와인과 치즈를 보통 찰떡궁합이라고 하죠. 기업과 조직의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation) 추진에 있어 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)은 뗄래야 뗄 수 없는 찰떡궁합입니다. 인공지능과 사물인터넷, 지능형사물인터넷(AIoT) 기술은 서로 연관되어 있습니다. 사람의 인체에 비유한다면 사물인터넷 없는 인공지능은 데이터 수집 능력이 없는 두뇌와도 같고, 반대로 인공지능 없는 사물인터넷은 데이터에서 인텔리전스를 추출할 수 없는
Pueden acceder a la parte I de esta serie de artículos en este link. Antes de continuar donde dejamos el artículo anterior, veamos un artículo publicado hace unos días que tiene ver con nuestro tópico: How Important is that Machine Learning Model be Understandable? We analyze poll results. Este artículo
La implacable búsqueda del consumidor para satisfacer sus necesidades impulsa cada cambio que vemos en el ámbito del consumo masivo. La desaparición de la empresa Toys R Us en Estados Unidos, el récord de la plataforma Alibaba consiguiendo ventas por US$25.000 millones diarios en 2018, la promesa de JD.com de