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Jihye Yoo 0
데이터 분석과 AI 기술로 기후 위기에 대응하는 방법

최근 보고서에 따르면 기후 위기는 심각한 상태에 놓여 있습니다. 대형 산불과 홍수, 허리케인, 해수면 상승 등 기후 변화로 인한 전례 없는 기상 이변으로 지구촌 수십억 명의 사람들이 목숨을 잃었습니다. 데이터와 분석은 이 같은 상황을 예측하고 알림으로써 예방 조치를 취하게 하고, 기후 개선에 대한 인식을 높입니다. IoT 분석을 통한 홍수 대응

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Min-Gi Cho 0
[AML 시리즈 #2] 거래 모니터링을 보완하는 AI/ML

지난 1회에서는 날로 진화하는 자금세탁 유형에 스마트하게 대응하며 자금세탁 방지 의무를 준수하는 데 AI(인공지능)와 ML(머신러닝)이 어떤 도움을 줄 수 있는지, 그리고 이를 활용하는 전략으로 AML Compliance Analytics Maturity Model을 소개했습니다. 이번 글에서는 AI와 ML을 도입하기 위한 준비 단계인 ‘데이터 품질’에 이어, 나머지 성숙도 단계를 소개합니다. Level 1. 행동 모델(Behavioral Modeling)

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Jihye Yoo 0
2022년에 주목해야 할 10가지 분석 동향

팬데믹이 장기화되며 시작된 2022년, 도약을 위한 발판을 마련하기 위해 무엇에 집중해야 할까요? 의료, 소매 산업, 정부기관, 금융 사기, 데이터 윤리 등 각 분야의 SAS 전문가들과 인터뷰를 진행했습니다. 2022년 주목해야 할 분석 동향 및 전망 10가지를 소개합니다. 호기심, 미래를 만들어 가다 "호기심은 기업에게 있어 직업 만족도 향상뿐만 아니라 보다 혁신적인 산업직군

Analytics | Data Visualization
Joon-Hyung Koh 0
AI 기반의 쉽고 간단한 Clinical Data 탐색 및 시각화 #2편

지난 블로그 포스팅 #1편에서는 임상시험 전 과정에 참여한 내.외부 모든 이해관계자가 임상시험 데이터에 쉽게 접근하여 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원하는 SAS Visual Analytics 솔루션의 기능을 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 AI기반의 SAS Visual Analytics 분석 솔루션을 활용하여 임상시험 SDTM 데이터의 탐색 및 시각화 리포트의 활용에 대해 알아보겠습니다. Clinical Data

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SAS VDMML을 사용한 강화 학습

강화 학습(RL)은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들면, 로봇 공학, 산업, 자동화, 대화 생성, 헬스케어 치료 추천 사항, 주식 거래 및 컴퓨터 게임이 포함됩니다. SAS Visual Data Mining and Machine Learning은 FQN(Fitted Q-Networks)과 함께 배치 강화 학습 기능을 한동안 제공했습니다. 흥미로운 소식은 SAS가 DQN(Deep Q-Networks)을 통해 온라인 "실시간" 강화 학습을 제공한다는

Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization
Joon-Hyung Koh 0
AI 기반의 쉽고 간단한 Clinical Data 탐색 및 시각화 #1편

임상시험을 비롯한 모든 업무에서 분석은 필수이며, 점점 고급분석을 필요로하고 있습니다. 이번 블로그 포스팅은 2편으로 나누어 1편에서는 임상시험 전 과정에 참여한 내.외부 모든 이해관계자가 임상시험 데이터에 쉽게 접근하여 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원하는 SAS Visual Analytics 솔루션의 기능을 소개합니다. 이어 2편에서는 임상시험의 SDTM 데이터를 활용하여 SAS Visual Analytics 솔루션에 어떻게

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쿠버네티스 기반 SAS ESP: 개발자에게 어떤 변화가 있을까?

SAS Event Stream Processing (ESP) 2020버전 이상은 이제 클라우드 네이티브이며 쿠버네티스 환경에서 작동합니다. SAS ESP 프로젝트 개발자나 사용자가 새로운 환경을 효율적으로 활용하기 위해 알아야 할 몇 가지 사항이 있습니다. SAS ESP "factory" 서버가 더 이상 필요하지 않습니다 이전에는 SAS ESP 6.2 및 이전 버전에서 개발자가 ESP 프로젝트를 설계하기 위해 먼저

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WooSeong Jeon 0
지불/결제 시장의 변화와 새로운 사기 위협

지불/결제(Payments) 사기는 악의를 가진 누군가가 다른 사람의 개인 결제 정보를 훔치거나 속여 빼낸 다음 해당 정보로 허위 또는 불법 거래에 사용할 때 발생합니다. 새로운 결제 수단이나 서비스가 인기를 끌 때마다 결제 환경과 트렌드가 바뀝니다. 사기범들도 마찬가지입니다. 그들은 새롭고 점점 더 교묘해지는 지불/결제 사기 수법을 개발하여 새로운 환경에 적응합니다. 사기범은 사기를

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Min-Gi Cho 0
[AML 시리즈 #1] 자금세탁 방지 고도화를 위한 AI/ML 도입 방안

1회. 도입 목적과 범위, AML Compliance Analytics Maturity Model 자금세탁 방지 의무가 있는 대부분의 금융 기관과 기업은 자금세탁 방지와 관련된 컴플라이언스 업무 수행을 위해 막대한 인력, 시간, 비용, 노력을 투자하고 있습니다. 자금 세탁 방지 컴플라이언스는 FATF가 설립된 1989년 이후 자금세탁 방지(AML;Anti-Money Laundering), 테러자금조달 방지(CFT; Countering the Financing of Terrorism), 대량살상무기

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Jong-Phil Park 0
SAS와 Microsoft의 초자동화(Hyper Automation)

Hyper Automation, 초(超) 자동화 제조, 여신, 물류 등의 산업군 및 마케팅, 영업 등의 직군에 종사하신다면 자동화(Automation)라는 용어는 그리 낮 설지 않은 용어일 것 입니다. 자동화는 인간의 노동 효율을 극대화하기 위해 인간의 개입을 최소화 하고 기계 또는 컴퓨터의 능력을 활용하는 방향으로 진화해 왔습니다. 예를 들어 마케팅 영역에서의 자동화의 경우, 마케팅 전략을

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