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Recently, Dana and I had the opportunity to spend an hour with our HCC staff talking about managing stress and coping with change. We were grateful for the time to support our SAS Healthcare Heroes. We pulled together such great content that I want everyone to have access to it,

Romania’s energy and utilities market is thriving. The country has a high level of energy independence, thanks to oil and gas reserves in the Black Sea, and there is also activity in the solar energy market. However, many utilities companies are struggling to make appealing offers to customers, and there

2020 ha sido bastante sui géneris. Los planes y metas que las organizaciones se plantearon el año previo tuvieron que replantearse o sustituirse debido a los estragos provocados por la pandemia de COVID-19. Y 2021 no será distinto. La diferencia es que hoy se está consciente de que nada puede

In der EU und weltweit nehmen die Fälle von Identitätsdiebstahl von Jahr zu Jahr zu. 2019 stieg die Quote um 18 Prozent auf 223.163 in Großbritannien im Vergleich zum Vorjahr an. Damit fielen 61 Prozent der in der National Fraud Database erfassten Fälle auf den Tatbestand des Identitätsbetruges. Innerhalb von

SAS Studio Taskの紹介 仕事の中で、このような状況に遭遇したことはないでしょうか?普段Enterprise Guide或いはSAS Studioを利用している分析チームの中には、コーディングユーザとSAS言語ができないGUIユーザがいます。ある分析プロジェクトにおいて、特定のモデルを活用する場合に、そのモデルはSASコードを書くことで利用することはできますが、EGのGUI操作やSAS Studio のTaskだけでは活用することができません。この場合に、GUIユーザがコーディングユーザと同じような分析を行うためには、コーディングユーザが作ったSASコードを利用し、入出力情報やパラメータなどを修正した上で使用することになります。しかし、このようなやり方では、たとえば、修正を間違えることによって、エラーを起こし、コードを書いた人に助けてもらわないといけないことも時々発生していました。 この状況に置いて、SAS言語ができないユーザでも、コードを書かずにGUI上の簡単なマウス操作で実施できるような便利な機能をご紹介します。 SAS Studioには、SAS Studioカスタムタスクという機能が組み込まれています。必要な機能が既存のタスクとして用意されていなくても、プロシジャーがあれば自らタスクを簡単に作成できるインターフェースです。XML形式で必要な入出力箇所やオプションを定義することによって、GUI画面を持つタスクが簡単に作れます。そのタスクをSAS Studio上では勿論、SAS Enterprise Guide上でも使うことができます。非常に便利な機能です。この便利なSAS Studioカスタムタスクには以下のような特徴があります。 ・タスクを作る際にはSAS以外のプログラミング知識は必要ありません。 ・SAS Studioで作る場合は、XMLを書きながら、作成途中のGUIの画面を常に確認できます。 ・タスクを使う人は簡単なマウス操作で利用可能です ・そして、SAS StudioとEnterprise Guide両方での利用が可能です。 ・XMLベースなのでタスクの修正は簡単です。 ・テキストボックス、チェックボックスなど多様なコントロールを定義可能です。 SAS Studio Taskの作り方 今回は混合正規モデルを例にSAS Studio Taskの作成方法を紹介します。SAS Studio Taskを作るには二つの方法があります。 一つ目は新規で一からタスクを作成する方法です。 二つ目は既存のタスクをテンプレートとして使い、内容を修正しながらタスクを作る方法です。 今回の記事は一つ目の方法をメインとして紹介しますが、記事の最後に二つ目の方法に関しても簡単に紹介します。作成ツール(XMLエディタ)としては、SAS Studioや任意のエディターのいずれかを使用しても構いませんが、この記事では最新のSAS Studio 5.2を使用しています。操作方法などは使っているSAS Studioのバージョンによって変わる場合はありますが、定義の書き方に相違はありません。 SAS Studioを開いて、メニューから新規作成をクリックし、タスクと選択します。そして下の図のようなタスクテンプレートの画面が表示され、この画面内でSAS Studio Taskの定義を行います。まずSAS Studio Taskの定義の構造を紹介します。 最初の2行はシステムにより生成されたタスクのエンコーディングとスキーマバージョンの定義です。この部分を修正する必要はありません。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-16"?> <Task schemaVersion="7.2">

A good public transportation system is crucial to develop smart cities, particularly in great metropolitan areas. Network optimization algorithms can be applied to better understand urban mobility, particularly based on a multimodal public transportation network.

When you perform a linear regression, you can examine the R-square value, which is a goodness-of-fit statistic that indicates how well the response variable can be represented as a linear combination of the explanatory variables. But did you know that you can also go the other direction? Given a set

When a medical emergency strikes, can you be certain where your ventilators are? When lives are at stake, delays become deadly. Hospital administrators and clinicians are under enormous pressure to properly track vital equipment so they can easily find it. Yet ageing hospital systems aren’t always up to the task.

Tis the season for my annual, fun Christmas themed blog post! This is the seventh year and my tenth song. I hope you enjoy this 2020 holiday song (to the tune of Rockin' around the Christmas Tree). Hackin around the Decision Tree at the SAS party hackathon Data science algorithms

The Smart Cities movement continues to forge ahead and evolve, led by innovative municipalities of all sizes. One of the towns at the forefront is Cary, North Carolina, adjacent to the Research Triangle Park and home of the SAS world headquarters. Cary Chief Information Officer Nicole Raimundo and her team

Gespräch mit den Machern der ZDF Mainzelmännchen.

Predictive models are a critical component for automated and augmented decision making. As this deployment pattern becomes more widely adopted, two competing priorities emerge. How can we deliver more models faster while being certain of accurate and consistent performance? The key to solving this dilemma is in the automated testing

A note from Udo Sglavo: This post offers an introduction to complex optimization problems and the sophisticated algorithms SAS provides to solve them. In previous posts of this series, we learned that data availability, combined with more and cheaper computing power, creates an essential opportunity for decision-makers. After looking at network analytics

It takes a lot of companies collaborating in a lot of new and different ways behind the scenes to make AI work seamlessly on the front lines. We see this all the time in our work on AI. Processing power is one of the most obvious examples – when clients

No início de 2020, numa parceria entre a Universidade de Lisboa e o SAS Portugal, foi criada a disciplina Practical Statistics and Data Science. Esta disciplina passou a fazer parte do plano de estudos do Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão da Faculdade de Ciências da Universidade de