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Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Risk Management
Luis Barrientos 0
Modelos internos, clave para la implementación de IFRS 9 bajo las condiciones actuales y futuras del mercado

La aplicación de NIIF 9 (IFRS, sus siglas en inglés), respecto a pérdidas crediticias esperadas (ECL, sus siglas en inglés), ha significado para las instituciones financieras desafíos importantes, los cuales se derivan de la propia naturaleza del estándar, basado en principios. Su esencia e iniciativa reside en poder estimar adecuada

Analytics
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책임감 있는 AI를 시작하는 방법

사회의 모든 측면에서 인공 지능(AI) 채택이 급격히 증가함에 따라 윤리는 기술의 새로운 프론티어임이 입증되고 있습니다. 대중의 인식, 언론 조사 및 향후 규정으로 인해 조직과 데이터 과학 커뮤니티는 AI 사용의 윤리적 의미를 고려해야 합니다. 인적 요소를 고려하고 비즈니스 결과에 기여할 뿐만 아니라 개인, 사회 및 환경을 보호하는 AI 시스템을 개발할 필요성을

SAS Events
Carolina Pereira 0
SAS Innovate on Tour: 3 passos para uma estratégia de dados bem-sucedida

O mundo está diferente, não há dúvidas sobre isso. Recentemente temos testemunhado acontecimentos que geraram consequências para todos. E junto com tantas transformações, há um grande processo de disrupção que afeta os negócios globalmente. “A inovação é um efeito secundário de grandes eventos com consequências muito pesadas para a sociedade”,

Advanced Analytics | Machine Learning
Kevin Scott 0
SAS® Fast-KPCA: An efficient and innovative nonlinear principal components method

SAS® Fast-KPCA implementation bypasses the limitations of exact KPCA methods. SAS® internally uses k-means to find a representative sample of a subset of points. This row reduction method has the advantage that c centroids are chosen to minimize the variation of points nearest to each centroid and maximize the variation to the other cluster centroids. In some cases, the downstream effect of using k-means on computing the SVD increases numerical stability and improves clustering, discrimination, and classification.

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