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進階資料分析 課程登入連結

  是否需繳交作業 2022類別 課程名稱 課程連結 V 進階 EG 開放資料分析一-以登革熱開放資料檢視地方防疫量能 第一堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1109EG1.html V 進階 EG 開放資料分析一-以登革熱開放資料檢視地方防疫量能 第二堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1110EG1.html V 進階 EG 開放資料分析二-以球隊開放資料進行整理與視覺化 第一堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1116EG.html V 進階 EG 開放資料分析二-以球隊開放資料進行整理與視覺化 第二堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1117EG.html V 進階 EM 潛在客戶預測-找出購買3C產品的潛在客戶 第一堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1123EM1.html V 進階 EM 潛在客戶預測-找出購買3C產品的潛在客戶 第二堂 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1124EM1.html V 進階 EM 以咖啡期貨、匯率、股價建立決策樹模型 https://www.sas.com/zh_tw/events/21/academic/webinar/1129EM.html V 進階 ODS 圖形設計程式-建立個人圖表模板

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고객 성향 분석(Customer Propensity Analysis) : DIY & DIFM 접근 방법

고객의 데이터를 분석하여 고객 성향 및 선호도를 이해하고, 이를 활용해 마케팅 업무를 효율화하고자 하는 노력은 90년대 데이터베이스 마케팅, 2000년대 분석 CRM, 최근의 퍼포먼스, 그로스 마케팅까지 계속적으로 진화하고 있습니다. 멀티채널에서 쏟아지는 고객의 온/오프라인 데이터를 통합, 분석하여 마이크로 타겟팅 마케팅은 기본적으로 고객 성향 예측 모형(Customer Propensity Model)을 기반으로 수행되고 있습니다. 디지털채널을 중심으로

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