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사기 탐지(Fraud Detection)를 생각하면 많은 사람들이 "이상 징후를 잘 잡아내기만 하면 된다"고 생각합니다. 하지만 사실 탐지는 사기 위험 관리 사이클(Fraud Management Cycle)의 첫 단추에 불과합니다. 사기 탐지는 일회성 이벤트가 아닙니다. 탐지에서 예방으로 이어지는 유기적인 사이클입니다. 그래야 리스크를 최소화할 수 있습니다. 오늘은 단순히 범죄를 찾아내는 것이 아닌, 조직의 신뢰를 지키는 사기
더 살기 좋은 세상을 만들 수 있는 아이디어가 있으신가요? 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하거나 기업의 프로세스를 개선시킬 독창적인 방법을 구상해 본 적이 있으신가요? 그렇다면 2026 SAS 해커톤 대회에 도전해 보세요. [2026 SAS 해커톤 등록페이지] [SAS 해커톤 공식 웹사이트] SAS가 개발자, 데이터 과학자, 학생, 스타트업은 물론 SAS의 고객 및
1. AI의 '질주'에서 '신뢰'의 시대로 인공지능(AI) 기술은 이제 단순한 기술적 보조 도구를 넘어 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업에서 우리 삶의 근간을 결정짓는 핵심 영역으로 진입했습니다. AI가 선사하는 유례없는 효율성과 개인화된 서비스에 대한 기대감이 높지만, 다른 한편으로는 알고리즘의 오작동, 편향성, 사이버 보안 위협에 따른 '기술적 불확실성'이 공존하고 있기도 합니다. 그간
Smoothies can be a refreshing way to fuel your day – when they are built with balance. Use the simple formula below to create a smoothie that will keep you satisfied and energized.
데이터와 AI의 활용과 그에 대한 의존도가 하루가 다르게 높아지고 있는 지금, SAS는 지난 6월 18일 AI 시대에 ‘사람이 중요한가(Will People Matter)’라는 화두를 던지며 SAS Innovate on Tour 행사를 시작했습니다. 이 철학적인 주제는 이번 행사를 관통하는 중요한 메시지로 AI의 영향력이 급격히 증가하는 이 세상에서 과연 사람의 역할은 무엇인가에 대한 근본적인 의문을
When you have a data matrix, the rows represent observations and the columns represent variables. If you sort the matrix by one or more columns, the sorting occurs in a way that preserves the elements within rows. Although the rows of the sorted matrix are permuted by the sort, the
SAS programming, like all programming, has been revolutionized with AI assistants. SAS Viya Copilot is the latest entry into the AI pantheon!
SAS 코리아가 서울시 청년취업사관학교 새싹(SeSAC)과 함께 'AI 데이터분석 취업 과정' 참가자를 모집합니다! 데이터와 AI 역량은 이제 특정 직무를 넘어 거의 모든 산업에서 요구되는 핵심 경쟁력이 되었습니다. 하지만 이론과 실무 사이의 간극은 여전히 큽니다. SAS코리아는 이 간극을 좁히기 위해, 서울특별시와 서울경제진흥원(SBA)이 운영하는 청년취업사관학교 새싹(SeSAC)과 손을 잡고 'SAS 활용 AI 데이터분석 취업
A Pareto chart is a popular chart for statistical quality control. It is often used to display the relative frequencies of issues that affect the quality of a manufacturing process. A bar chart displays the frequency of each issue that causes a defect. The bars are ordered by height: the
SAS Clinical Acceleration on Viya helps life sciences teams scale clinical submissions by automating derivations, embedding validation, and producing submission-ready outputs within a governed, cloud-native environment.
Most organizations are struggling to use AI insights. Even as it’s been easier than ever to produce predictions, recommendations and scores, many data science and business teams end up with a stockpile of unused information that doesn’t drive meaningful transformation. Decision intelligence helps organizations bridge that gap by embedding insights
Today, your life is being affected by decisions made by AI and machine learning systems. These technologies influence everything from hiring and lending decisions to the content you see online. When those decisions produce harmful outcomes, many people worry about the technology itself. But the greater risk beyond AI becoming
This article shows how to compute a confidence band for a Q-Q plot in SAS. A previous article shows how to construct confidence bands for the CDF of continuous univariate data. The bands can be added to a plot of the empirical CDF (ECDF) for the data. One of the
AI readiness is often framed around models, technology and talent. In practice, it starts with something more fundamental: trusted data. Without clean, integrated and governed data, even the most sophisticated AI systems can produce unreliable results and erode confidence across the business. I often meet with data industry professionals and