All Posts
W drugim wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię osadzenia narzędzi statystycznych w kontekście problemów biznesowych. Dziś przedstawię kolejne przykazanie, które wiąże się z eksploracją i dobrym poznaniem danych. 4. Poznaj dane. Zgłębienie kontekstu problemu jest bardzo ważnym elementem procesu analitycznego. Jednakże, przed przystąpieniem do modelowania, nie wolno
Ist Ihnen das auch schon mal passiert? Sie radeln mit Ihrem Fahrrad zügig durch Gegend, und plötzlich werden Sie scheinbar mühelos von einem anderen Radfahrer überholt. Keuchend sehen Sie dem anderen hinterher und wundern sich über die unglaubliche Fitness des vermeintlich untrainierten oder älter aussehenden Rasers. Erst auf den zweiten
First it was the patriarch of my favorite family. That shocking Red Wedding scene meant I could cross off several more characters I’d grown to love. When the season finale of Season 5 left me asking if we’d lost yet another one of my favorites, I wasn’t sure how much
When social media first came along, there was a lot of hand-wringing about how this would see the end of face-to-face experiences. Everyone would be too immersed in digital technology to bother going out into the ‘real’ world. We would conduct our lives without leaving home, whether working or socializing.
Często sami jesteśmy klientami, robiąc zakupy w supermarkecie, sklepie online, korzystając z usług telekomunikacyjnych, albo kupując lody podczas wakacyjnego spaceru po molo. Ale czy w ostatnim czasie zdarzyło Ci się powiedzieć „WOW”, bo tak zaskoczył Cię produkt lub wysoki poziom obsługi klienta? Czy pamiętasz taki moment, kiedy wychodząc z uśmiechem
Today, I was in a conversation about using Hadoop (a big data platform) for master data management (MDM). I still find it amazing when we have the discussion of what systems feed another system. Many of our friends have spent years creating MDM for customer, product, etc. with success. I'm a
¿Es posible optimizar el uso de los recursos públicos? Una pregunta interesante para aquellos líderes de Gobierno que están orientados a resultados y preocupados por alcanzar el máximo potencial de su gestión, sobre todo al momento de rendir cuentas de manera clara y oportuna a la ciudadanía. La buena
In the spirit of our “40 and forward” theme to celebrate 40 years of SAS, this blog focuses on David Dickey, an accomplished SAS user since 1974 and a SAS instructor since 1981. He actually co-wrote the original Time Series SAS course in 1981, and helped with the most recent
Following a vegan diet? Allergic to eggs? Or in the middle of baking your favorite recipe only to realize you’re out of eggs? Fortunately, there are numerous egg substitutes you can use that you likely have in your pantry or fridge.
A kernel density estimate (KDE) is a nonparametric estimate for the density of a data sample. A KDE can help an analyst determine how to model the data: Does the KDE look like a normal curve? Like a mixture of normals? Is there evidence of outliers in the data? In
El concepto de Big Data ha revolucionado la forma de entender el manejo de la información de forma global y estratégica, comprendido hoy en día en dos variantes: el volumen en el manejo de la información, y su velocidad de generación. Para entenderlo y conceptualizarlo, hay que tomar en cuenta
You've seen the terms #squadgoals or #lifegoals - to me, one #worklifebalancegoal is to be able to have time to volunteer outside of work. I could go on about the importance of service and how we are all connected but will have to save that soapbox for a different blog/time. From a happiness
Jupyter Notebookとは？ Jupyter Notebookとは、ノートブック形式のインターフェースでコードの開発（記述や実行）ができるWebアプリケーションです。約50ほどの世の中のプログラミング言語に対応しています。 http://jupyter.org/ Jupyter and SASとは？ Jupyterの環境に、オープンソースのSAS kernel for Jupyterを追加することで、Jupyter Notebook上でSAS言語を使用（シンタックスのハイライト、実行、ログの確認、アウトプットの表示）することが可能になります。 Jupyter Notebookでは、作業の内容は、ノートブック（*.ipynb）形式で保存されます。Jupyter Notebookでは、SASコードや実行結果だけでなく、リッチテキスト形式で文章を記載することが可能です。ノートブックはHTML形式や、PDF、あるいはSASコードとして出力することも可能です。 SAS 9.4とLinux環境があれば、ほとんどの方が導入・ご利用いただくことが可能です。 Jupyter Notebookを開くと、Notebookダッシュボードが表示されます。ここに、ノートブックや他のファイルの一覧が表示されます。 SAS University Editionでも使えますか？ 2016の7月から、Jupyter NotebookとSAS Kernel for JupyterがSAS University EditionのvAppに含まれることになりました。従来、SAS University Editionのインターフェースは、SAS Studioのみでしたが、今後はJupyter Notebookもご利用いただくことが可能となります。 https://support.sas.com/software/products/university-edition/faq/jn_whatis.htm
In my last post, I talked about how to observe the impact of modernisation through a data quality lens. I asked you to consider the quality of your legacy data and what that means on the "shiny new toy" you intend to buy in the future. In this post, I
One of my favorite quotes is: "You can't believe everything you read on the Internet" - Abe Lincoln, 1868. And that is especially true when it comes to graphs and statistics. Hardly a day goes by without me seeing a bad graph that misrepresents the data (either intentionally or unintentionally) .