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Il settore assicurativo vanta una lunga storia, che va dal Codice di Hammurabi (circa 1750 a.C.), passa per lo ius maritimum dell’antica Roma e arriva fino al Caffè di Edward Lloyd sulle rive del Tamigi (1688). Da notare che la compagnia assicurativa più longeva degli Stati Uniti (The Philadelphia Contributionship, 1752) fu

Die Versicherungsbranche blickt auf eine lange Geschichte zurück, die bis zum Codex Hammurapi um ca. 1750 v. Chr., dem römischen Seerecht und dem Lloyd's Coffee House an der Themse im Jahr 1688 zurückreicht. Das älteste Sachversicherungsunternehmen in den USA war die Philadelphia Contributionship, die 1752 von Benjamin Franklin gegründet wurde.

Forsikringsbranchen har en lang historie, der går tilbage til Hammurabis lov (ca. 1750 f.Kr.), romersk søfartslovgivning og Lloyd's kaffehus på Themsen (1688). Især blev det længstvarende ejendomsforsikringsselskab i USA (The Philadelphia Contributionship, 1752) oprettet af Benjamin Franklin. Det er fra denne grundlægger, vi kender udtrykket: "Et gram forebyggelse er mere

El sector de los seguros cuenta con una larga historia que se remonta al Código de Hammurabi (hacia 1750 a.C.), al derecho marítimo romano y a la cafetería Lloyd’s cerca del río Támesis (1688). Cabe destacar que la compañía de seguros patrimoniales más longeva de Estados Unidos (The Philadelphia Contributionship,

There are two programming tools that I rarely use: the SAS macro language and recursion. The SAS macro language is a tool that enables you to generate SAS statements. I rarely use the SAS macro language because the SAS IML language supports all the functionality required to write complex programs,
The SAS IML Language has a quirk with regards to functions that take no arguments. As discussed in the documentation, "modules with arguments are given a local symbol table." This is the usual behavior that programmers expect. However, the documentation goes on to state that "a module that has no

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幼い頃、家の庭にたくさんのバラがあり、手入れが大変だった思いがある。トゲに刺されて痛い思いをしたり、傷になったりしたことを覚えている。興味深いことに、統計学の歴史にはナイチンゲールの「バラ」というグラフが登場する。 「白衣の天使」として知られるイギリスの看護師フロレンス・ナイチンゲールは、優れた統計学者でもあった。彼女は19世紀のクリミア戦争で看護師として派遣され、膨大な戦死者・傷病者データを分析し、多くの兵士が戦傷ではなく劣悪な衛生状態のために命を落としていることを明らかにした。その後、政治や行政に向けに「ローズダイアグラム」という革新的なグラフで報告した。 ローズダイアグラムは、円グラフの一種で、死因を視覚的に示すチャートである。月ごとの死亡者数を戦傷を赤、衛生状態や栄養不足を青、その他の要因を黒で色分けし、それぞれの面積で表現したものである(Florence Nightingale's Rose Diagram)。このグラフにより、衛生改善の必要性が明確になり、医療環境の改善が進んで傷病兵の死亡率が大幅に減少したのは言うまでもない。 統計学は記述統計と推測統計に分かれ、記述統計はデータの特徴を分かりやすく表現することを目的とする。ナイチンゲールの事例は、記述統計とデータ可視化が如何に重要かを物語っている。SASには「SAS Visual Analytics」という優れた可視化ツールがあり、基礎から上級までの関連コースも提供されている(SASトレーニングコース)。 2024年8月初旬 相吉

The foods that we choose to eat impact every aspect of our health, and as you can imagine, these food choices can also impact every aspect of an athlete’s performance. Choosing the right foods, at the right times, can improve power, strength, reaction time, endurance and recovery. Our young athletes

You’ve collected your data, organized it, and created a model to help you understand what you’re working with. Now what? For many organizations, the next step isn’t so clear. Only 50% of models ever make it to production, which means many aren’t even realizing the value of their investment. One

With a little preparation, a sense of humor, and a lot of deep breaths, you can successfully navigate this season. Here are some tips to help parents start the new school year! Get Your Supports in Place It’s time to create (or re-engage) your support system. Consider reaching out to

In SAS, the easiest way to draw random sampling from data is to use PROC SURVEYSELECT or the SAMPLE function in SAS IML software. I have previously written about how to implement four common sampling schemes by using PROC SURVEYSELECT and the SAMPLE function. The DATA step in SAS is

What sets the SAS Model Card apart from previous model cards is the use of descriptive visuals, to make model cards accessible to all personas involved in the analytics process, including data scientists, data engineers, MLOPs engineers, managers, executives, risk managers, business analytics, end-users, and any other stakeholder with access to the SAS Viya environment.

La Inteligencia Artificial (IA) y la analítica se han convertido en herramientas esenciales para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas y relevantes en el mercado. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa en tiempo real es ahora más importante que nunca. Acompáñenos en este blog

This article shows how to simulate data from a Poisson regression model, including how to account for an offset variable. If you are not familiar with how to run a Poisson regression in SAS, see the article "Poisson regression in SAS." A Poisson regression model is a specific type of