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La industria financiera afronta una transformación digital y de negocios absoluta. Según los expertos, dentro de menos de 5 años la relación de las entidades financieras con los clientes será totalmente diferente a lo que es hoy en día. La autogestión financiera a través de apps en los dispositivos móviles,
Inzicht krijgen in de kracht van analytics én leren omgaan met analytische software. En dat terwijl je gewoon een spel speelt. Dat is de SAS Energy Game. Inmiddels hebben al honderden studenten het spel gespeeld en daarmee hun analytische vaardigheden versterkt. Meer mensen kennis laten maken met analytics Data is
Por lo general, se dice que las personas somos reticentes al cambio y que cualquier cambio, por pequeño que sea, puede suponer un quebradero de cabeza. Sin embargo, también existen personas que los disfrutan y ven en ellos un mundo de nuevas posibilidades. Sin importar con qué perfil te sientas
Whether you’re looking for technical or business opportunities, a strong resume will help you stand out from the crowd and make a good first impression. But resume creation is an art, not a science, and starting from scratch can feel daunting. Never fear – our Talent Acquisition Specialist, Christie Eades,
W poprzednim artykule wspominałem, że niezbędnym elementem koncepcji hiper-personalizacji komunikacji z klientami jest analityka. Gdy umiemy już zbierać i identyfikować kluczowe wydarzenia w życiu klienta, a także mamy gotowe repozytorium reakcji na te sygnały, potrzebujemy mechanizmu, który podejmie decyzję komu, kiedy i jaką ofertę zakomunikować, w jaki sposób i w
A SAS programmer was trying to simulate poker hands. He was having difficulty because the sampling scheme for simulating card games requires that you sample without replacement for each hand. In statistics, this is called "simple random sampling." If done properly, it is straightforward to simulate poker hands in SAS.
Doświadczenie klienta jako wyróżnik Operatorzy telekomunikacyjni stosują różne metody, aby wyróżnić się na mocno konkurencyjnym rynku i przyciągnąć klientów. Mogą np. konkurować kształtem oferty – niższą ceną, bogatszym pakietem usług lub produktem/usługą, których nie ma w ofercie innych operatorów. Kolejnym sposobem jest uzyskanie przewagi technologicznej i tym samym zapewnienie klientom
Este recurso está diseñado principalmente para científicos de datos, analistas principiantes o intermedios que están interesados en identificar y aplicar algoritmos de machine learning para abordar los problemas de su interés. Una pregunta típica de un principiante, cuando se enfrenta a una gran variedad de algoritmos de machine learning, es:
Durante mucho tiempo, los bancos han tenido dificultades para detectar las transacciones ilícitas entre la multitud de transacciones que procesan a diario. Esto pasa por lo general porque los delincuentes mueven el dinero de manera rápida de una institución a otra para cubrir sus huellas, dejando a los investigadores financieros
Las diferentes crisis locales y mundiales del presente siglo, al igual que las normas y mejores prácticas del mercado aplicadas y en vías de instaurar, han exhibido los retos del sistema financiero. Situado en el marco de un mercado creciente, competitivo, voraz, exigente e innovador, afianzado, en buena medida, por
Change is one of the few constants in our fast-moving world. Organisations must respond rapidly and effectively to changes in their environment, including among their customers. Being able to address new problems and issues, especially at speed, means that innovation is now essential for companies to survive and thrive. However,
The advantage of using SAS PROC KPCA is that you can preprocess your data so that you can classify groups with nonlinear classification boundaries.
La corrupción sigue siendo uno de los principales obstáculos para el desarrollo social y económico de los países latinoamericanos, pero uno de los que más puede ser impactado por la analítica avanzada con inteligencia artificial. Cálculos del Banco de Desarrollo de América Latina CAF estiman que por este flagelo se
Jason Colón was hoping to work on a data for good project – any data for good project, really – offered through SAS’ analytic volunteer program. He had no idea the one he would be asked to do would hit so close to home for him. The organization – which
I’ve spent months traveling and speaking to business leaders worldwide about trustworthy AI and responsible innovation. On the nights I laid awake in unfamiliar hotel rooms, wishing my body clock would adjust faster than it was, I found joy in watching local television in local languages. While I don’t understand