All Posts
This year I am teaching a series of parenting classes called “Planful Parenting.” The goal of these classes is to give parents an opportunity to take a step back from the day-to-day challenges of parenting to think about their philosophy of parenting, their values related to parenting and how parenting your
One thing I have learned about rank-based statistics over the years is "Be careful of tied values!" On multiple occasions, I have been asked, "Why doesn't the SAS result for [NAME] statistic agree with my hand calculation?" The answer is sometimes because of the way that tied values are handled.
Just coming in from an AP news source, here's your situation: At your company, you have both a SAS 9 and a SAS Viya Environment. And your problem: You want to migrate your scheduling jobs which are SAS programs from SAS 9 to a SAS Viya Environment. How can this
SAS' Cindy Wang, inspired by a SAS Support Community post, reveals how to perform dynamic calculations for an xmr control chart.
一、背景の紹介 過去のSAS Viya機能紹介のブログで、クラウドネイティブアーキテクチャを採用したSAS Viyaのユーザーのワークロードのリソース管理の仕組みと方法を紹介しました。これらの機能のほとんどはKubernetesの特徴や機能によって実現されていますが、実は、SAS Viyaにはワークロードの管理を強化する特別な機能が搭載されています。この機能のおかげで、ユーザーは従来に比べてさらに高度で柔軟な負荷管理が可能となり、これによりクラウドのコストを節約し、業務プロセスをより効率的に運用することができます。この記事では、まずこの新しい機能の主な特徴や基本的な動き方を紹介します。 二、機能の特長と価値 ビジネス上の分析業務は、その実行部門や目的、優先順位、データの規模、そして使用される分析手法によって異なる性質を持っています。多様な分析タスクを一つの環境で実行する際、さまざまな問題が生じることが知られています。例えば、低優先度のタスクが計算リソースを占めてしまうこと、あるいはシステム全体に影響するようなエラー、そして計算リソースの不足や無駄などです。 このような問題に答えを提供するのがSAS Viyaの「SAS Workload Orchestrator」という機能です。ここでは、その機能の特長と価値について解説します。 1. コストとアジリティのバランスを最適化 ・キューの優先順位付け: さまざまなワークロードの優先度を定義し、重要なタスクが最初に実行されることを保証します。 ・負荷分散: リソースの使用を最適化し、タスクの適切な分散を実現。 ・Kubernetesでの実行: 現代のクラウド環境に最適化された実行環境。 ・ユーザーの中断を最小限に: 重要な作業の妨げとなる中断を避けます。 2. スループット、可用性、生産性の向上 ・最適な実行順序: 作業の効率とスピードを最大化。 ・並列処理: 複数のタスクを同時に高速で処理。 ・ワークロードの事前中断と自動再開: エラーが生じた場合でも自動でジョブを再開し、データサイエンティストの作業が中断されることなく最良のモデルの構築を続けられる。 3. 管理の簡素化 ・SASのワークロードの集中管理: ポリシーやプログラム、キュー、優先度を一元管理。 ・リアルタイムモニタリング: ジョブの進行状況やリソースの使用状況をリアルタイムで確認。 ・オンプレミスまたはクラウドでの実行: 用途や環境に合わせて選択可能。 結論として、SAS Workload Orchestratorは、高度なビジネスの要件に応じて分析タスクの実行を効率的に行うための強力なツールです。そのグラフィカルなインターフェースを通じて、リソースの一元的な管理が可能となり、ビジネスの生産性と価値を最大限に引き出すことができます。 三、「SAS Workload Orchestrator」の画面と用語定義 それでは、「SAS Workload Orchestrator」の魅力的な機能とその価値を理解したところで、具体的に「SAS Workload Orchestrator」の操作画面や用語について詳しく解説していきましょう。ぜひ参考にしてください。 1.用語定義 SAS
Atraer, añadir valor o retener clientes no es tarea fácil. Especialmente en un contexto cada vez más competitivo, donde los consumidores que, generalmente apuestan por sus marcas de confianza pero que están abiertos a nuevas opciones, disponen de amplias ofertas atractivas a golpe de click. Recomendar ofertas de valor de forma
Learn how the %FiniteHMM macro can automatically pre-process input data as well as post-process output tables for finite Hidden Markov Models (HMMs) using PROC HMM.
Yoga’s principles can teach us to pay attention to what our bodies need for nourishment. They can also encourage us to consider how the choices we make related to our food and where it comes from can affect other living beings on the planet. Part 1 of this blog series reviewed
SAS' long-standing commitment to academia and finding innovative applications for analytics to solve real-world problems is a core pillar of our purpose. In 2022, we introduced our first cohort of students from the University of New South Wales (UNSW) in Australia working with SAS' thought leaders to explore the work
Since its founding in 1915, Bealls Inc., a privately held company, has been headquartered in Bradenton, FL. Today, it operates more than 650 retail locations in 23 states under the names Bealls, Bealls Florida, Home Centric and Rugged Earth Outfitters. Bealls is an off-price retailer focusing on quality brands, styles
Customer Experience - Quo vadis? Gespräch mit Sonja Homberger (PostFinance), Stephan Götze (MarTechHero), Frank Zander (Bauer Vertriebs KG) und Anne Hoepfner (SAS).
Most of us have experienced the annoyance of finding an important email in the spam folder of our inbox. If you check the spam folder regularly, you might get annoyed by the incorrect filtering, but at least you’ve probably avoided significant harm. But if you didn’t know to check spam,
지난 포스팅에서 컴퓨터 비전의 과거와 CNN(Convolution Neural Network)의 구성 요소, 퍼셉트론, 합성곱층에 대해 알아보았습니다. 합성곱층과 함께 풀링, 활성화 함수, 드랍아웃 등 다양한 요소를 활용한다면 모델의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 오늘 포스팅에서는 CNN에서 사용될 수 있는 다양한 기법들과 함께 CNN의 학습이 어떤 방식으로 이루어지는지 살펴보도록 하겠습니다. 1. CNN의 구성요소 <그림
Many useful matrices in applied math and statistics have a banded structure. Examples include diagonal matrices, tridiagonal matrices, banded matrices, and Toeplitz matrices. An example of an unsymmetric Toeplitz matrix is shown to the right. Notice that the matrix is constant along each diagonal, including sub- and superdiagonals. Recently, I
Las empresas de telecomunicaciones tienen acceso a una gran cantidad de datos de sus clientes, que pueden ser utilizados para mejorar la experiencia del usuario, optimizar las operaciones y generar nuevos ingresos. Sin embargo, muchas empresas del sector aún no han aprovechado completamente el potencial de la monetización de datos.