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Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good
Ivan Fernando Herrera 0
¿Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar aún más en la lucha contra la corrupción en Latinoamérica?

La corrupción sigue siendo uno de los principales obstáculos para el desarrollo social y económico de los países latinoamericanos, pero uno de los que más puede ser impactado por la analítica avanzada con inteligencia artificial. Cálculos del Banco de Desarrollo de América Latina CAF estiman que por este flagelo se

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In-Sung Park 0
3rd Party 쿠키없는 디지털 세계 탐색하기

스마트폰 대중화로 모바일 광고 시장은 애드테크(Ad-Tech) 타겟 광고를 기반으로 약 800억 달러 규모로 성장하였으나, 사용자의 행동 정보를  동의 없이 사용하는 광고 생태계의 프로세스로 인해 개인정보 이슈를 가중시켰습니다. 최근 메타(페이스북 모기업)의 주가가 하루사이에 26% 넘게 폭락하였으며, 이는 메타의 실적 부진과 영업이익의 하락이 원인이었습니다. 메타의 경우 전체 매출의 98% 가량이 광고사업에서 나오고

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Fraud & Security Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
La utilización de blockchain, analítica e inteligencia artificial contra el lavado de activos

Un análisis publicado recientemente en Lexology, un servicio de análisis por internet de diferentes temas que ofrece la firma legal DLA Piper, puso en contexto claro lo que ha venido pasando con tecnologías como blockchain y activos virtuales o criptomonedas, y el impacto que están teniendo como una nueva forma

Advanced Analytics
Iain Brown 0
3 benefits of bringing enterprise-level AI to small and medium-sized businesses

From rising operating costs to wage inflation, business leaders are facing challenges on an unprecedented scale. For small and medium-sized enterprises (SMEs) in particular, this is driving the need for more in-depth data gathering, understanding and insight generation to inform smarter decision making and identify cost-saving opportunities. Some might remember

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Risk Management
Luis Barrientos 0
Modelos internos, clave para la implementación de IFRS 9 bajo las condiciones actuales y futuras del mercado

La aplicación de NIIF 9 (IFRS, sus siglas en inglés), respecto a pérdidas crediticias esperadas (ECL, sus siglas en inglés), ha significado para las instituciones financieras desafíos importantes, los cuales se derivan de la propia naturaleza del estándar, basado en principios. Su esencia e iniciativa reside en poder estimar adecuada

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