Advanced Analytics

Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more

Advanced Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Beam your customers into invisibility: a data protection masked ball to get you up to speed with the GDPR

Here are some new tips for masking. The new EU General Data Protection Regulation (GDPR) requires your company to implement (quote) all necessary technical and organizational measures and to take into consideration the available technology at the time of the processing and technological developments. So, how can you comply with

Advanced Analytics | Internet of Things | Machine Learning
SAS Korea 0
2018년과 미래를 관통할 2가지 기술 트렌드

자율주행차, 커넥티드 기기, 디지털 트랜스포메이션, 사물인터넷(IoT), 머신러닝, 인공지능(AI), 자동화 등 2017년 한 해를 주도해온 기술 트렌드는 2018년은 물론 그 미래에까지도 계속될 것입니다. 실질적인 차이는 이 기술들의 결합에서 찾을 수 있는데요. 한 예로, 인공지능과 사물인터넷은 그 자체로 트랜스포메이션의 성격(transformative)을 지닙니다. 사물인공지능(artificial intelligence of things)으로 구현될 연결되고 자동화된 세상의 디지털 트랜스포메이션을 상상해보세요. 2018년에는 지능(intelligence)과

Advanced Analytics | Programming Tips
Patricia Neri 0
Solving Sudoku puzzles using Constraint Programming in SAS Optimization

Most people who work with optimization are familiar with Linear and Integer Programming, to their toolkit they could add Constraint Programming. Constraint Programming is a powerful technique that is used to solve powerful “real-world” problems in a variety of areas, such as, planning, scheduling, DNA Sequencing, computer graphics and natural

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
SAS Korea 0
머신러닝 해석력 시리즈 1탄: 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 해석력!

음악 추천부터 대출 심사, 직원 평가, 암 진단까지 현대 사회는 인공지능(AI)과 머신러닝 기반의 애플리케이션에 둘러싸여 있습니다. 기계가 사람을 대신해 내린 의사결정에 점점 더 많은 영향을 받고 있는데요. 일상적인 것부터 사람의 목숨이 걸린 중대한 의사결정에 이르기까지 우리는 머신러닝 모델에 수많은 질문을 던집니다. 이때 질문에 대한 답변은 ‘예측 모델’이 결정합니다. 생소하고 어려운 개념인데요. 데이터

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Machine Learning
Charlie Chase 0
Why do we rely on judgment when analytics outperforms it?

Wherever there is uncertainty there has got to be judgment, and wherever there is judgment there is an opportunity for human fallibility. Donald Redelmeirer, physician-researcher Recently, I read a fascinating book titled The Undoing Project: A Friendship That Changed Our Mind by Michael Lewis (W.W. Norton & Company, 2017). Lewis

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Fraud & Security Intelligence
Sandra Hernandez 0
Fintech, de rivales a aliadas de los bancos tradicionales

  Hace un poco más de un lustro, cuando las Fintech –startups tecnológicas que operan en el sector financiero- comenzaron a sonar fuerte en el mercado, se creyó que eran una amenaza para el tradicional sector financiero, su modelo de negocio y las compañías que allí operaban; hoy, lejos de ser calificadas como el enemigo, se han convertido en el

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Jos van Dongen 0
Dutch Data Science, part 4: Rijkswaterstaat RWS

The fourth edition of the series brings me to Rijkswaterstaat, the Dutch government agency responsible for the main connecting infrastructure in the Netherlands (roads, bridges, waterways and water systems). I talked with Bas van Essen who’s responsible for RWS Datalab, the big data lab within Rijkswaterstaat (RWS). Company Overview RWS

Advanced Analytics | Data for Good
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
트위터 빅데이터를 이용한 캐나다 청소년 자살 예방 프로젝트

데이터 분석으로 청소년 자살을 예방할 수 있을까요? 캐나다 통계청에 따르면, 2011년 25세 미만의 캐나다인 사망자 중 5분의 1은 자살로 생을 마감했습니다. 자살은 캐나다 청년층의 두 번째 사망 원인으로 매우 심각한 사회 문제인데요. 특히 캐나다정신건강협회(Canadian Mental Health Association)에 의하면 15-24세의 자살 사망률은 선진국 가운데 세 번째로 높은 24%에 달합니다. 이러한 청년층 자살을

Advanced Analytics | Analytics
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
통합 분석 플랫폼으로 ‘개방형 분석’ 환경 구축

바야흐로 ‘데이터 하이웨이’ 시대입니다. 데이터는 금융, 제조, 의료, 통신 등 산업에 관계없이 모든 기업의 비즈니스를 관통하며 인사이트를 제공하고 있는데요. 그만큼 분석 소프트웨어 시장도 그 어느 때보다 다양한 솔루션과 기술로 활성화되어 있습니다. 실제 가트너에 따르면 전 세계 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 소프트웨어 시장의 규모는 올해 183억 달러에 이르고, 오는 2020년에는 228억

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Rainer Sternecker 0
Self-Service Data Preparation: Das Self steht für Value!

Data Preparation wird von Unternehmen bislang oft als Fleißaufgabe gesehen, die man gerne der IT überlässt. Doch weil die Fachabteilungen oftmals nicht lange auf ihre Daten warten wollen, haben dicke SQL-Bücher und Spreadsheet-Anwendungen immer noch Hochkonjunktur in den meisten Büros. Ist das sinnvoll? Nein, das ist nicht sinnvoll. Denn die

Advanced Analytics | Customer Intelligence
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
실시간 고객 참여, 고객 경험 관리의 필수 요소

포브스(Forbes) 글로벌 500대 기업 경영진의 대부분은 ‘경험’을 차세대 경쟁 요소로 꼽았습니다. 왜 그럴까요? 오늘날 디지털 중심의 옴니채널 세계에서 고객은 정보와 밀접하게 연결되어 있고, 정보를 적극적으로 이용하고 있으며, 그 이용 방법 또한 점점 더 정교해지고 있습니다. IT 분야의 세계적인 석학이자 MIT 미디어 연구소 설립자인 니콜라스 네그로폰테(Nicholas Negroponte)가 1998년에 발표한 성명에 단어 하나만

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Ilknur Kaynar Kabul 0
Interpretability is crucial for trusting AI and machine learning

We have updated our software for improved interpretability since this post was written. For the latest on this topic, read our new series on model-agnostic interpretability.  As machine learning takes its place in many recent advances in science and technology, the interpretability of machine learning models grows in importance. We

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Was bringt die Zukunft? Auswertung von Risiko-Szenario-Pfaden

Die Abbildung einer möglichen zukünftigen Situation ist eine Kernaufgabe des Risiko-Managements. Dazu werden unterschiedlich komplexe Modelle mit möglichen Szenarien durchgerechnet. Hierbei erhält man pro Szenario und Vorhersage-Zeitpunkt ein Ergebnis. Bei mehrperiodischen Vorhersagen (z. B. bei Kredit-Portfolien oder Lebensversicherungen) gibt es pro Szenario einen Ergebnis-Pfad. Im Folgenden zeige ich, wie man mit

Advanced Analytics | SAS Administrators
Gerry Nelson 0
LDAP basics for the SAS Viya administrator

ln SAS Viya, deployments identities are managed by the environments configured identity provider. In Visual SAS Viya deployments the identity provider must be an LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)  server. Initial setup of a SAS Viya Deployment requires configuration to support reading the identity information (users and groups) from LDAP. SAS Viya 3.3

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