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Data doesn't always have to be 'big data' to be interesting. For example, I recently ran across a small, but very interesting, database containing all of North Korea's missile tests. The data was a bit difficult to digest in the formats provided, therefore I decided to try my hand at
자율주행차, 커넥티드 기기, 디지털 트랜스포메이션, 사물인터넷(IoT), 머신러닝, 인공지능(AI), 자동화 등 2017년 한 해를 주도해온 기술 트렌드는 2018년은 물론 그 미래에까지도 계속될 것입니다. 실질적인 차이는 이 기술들의 결합에서 찾을 수 있는데요. 한 예로, 인공지능과 사물인터넷은 그 자체로 트랜스포메이션의 성격(transformative)을 지닙니다. 사물인공지능(artificial intelligence of things)으로 구현될 연결되고 자동화된 세상의 디지털 트랜스포메이션을 상상해보세요. 2018년에는 지능(intelligence)과
Most people who work with optimization are familiar with Linear and Integer Programming, to their toolkit they could add Constraint Programming. Constraint Programming is a powerful technique that is used to solve powerful “real-world” problems in a variety of areas, such as, planning, scheduling, DNA Sequencing, computer graphics and natural
This article and accompanying technical white paper are written to help SAS 9 users process existing SAS 9 code multi-threaded in SAS Viya 3.3. Read the full paper, Getting Your SAS 9 Code to Run Multi-Threaded in SAS Viya 3.3. The Future is Multi-threaded Processing Using SAS® Viya® When I first began
David Loshin says the hardest part of compliance is knowing if a data asset contains personal data, and ensuring you can protect it.
Non-dairy milks are becoming more and more popular. Have you seen all the options at the grocery store lately? There are so many! Unfortunately, many of those options contain ingredients we may not want to have on a regular basis, like added sugar, gums, stabilizers or other fillers. Plus they
A popular way to use lists in the SAS/IML language is to pack together several related matrices into a single data structure that can be passed to a function. Imagine that you have written an algorithm that requires a dozen different parameters. Historically, you would have to pass those parameters
Using SAS with REST APIs is fun and rewarding, but it's also complicated. When you're dealing with web services, credentials, data parsing and security, there are a lot of things that can go wrong. It's useful to have a simple program that verifies that the "basic plumbing" is working before
My fear of headstand took me years to overcome. I had to learn to be safe and protect my neck. I had to learn about structurally positioning my limbs in alignment to prevent injury. I had to overcome my mental fear of being upside down which is quite different from
2018 lo iniciamos con fuerzas e ideas renovadas para desarrollar y alcanzar nuevas metas tanto en el ámbito personal como el empresarial. Particularmente, en este año nos enfrentamos al desafío de cumplir con las nuevas regulaciones impuestas por la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) y sus implicaciones inmediatas,
Are you in the early stages of your Internet of Things (IoT) strategy? According to new IoT research done by the Internet of Things Institute on behalf of SAS, you are not alone. There's been a lot of buzz in the market for several years around IoT and how it's
In the spirit of my intention this year—to be mindful vs. mind full--I was at a gathering the other day and my attention was immediately drawn to the corner of the room where a fully-blooming Amaryllis was displayed on the side table. Its beauty was shocking. Such a weirdly amazing
Jahreswechsel bieten sich für Bestandsaufnahmen an. Mit ein wenig Abstand betrachtet fällt mir auf, dass die Spezialisten-Themen „Analytics“, „Big Data“ und vor allem „künstliche Intelligenz“ (KI) längst im publizistischen Mainstream angekommen sind. Täglich erscheinen in allen möglichen Publikumszeitschriften neue Artikel, die zwischen Euphorie und Pessimismus jede Facette anbieten. Grund genug,
統計ソフトを大学等の授業で用いる際に問題となるのが、統一的な環境を用意することの難しさです。受講者全員が同じバージョンのソフトウェアを同じ設定で利用し、同じ場所にあるデータにアクセスするような環境を準備しないと、個々の環境の差異から発生する問題に対処するだけで授業時間が終わってしまうでしょう。 また、統計ソフトを利用した演習講義では、プログラミングが必要になる場面が多いと思います。しかし、少ない授業時間を割いてプログラミングに慣れていない学生にコーディングを教えることは、本来その講義で教えるべき内容を削ってしまいかねません。 ご存知の方も多いと思いますが、SASでは、教育・研究および個人学習目的の利用に限り、無償ソフトウェアを提供しています。ダウンロードしてローカルPCの仮想マシンにセットアップするタイプの SAS University Edition と、クラウド上のアプリとして実行するタイプの SAS OnDemand for Academics がありますが、後者を使うと、上述した統計ソフトを利用した講義における統一環境の準備の問題およびプログラミングの問題を解決することができます。 SAS OnDemand for Academics (以下、SODAと略します) の特徴は以下のとおりです。 クラウド上で実施するソフトウェアなので、インターネット接続さえあれば、PC環境を統一させる必要がありません。 教員はWebページ上で「Course」を作成することができ、学生がその「Course」に登録することで、教員が用意したデータに学生の環境からアクセスすることができます。 ポイント＆クリックで操作できるインターフェイスにより、プログラミングせずに統計やデータマイニングの機能を利用することができます。 SODAの利用手順： まずはSODAに登録します。登録の方法は、SlideShareの資料を参考にしてください。(※Analytics Uのページがなければ、SODAのページにアクセスし、上記のスライド4から開始してください。) 教員の方は「Course」を作成してください。こちらのページのInstructorsセクションのドキュメントおよびビデオ「Upload Your Course Data」「Invite Students to Your Course」を参考にしてください。 学生は教員から「Course」に参加するためのリンクを取得し、こちらのページのStudentsセクションを参考にCourseに参加してください。 SODAを利用すれば、無料で環境構築・プログラミング教育のためのコスト・リソースを削減し、統計スキルの教育・学習に集中できます。Let’s teach & learn data science!
Is it time to add SAS to the list of "romance" languages?*. It's no secret that there are enthusiastic SAS programmers who love the SAS language. So it only makes sense that sometimes, these programmers will "nerd out" and express their adoration for fellow humans by using the code that